Technologie de reconnaissance faciale et de reconnaissance d'images utilisant PHP et de petits programmes

Technologie de reconnaissance faciale et de reconnaissance d'image en PHP et mini programmes

Avec le développement et la vulgarisation de la technologie de l'intelligence artificielle, la reconnaissance faciale et la reconnaissance d'image ont pénétré dans tous les aspects de notre vie quotidienne. En tant que langage de script serveur largement utilisé dans le développement Web, PHP, associé à des applications mobiles de petits programmes, offre commodité et flexibilité pour la mise en œuvre de la technologie de reconnaissance faciale et de reconnaissance d'images. Cet article présentera comment utiliser la technologie de reconnaissance faciale et de reconnaissance d'image dans les plates-formes de développement PHP et de mini-programmes, et fournira des exemples de code correspondants.

1. Utilisez PHP pour mettre en œuvre la technologie de reconnaissance faciale
   La technologie de reconnaissance faciale est actuellement une technologie d'intelligence artificielle largement utilisée. Elle peut effectuer une vérification d'identité, une reconnaissance des expressions faciales, etc. via les traits du visage dans des images ou des vidéos. Ci-dessous, nous implémenterons une simple fonction de reconnaissance faciale via du code PHP.

Tout d’abord, nous devons utiliser la bibliothèque de traitement d’image GD de PHP pour le traitement d’image. Tout d’abord, nous devons installer la bibliothèque GD et activer l’extension. On peut ensuite ouvrir, recadrer et sauvegarder l'image grâce aux fonctions fournies dans la bibliothèque GD.

<?php
// 打开原始图片
$sourceImage = imagecreatefromjpeg('path/to/source/image.jpg');

// 裁剪图片，只保留人脸区域
$faceImage = imagecrop($sourceImage, ['x' => 100, 'y' => 100, 'width' => 200, 'height' => 200]);

// 保存人脸图片
imagejpeg($faceImage, 'path/to/face/image.jpg');

// 销毁图片资源
imagedestroy($sourceImage);
imagedestroy($faceImage);
?>

Ensuite, nous devons utiliser l'API de reconnaissance faciale pour effectuer la reconnaissance faciale. Ici, nous utilisons l'API de reconnaissance faciale Baidu comme exemple. Tout d'abord, nous devons nous inscrire et créer une application sur la plateforme de reconnaissance faciale Baidu, et obtenir la clé API et la clé secrète. Ensuite, nous pouvons utiliser la bibliothèque cURL pour appeler l'API en envoyant une requête HTTP et obtenir les résultats de la reconnaissance faciale.

<?php
// 调用百度人脸识别API
$apiKey = 'your_api_key';
$secretKey = 'your_secret_key';
$image = file_get_contents('path/to/face/image.jpg');

$url = 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/detect';
$data = array(
    'image' => base64_encode($image),
    'image_type' => 'BASE64',
    'face_field' => 'age,beauty,expression',
    'max_face_num' => 1
);
$headers = array(
    'Content-Type: application/x-www-form-urlencoded'
);

$ch = curl_init();
curl_setopt($ch, CURLOPT_URL, $url . '?access_token=' . $accessToken);
curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, http_build_query($data));
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, $headers);

$result = curl_exec($ch);

// 处理人脸识别结果
$result = json_decode($result, true);
if ($result['error_code'] == 0 && $result['result']['face_num'] > 0) {
    $faceInfo = $result['result']['face_list'][0];
    $age = $faceInfo['age'];
    $beauty = $faceInfo['beauty'];
    $expression = $faceInfo['expression']['type'];
}
?>

2. Utilisez de petits programmes pour mettre en œuvre la technologie de reconnaissance d'image
   La technologie de reconnaissance d'image est une technologie d'intelligence artificielle basée sur l'apprentissage en profondeur, qui peut réaliser la classification d'images, la reconnaissance d'objets et d'autres fonctions en analysant et en traitant des images. L'application mobile du mini programme fournit une interface de reconnaissance d'image pratique et peut facilement intégrer des fonctions de reconnaissance d'image.

Tout d'abord, nous devons créer un mini programme dans la plateforme de développement de mini programmes et obtenir l'AppID et l'AppSecret. Ensuite, nous pouvons utiliser l'API fournie par l'applet pour la reconnaissance d'images. Ce qui suit est un exemple d'appel de la méthode wx.request de l'applet pour envoyer une requête HTTP et recevoir les résultats de la reconnaissance d'image.

// 调用小程序图像识别API
var AppID = 'your_app_id';
var AppSecret = 'your_app_secret';
var image = 'path/to/image.jpg';

wx.request({
  url: 'https://api.weixin.qq.com/cv/img/v1/ocr?access_token=' + accessToken,
  method: 'POST',
  data: {
    appid: AppID,
    secret: AppSecret,
    media: {
      contentType: 'image/png',
      value: wx.getFileSystemManager().readFileSync(image, 'base64')
    }
  },
  success: function(res) {
    // 处理图像识别结果
    var result = res.data;
    // ...
  }
});

Grâce aux exemples de code PHP et applet ci-dessus, nous pouvons implémenter des fonctions simples de reconnaissance faciale et de reconnaissance d'image. Bien entendu, les applications réelles peuvent impliquer davantage de fonctions et de détails techniques, et seul un cadre de base est fourni ici. J'espère que cet article pourra fournir de l'aide et des références aux développeurs pour appliquer la technologie de reconnaissance faciale et de reconnaissance d'image en PHP et dans les petits programmes.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!