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Techniques de mise en œuvre d'UniApp pour la reconnaissance vocale et la synthèse vocale

WBOY
Libérer: 2023-07-04 21:46:35
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UniApp实现语音识别与语音合成的实现技巧

随着人工智能技术的发展,语音识别和语音合成成为了人们日常生活中普遍应用的技术。而在移动应用开发中,实现语音识别和语音合成功能也成为了一项重要的需求。本文将介绍如何使用UniApp来实现语音识别和语音合成功能,并附上代码示例。

一、语音识别功能的实现

UniApp提供了uni-voice识别插件,通过该插件可以轻松实现语音识别功能。以下是具体的实现步骤:

  1. 首先,在uni-app项目中的manifest.json文件中添加uni-voice插件的引用。在"pages"节点下的"manifest"中加入以下代码:
"plugin" : {
  "voice": {
    "version": "1.2.0",
    "provider": "uni-voice"
  }
}
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  1. 在需要使用语音识别功能的页面中放置一个按钮,用于触发语音识别操作。例如,假设在index.vue页面中放置一个button组件:
<template>
  <view>
    <button type="primary" @tap="startRecognizer">开始识别</button>
  </view>
</template>
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  1. 在index.vue页面的script块中编写相关的JS代码,实现语音识别的功能。以下是示例代码:
import { voice } from '@/js_sdk/uni-voice'

export default {
  methods: {
    startRecognizer() {
      uni.startRecognize({
        lang: 'zh_CN',
        complete: res => {
          if (res.errMsg === 'startRecognize:ok') {
            console.log('识别结果:', res.result)
          } else {
            console.error('语音识别失败', res.errMsg)
          }
        }
      })
    }
  }
}
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在上述代码中,通过uni.startRecognize方法启动语音识别功能。可以通过lang参数设置识别的语言,这里设置为'zh_CN'表示识别中文。在complete回调函数中,可以获取到识别结果res.result,并进行相应的处理。

二、语音合成功能的实现

UniApp中实现语音合成功能需要使用uni.textToSpeech方法。以下是具体的实现步骤:

  1. 在需要使用语音合成功能的页面中放置一个按钮,用于触发语音合成操作。例如,在index.vue页面中放置一个button组件:
<template>
  <view>
    <button type="primary" @tap="startSynthesis">开始合成</button>
  </view>
</template>
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  1. 在index.vue页面的script块中编写相关的JS代码,实现语音合成的功能。以下是示例代码:
export default {
  methods: {
    startSynthesis() {
      uni.textToSpeech({
        text: '你好,欢迎使用UniApp',
        complete: res => {
          if (res.errMsg === 'textToSpeech:ok') {
            console.log('语音合成成功')
          } else {
            console.error('语音合成失败', res.errMsg)
          }
        }
      })
    }
  }
}
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在上述代码中,通过uni.textToSpeech方法进行语音合成操作。可以通过text参数设置要合成的文本内容。在complete回调函数中,可以根据res.errMsg来判断语音合成是否成功。

三、总结

本文介绍了如何使用UniApp实现语音识别和语音合成功能。通过使用uni-voice插件和uni.textToSpeech方法,可以轻松地在UniApp项目中集成语音识别和语音合成功能。希望读者能够通过本文的介绍和示例代码,快速实现自己的语音识别和语音合成功能。

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