Comment utiliser Uniapp pour développer la fonction de reconnaissance vocale

Comment utiliser Uniapp pour développer la fonction de reconnaissance vocale

La popularité et les applications de la technologie vocale sont de plus en plus répandues, et la reconnaissance vocale est devenue l'une des fonctions importantes de nombreuses applications. Dans le cadre uniapp, nous pouvons utiliser les capacités multiplateformes fournies par uniapp pour développer rapidement des applications dotées de capacités de reconnaissance vocale. Cet article expliquera comment utiliser uniapp pour développer des fonctions de reconnaissance vocale et fournira des exemples de code correspondants.

1. Préparation
Avant de commencer, nous devons nous assurer que l'environnement de développement uniapp a été installé et introduire le plug-in uniapp qui prend en charge la reconnaissance vocale dans le projet.

1. Installez l'environnement de développement uniapp : Choisissez l'outil de développement approprié en fonction de votre système d'exploitation, tel que HBuilderX.
2. Présentation du plug-in de reconnaissance vocale : cliquez sur "Plug-in Market" dans HBuilderX, recherchez et installez le plug-in "uni-speech-recognition". Ce plug-in est le plug-in de reconnaissance vocale officiellement recommandé par uniapp, qui peut nous aider à implémenter rapidement la fonction de reconnaissance vocale.

2. Implémenter la fonction de reconnaissance vocale
Après avoir terminé le travail de préparation, nous pouvons commencer à implémenter la fonction de reconnaissance vocale. Voici les étapes et exemples de code pour implémenter la fonction de reconnaissance vocale :

1. Créer une page : créez une nouvelle page dans le projet uniapp, telle que "voiceRecognition".

2. Introduire le plug-in : Dans la page créée, introduisez le plug-in de reconnaissance vocale fourni par uniapp, le code est le suivant :

   import uniSpeechRecognition from '@/uni-speech-recognition/uni-speech-recognition.js'; // 引入语音识别插件

3. Configurer les autorisations : Afin d'utiliser normalement la fonction de reconnaissance vocale, nous besoin de configurer les autorisations dans le fichier manifest.json, codez comme suit :

   "permission": {
     "scope.userLocation": {
    "desc": "用于语音识别"
     }
   }

4. Initialiser la reconnaissance vocale : dans le cycle de vie de la page, utilisez le code suivant pour initialiser la fonction de reconnaissance vocale et lier la fonction de rappel d'événement appropriée :

   export default {
     onLoad() {
    uniSpeechRecognition.init(); // 初始化语音识别
   
    // 绑定语音识别结束事件回调函数
    uniSpeechRecognition.onStop(res => {
      console.log('识别结果：', res.result);
    });
   
    // 绑定语音识别错误事件回调函数
    uniSpeechRecognition.onError(res => {
      console.error('识别错误：', res.errMsg);
    });
     }
   }

5. Démarrer la reconnaissance vocale : lorsque vous devez démarrer la reconnaissance vocale, appelez le code suivant pour démarrer la reconnaissance vocale :

   uniSpeechRecognition.start({
     lang: 'zh_CN', // 语种，默认为中文
     timeout: 5000 // 超时时间，默认为5秒
   });

6. Arrêter la reconnaissance vocale : lorsqu'il n'est pas nécessaire de continuer à reconnaître la parole, vous pouvez appeler le code suivant pour arrêter la reconnaissance vocale :

   uniSpeechRecognition.stop();

3. Testez la fonction de reconnaissance vocale
Après avoir terminé les étapes ci-dessus, nous pouvons tester la fonction de reconnaissance vocale sur la page "voiceRecognition" du projet uniapp. Démarrez la reconnaissance vocale en cliquant sur le bouton, cliquez à nouveau sur le bouton pour arrêter la reconnaissance vocale, puis vous pourrez afficher les résultats de la reconnaissance sur la console.

<template>
  <view>
    <button @click="startRecognition">开始识别</button>
    <button @click="stopRecognition">停止识别</button>
  </view>
</template>

<script>
  import uniSpeechRecognition from '@/uni-speech-recognition/uni-speech-recognition.js';

  export default {
    methods: {
      startRecognition() {
        uniSpeechRecognition.start({
          lang: 'zh_CN',
          timeout: 5000
        });
      },
      stopRecognition() {
        uniSpeechRecognition.stop();
      },
    },
    onLoad() {
      uniSpeechRecognition.init();

      uniSpeechRecognition.onStop(res => {
        console.log('识别结果：', res.result);
      });

      uniSpeechRecognition.onError(res => {
        console.error('识别错误：', res.errMsg);
      });
    }
  }
</script>

Grâce aux étapes ci-dessus, nous avons implémenté avec succès la fonction de reconnaissance vocale dans uniapp et fourni des exemples de code correspondants pour référence. J'espère que cet article pourra être utile à tous ceux qui utilisent Uniapp pour développer des fonctions de reconnaissance vocale.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!