


Comment déployer une architecture de microservices sous Linux
Comment déployer une architecture de microservices sur Linux
L'architecture de microservices est devenue un sujet brûlant dans le développement de logiciels modernes. Il divise une grande application en plusieurs petits services indépendants, chacun pouvant être développé, testé, déployé et mis à l'échelle indépendamment. Cette architecture peut améliorer la maintenabilité, l'évolutivité et la testabilité du système. Dans cet article, nous verrons comment déployer une architecture de microservices sur le système d'exploitation Linux.
Tout d'abord, nous devons créer un conteneur indépendant pour chaque microservice. Les conteneurs sont une technologie de virtualisation qui offre des fonctionnalités d'isolation et légères. Sous Linux, nous utilisons généralement Docker pour créer et gérer des conteneurs. Vous trouverez ci-dessous un exemple de Dockerfile pour créer un conteneur de microservices simple :
FROM ubuntu:latest RUN apt-get update RUN apt-get install -y nginx COPY index.html /usr/share/nginx/html/ EXPOSE 80 CMD ["nginx", "-g", "daemon off;"]
Dans cet exemple, nous avons utilisé Ubuntu comme image de base et installé Nginx comme serveur Web. Nous copions ensuite un fichier appelé index.html dans le répertoire du site Web par défaut de Nginx. Enfin, nous exposons le conteneur sur le port 80 de l'hôte et démarrons le service Nginx via la commande CMD.
Ensuite, nous devons utiliser les commandes Docker pour créer et exécuter le conteneur. Tout d'abord, nous devons créer l'image du conteneur à l'aide de la commande suivante :
docker build -t my-service .
Cela créera une image nommée my-service dans le Dockerfile du répertoire courant. Nous pouvons ensuite exécuter le conteneur à l'aide de la commande suivante :
docker run -d -p 80:80 my-service
Cela exécutera le conteneur en mode arrière-plan et mappera le port 80 de l'hôte au port 80 du conteneur.
Lors du déploiement d'une architecture de microservices, vous devez généralement prendre en compte la communication entre les services. Une pratique courante consiste à utiliser les API RESTful pour la communication. Disons que nous avons deux microservices : A et B. Le microservice A doit appeler une certaine fonction du microservice B. Nous pouvons utiliser l'exemple de code suivant pour implémenter cette fonction :
Code pour le microservice A :
import org.springframework.web.client.RestTemplate; public class ServiceA { public static void main(String[] args) { RestTemplate restTemplate = new RestTemplate(); String response = restTemplate.getForObject("http://service-b:8080/api", String.class); System.out.println("Response from Service B: " + response); } }
Code pour le microservice B :
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; @RestController public class ServiceB { @GetMapping("/api") public String api() { return "This is a response from Service B"; } }
Dans cet exemple, le microservice A utilise RestTemplate pour appeler l'interface /api du microservice B . Au cours du processus d'appel, nous avons utilisé le nom du service « service-b » au lieu de l'adresse IP et du numéro de port spécifiques. En effet, dans l'architecture des microservices, l'adresse IP et le numéro de port du service peuvent changer de manière dynamique, nous utilisons donc le nom du service pour réaliser une découverte dynamique et un équilibrage de charge.
Enfin, nous devons utiliser Docker Compose pour gérer et orchestrer les conteneurs de microservices. Docker Compose est un outil permettant de définir et d'exécuter des applications Docker multi-conteneurs. Voici un exemple de fichier docker-compose.yml :
version: '3' services: service-a: build: . ports: - 8080:8080 depends_on: - service-b service-b: build: . ports: - 8080:8080
Dans cet exemple, nous définissons deux microservices : service-a et service-b. Chaque microservice est construit à l'aide du même Dockerfile et mappe le port 8080 de l'hôte au port 8080 du conteneur. le service-a dépend également du service-b. Au démarrage de cette application, Docker Compose orchestrera et gérera automatiquement ces deux conteneurs de microservices pour nous.
Déployer une architecture de microservices sous Linux n'est pas compliqué. Grâce à Docker et Docker Compose, nous pouvons facilement créer, exécuter et gérer des conteneurs de microservices. En utilisant les API RESTful pour la communication entre les services, nous pouvons créer une architecture de microservices hautement évolutive et maintenable. J'espère que cet article vous sera utile !
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Les principales différences entre Centos et Ubuntu sont: l'origine (Centos provient de Red Hat, pour les entreprises; Ubuntu provient de Debian, pour les particuliers), la gestion des packages (Centos utilise Yum, se concentrant sur la stabilité; Ubuntu utilise APT, pour une fréquence de mise à jour élevée), le cycle de support (CentOS fournit 10 ans de soutien, Ubuntu fournit un large soutien de LT tutoriels et documents), utilisations (Centos est biaisé vers les serveurs, Ubuntu convient aux serveurs et aux ordinateurs de bureau), d'autres différences incluent la simplicité de l'installation (Centos est mince)

Comment utiliser Docker Desktop? Docker Desktop est un outil pour exécuter des conteneurs Docker sur les machines locales. Les étapes à utiliser incluent: 1. Installer Docker Desktop; 2. Démarrer Docker Desktop; 3. Créer une image Docker (à l'aide de DockerFile); 4. Build Docker Image (en utilisant Docker Build); 5. Exécuter Docker Container (à l'aide de Docker Run).

Étapes d'installation de CentOS: Téléchargez l'image ISO et Burn Bootable Media; démarrer et sélectionner la source d'installation; sélectionnez la langue et la disposition du clavier; configurer le réseau; partitionner le disque dur; définir l'horloge système; créer l'utilisateur racine; sélectionnez le progiciel; démarrer l'installation; Redémarrez et démarrez à partir du disque dur une fois l'installation terminée.

CentOS a été interrompu, les alternatives comprennent: 1. Rocky Linux (meilleure compatibilité); 2. Almalinux (compatible avec CentOS); 3. Serveur Ubuntu (configuration requise); 4. Red Hat Enterprise Linux (version commerciale, licence payante); 5. Oracle Linux (compatible avec Centos et Rhel). Lors de la migration, les considérations sont: la compatibilité, la disponibilité, le soutien, le coût et le soutien communautaire.

Méthode de visualisation du processus docker: 1. Commande Docker CLI: Docker PS; 2. Commande CLI Systemd: Docker d'état SystemCTL; 3. Docker Compose CLI Commande: Docker-Compose PS; 4. Process Explorer (Windows); 5. / Répertoire proc (Linux).

Docker utilise les fonctionnalités du noyau Linux pour fournir un environnement de fonctionnement d'application efficace et isolé. Son principe de travail est le suivant: 1. Le miroir est utilisé comme modèle en lecture seule, qui contient tout ce dont vous avez besoin pour exécuter l'application; 2. Le Système de fichiers Union (UnionFS) empile plusieurs systèmes de fichiers, ne stockant que les différences, l'économie d'espace et l'accélération; 3. Le démon gère les miroirs et les conteneurs, et le client les utilise pour l'interaction; 4. Les espaces de noms et les CGROUP implémentent l'isolement des conteneurs et les limitations de ressources; 5. Modes de réseau multiples prennent en charge l'interconnexion du conteneur. Ce n'est qu'en comprenant ces concepts principaux que vous pouvez mieux utiliser Docker.

Dépannage des étapes pour la construction d'image Docker échouée: cochez la syntaxe Dockerfile et la version de dépendance. Vérifiez si le contexte de construction contient le code source et les dépendances requis. Affichez le journal de construction pour les détails d'erreur. Utilisez l'option - cibler pour créer une phase hiérarchique pour identifier les points de défaillance. Assurez-vous d'utiliser la dernière version de Docker Engine. Créez l'image avec --t [Image-Name]: Debug Mode pour déboguer le problème. Vérifiez l'espace disque et assurez-vous qu'il est suffisant. Désactivez SELINUX pour éviter les interférences avec le processus de construction. Demandez de l'aide aux plateformes communautaires, fournissez Dockerfiles et créez des descriptions de journaux pour des suggestions plus spécifiques.

Vs Code Système Exigences: Système d'exploitation: Windows 10 et supérieur, MacOS 10.12 et supérieur, processeur de distribution Linux: minimum 1,6 GHz, recommandé 2,0 GHz et au-dessus de la mémoire: minimum 512 Mo, recommandée 4 Go et plus d'espace de stockage: Minimum 250 Mo, recommandée 1 Go et plus d'autres exigences: connexion du réseau stable, xorg / wayland (Linux) recommandé et recommandée et plus
