


Configuration recommandée pour le développement IoT à l'aide de Visual Studio Code sous Linux
Lors du développement de l'IoT sur Linux, un éditeur de code puissant et très apprécié des développeurs est Visual Studio Code (ci-après dénommé VS Code). VS Code fournit une riche bibliothèque d'extensions qui peut nous aider à écrire, déboguer et tester plus efficacement des applications IoT. Cet article recommandera certaines configurations pour l'utilisation de VS Code pour le développement IoT sous Linux et donnera des exemples de code correspondants.
Tout d’abord, nous devons installer VS Code sur Linux. Vous pouvez télécharger le package d'installation correspondant sur le site officiel, puis l'installer selon les invites. Une fois l'installation terminée, nous pouvons entrer directement la commande code
dans le terminal pour démarrer VS Code. code
命令来启动VS Code。
接下来,我们需要安装一些针对物联网开发的扩展。可以通过点击左侧的扩展图标,然后在搜索框中输入关键字来找到相关的扩展并进行安装。以下是一些推荐的扩展:
- PlatformIO IDE:这个扩展提供了物联网开发所需要的一系列工具和功能,包括代码调试、固件烧录等。可以通过在扩展侧栏中搜索并安装。
- Arduino Extension for Visual Studio Code:如果你使用Arduino进行物联网开发,这个扩展能够提供丰富的开发工具和库,帮助你更便捷地编写、调试和上传代码。
- Python Extension for Visual Studio Code:如果你使用Python进行物联网开发,这个扩展能够为你提供智能的代码补全、调试、单元测试等功能。
安装完扩展后,我们可以开始一个新的物联网项目。首先,我们需要创建一个文件夹作为项目的根目录。然后,我们可以在VS Code中打开这个目录,并在其中创建一个新的文件,比如main.py
。
接下来,我们可以编写物联网应用的代码。如果是使用Arduino开发,可以在main.cpp
文件中进行编写;如果是使用Python开发,可以在main.py
- PlatformIO IDE : cette extension fournit une série d'outils et de fonctions requis pour le développement de l'IoT, notamment le débogage de code, la gravure de micrologiciels, etc. Vous pouvez le rechercher et l’installer dans la barre latérale de l’extension.
- Extension Arduino pour Visual Studio Code : si vous utilisez Arduino pour le développement IoT, cette extension peut fournir une multitude d'outils de développement et de bibliothèques pour vous aider à écrire, déboguer et télécharger du code plus facilement.
- Extension Python pour Visual Studio Code : si vous utilisez Python pour le développement IoT, cette extension peut vous fournir une complétion de code intelligente, un débogage, des tests unitaires et d'autres fonctions.
main.py
. Ensuite, nous pouvons écrire le code de l'application IoT. Si vous développez avec Arduino, vous pouvez l'écrire dans le fichier main.cpp
; si vous le développez avec Python, vous pouvez l'écrire dans le fichier main.py
. . Voici un exemple de code utilisant le capteur Arduino et DHT11 : #include <DHT.h> #define DHTPIN 5 #define DHTTYPE DHT11 DHT dht(DHTPIN, DHTTYPE); void setup() { Serial.begin(9600); dht.begin(); } void loop() { float temperature = dht.readTemperature(); float humidity = dht.readHumidity(); Serial.print("Temperature: "); Serial.print(temperature); Serial.print(" °C "); Serial.print("Humidity: "); Serial.print(humidity); Serial.println(" %"); delay(2000); }
import Adafruit_DHT sensor = Adafruit_DHT.DHT11 pin = 4 while True: humidity, temperature = Adafruit_DHT.read_retry(sensor, pin) if humidity is not None and temperature is not None: print('Temperature: {0:0.1f} °C'.format(temperature)) print('Humidity: {0:0.1f} %'.format(humidity)) time.sleep(2)
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