


Tutoriel : Python se connecte à l'interface Huawei Cloud pour implémenter une fonction intelligente d'identification d'images pornographiques
Tutoriel : Python se connecte à l'interface Huawei Cloud pour implémenter une fonction intelligente de détection d'images pornographiques
À l'ère numérique d'aujourd'hui, le traitement et l'analyse des informations sur les images sont devenus de plus en plus importants. La technologie intelligente d'identification d'images pornographiques vise à identifier automatiquement le contenu pornographique dans les images grâce à la technologie de vision par ordinateur, protégeant ainsi mieux la santé des utilisateurs et l'environnement réseau. Huawei Cloud fournit un puissant service intelligent d'identification d'images pornographiques. À l'aide du langage de programmation Python, cet article présentera comment utiliser Python pour se connecter à l'interface Huawei Cloud afin de réaliser la fonction d'identification intelligente d'images pornographiques.
- Enregistrez un compte Huawei Cloud
Tout d'abord, visitez le site officiel de Huawei Cloud (https://www.huaweicloud.com/) et enregistrez un nouveau compte Huawei Cloud. Si vous avez déjà un compte, vous pouvez vous connecter. directement.
- Créer un service de détection de pornographie
Connectez-vous à votre compte Huawei Cloud et accédez à la page de la console. Sur la page de la console, sélectionnez la sous-catégorie « Image » sous la catégorie « Intelligence artificielle », recherchez « Service de reconnaissance d'images-pornographie » et cliquez pour entrer.
Dans la page du service pornographique, cliquez sur le bouton « Acheter maintenant », sélectionnez la version et les spécifications qui correspondent à vos besoins et finalisez l'achat.
- Obtenir la clé API
Une fois l'achat terminé, revenez à la page de la console, sélectionnez "Gestion des identités et des accès (IAM)" dans la barre de navigation de gauche, puis sélectionnez "Gérer les clés d'accès" et cliquez sur "Créer un accès Clés" clé".
Dans la fenêtre contextuelle, Access Key ID et Access Key Secret apparaîtront. Cette paire de clés sera utilisée pour se connecter à l'API Huawei Cloud.
- Installer le SDK Python
Pour vous connecter à Huawei Cloud en Python, vous devez installer le SDK Python de Huawei Cloud. Vous pouvez utiliser la commande pip pour l'installer. Saisissez la commande suivante sur la ligne de commande :
pip install huaweicloud-sdk-python
Après une installation réussie, vous pouvez importer le module dans le SDK pour utiliser l'interface Huawei Cloud.
- Écrivez du code Python
Utilisez n'importe quel éditeur de texte pour créer un nouveau fichier Python, nommez-le "image_porn_detection.py" et écrivez le code suivant :
from huaweicloud_sdk_core.auth.credentials import BasicCredentials from huaweicloud_sdk_ivs.v2 import * # 配置API密钥 credentials = BasicCredentials('<Access Key ID>', '<Access Key Secret>', project_id='<Project ID>', region='cn-north-4') # 创建连接 config = Configuration(credentials=credentials) connect = IvsClient.new_builder() .with_configuration(config) .build() # 读取图像文件 with open('<Image File Path>', 'rb') as file: img = file.read() # 调用鉴黄接口 request = RunCheckResultRequest(image=img) response = connect.run_check_result(request) # 解析结果 if response.result == 0: print('图像未检测到色情内容') else: print('图像检测到色情内容') for label in response.labels: print('标签:%s,置信度:%s' % (label.label, label.suggestion))
Veuillez remplacer le <Access Key ID>
、<Access Key Secret>
、<Project ID>
和<Image File Path>
dans le code par votre valeur réelle.
- Exécutez le code
Après avoir enregistré et fermé le fichier "image_porn_detection.py", passez au répertoire où se trouve le fichier sur la ligne de commande et exécutez la commande suivante :
python image_porn_detection.py
Le code lira les données d'image de le fichier image spécifié et appelez l'interface d'identification pornographique de Huawei Cloud pour analyse. Les résultats de l'analyse seront affichés sur l'interface de ligne de commande.
Grâce à ce didacticiel, nous avons appris à utiliser Python pour nous connecter au service de détection de pornographie de Huawei Cloud afin de mettre en œuvre la fonction de détection intelligente de la pornographie par image. À l’avenir, le développement d’une technologie intelligente de détection d’images pornographiques jouera un rôle important dans les réseaux sociaux, le divertissement en ligne et la protection d’Internet.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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MySQL a une version communautaire gratuite et une version d'entreprise payante. La version communautaire peut être utilisée et modifiée gratuitement, mais le support est limité et convient aux applications avec des exigences de stabilité faibles et des capacités techniques solides. L'Enterprise Edition fournit une prise en charge commerciale complète pour les applications qui nécessitent une base de données stable, fiable et haute performance et disposées à payer pour le soutien. Les facteurs pris en compte lors du choix d'une version comprennent la criticité des applications, la budgétisation et les compétences techniques. Il n'y a pas d'option parfaite, seulement l'option la plus appropriée, et vous devez choisir soigneusement en fonction de la situation spécifique.

L'article présente le fonctionnement de la base de données MySQL. Tout d'abord, vous devez installer un client MySQL, tel que MySQLWorkBench ou le client de ligne de commande. 1. Utilisez la commande MySQL-UROot-P pour vous connecter au serveur et connecter avec le mot de passe du compte racine; 2. Utilisez Createdatabase pour créer une base de données et utilisez Sélectionner une base de données; 3. Utilisez CreateTable pour créer une table, définissez des champs et des types de données; 4. Utilisez InsertInto pour insérer des données, remettre en question les données, mettre à jour les données par mise à jour et supprimer les données par Supprimer. Ce n'est qu'en maîtrisant ces étapes, en apprenant à faire face à des problèmes courants et à l'optimisation des performances de la base de données que vous pouvez utiliser efficacement MySQL.

MySQL peut s'exécuter sans connexions réseau pour le stockage et la gestion des données de base. Cependant, la connexion réseau est requise pour l'interaction avec d'autres systèmes, l'accès à distance ou l'utilisation de fonctionnalités avancées telles que la réplication et le clustering. De plus, les mesures de sécurité (telles que les pare-feu), l'optimisation des performances (choisissez la bonne connexion réseau) et la sauvegarde des données sont essentielles pour se connecter à Internet.

Guide d'optimisation des performances de la base de données MySQL dans les applications à forte intensité de ressources, la base de données MySQL joue un rôle crucial et est responsable de la gestion des transactions massives. Cependant, à mesure que l'échelle de l'application se développe, les goulots d'étranglement des performances de la base de données deviennent souvent une contrainte. Cet article explorera une série de stratégies efficaces d'optimisation des performances MySQL pour garantir que votre application reste efficace et réactive dans des charges élevées. Nous combinerons des cas réels pour expliquer les technologies clés approfondies telles que l'indexation, l'optimisation des requêtes, la conception de la base de données et la mise en cache. 1. La conception de l'architecture de la base de données et l'architecture optimisée de la base de données sont la pierre angulaire de l'optimisation des performances MySQL. Voici quelques principes de base: sélectionner le bon type de données et sélectionner le plus petit type de données qui répond aux besoins peut non seulement économiser un espace de stockage, mais également améliorer la vitesse de traitement des données.

HaDIDB: Une base de données Python évolutive de haut niveau légère HaDIDB (HaDIDB) est une base de données légère écrite en Python, avec un niveau élevé d'évolutivité. Installez HaDIDB à l'aide de l'installation PIP: PiPinStallHaDIDB User Management Créer un utilisateur: CreateUser () pour créer un nouvel utilisateur. La méthode Authentication () authentifie l'identité de l'utilisateur. FromHadidb.OperationMportUserUser_OBJ = User ("Admin", "Admin") User_OBJ.

Il est impossible de visualiser le mot de passe MongoDB directement via NAVICAT car il est stocké sous forme de valeurs de hachage. Comment récupérer les mots de passe perdus: 1. Réinitialiser les mots de passe; 2. Vérifiez les fichiers de configuration (peut contenir des valeurs de hachage); 3. Vérifiez les codes (May Code Hardcode).

MySQL Workbench peut se connecter à MARIADB, à condition que la configuration soit correcte. Sélectionnez d'abord "MariADB" comme type de connecteur. Dans la configuration de la connexion, définissez correctement l'hôte, le port, l'utilisateur, le mot de passe et la base de données. Lorsque vous testez la connexion, vérifiez que le service MARIADB est démarré, si le nom d'utilisateur et le mot de passe sont corrects, si le numéro de port est correct, si le pare-feu autorise les connexions et si la base de données existe. Dans une utilisation avancée, utilisez la technologie de mise en commun des connexions pour optimiser les performances. Les erreurs courantes incluent des autorisations insuffisantes, des problèmes de connexion réseau, etc. Lors des erreurs de débogage, analysez soigneusement les informations d'erreur et utilisez des outils de débogage. L'optimisation de la configuration du réseau peut améliorer les performances

Pour les environnements de production, un serveur est généralement nécessaire pour exécuter MySQL, pour des raisons, notamment les performances, la fiabilité, la sécurité et l'évolutivité. Les serveurs ont généralement un matériel plus puissant, des configurations redondantes et des mesures de sécurité plus strictes. Pour les petites applications à faible charge, MySQL peut être exécutée sur des machines locales, mais la consommation de ressources, les risques de sécurité et les coûts de maintenance doivent être soigneusement pris en considération. Pour une plus grande fiabilité et sécurité, MySQL doit être déployé sur le cloud ou d'autres serveurs. Le choix de la configuration du serveur approprié nécessite une évaluation en fonction de la charge d'application et du volume de données.
