Maison > Opération et maintenance > exploitation et maintenance Linux > Comment configurer la surveillance des conteneurs sous Linux

Comment configurer la surveillance des conteneurs sous Linux

PHPz
Libérer: 2023-07-06 13:15:32
original
1504 Les gens l'ont consulté

Comment configurer la surveillance des conteneurs sous Linux

Introduction :
Avec le développement de la technologie des conteneurs, de plus en plus d'entreprises choisissent d'utiliser des conteneurs pour déployer des applications. Cependant, l'utilisation de conteneurs pose également de nouveaux défis, tels que la manière de surveiller et de gérer l'état et les performances des conteneurs. Dans cet article, nous expliquons comment configurer la surveillance des conteneurs sous Linux et fournissons des exemples de code correspondants.

1. Installez Docker et Docker Compose
Tout d'abord, nous devons installer Docker et Docker Compose sur Linux. Docker est un moteur de conteneur open source permettant de créer et de gérer des conteneurs. Docker Compose est un outil permettant de définir et de gérer plusieurs applications de conteneur Docker. Voici les commandes pour installer Docker et Docker Compose sur Ubuntu :

# 安装Docker
sudo apt-get update
sudo apt-get install docker.io

# 安装Docker Compose
sudo apt-get install docker-compose
Copier après la connexion

2. Démarrez Prometheus
Prometheus est un outil de surveillance et d'alerte du système open source qui peut être utilisé pour surveiller l'état et les performances des conteneurs. Voici un exemple de fichier de configuration docker-compose.yml expliquant comment démarrer Prometheus à l'aide de Docker Compose :

version: '3'
services:
  prometheus:
    image: prom/prometheus
    ports:
      - 9090:9090
    volumes:
      - ./prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml
Copier après la connexion

Dans ce fichier de configuration, nous utilisons l'image Docker officiellement fournie par Prometheus et mappons le port Prometheus au port 9090 de l'hôte. . Nous monterons également le fichier de configuration local prometheus.yml dans le répertoire /etc/prometheus/ à l'intérieur du conteneur.

3. Configurer Prometheus
Ensuite, nous devons configurer Prometheus pour surveiller le conteneur. À l'étape précédente, nous avons monté le fichier de configuration local prometheus.yml dans le conteneur. Nous pouvons éditer ce fichier de configuration pour définir les cibles qui doivent être surveillées. Voici un exemple simple de prometheus.yml :

global:
  scrape_interval: 15s
scrape_configs:
  - job_name: 'docker-containers'
    static_configs:
      - targets: ['cadvisor:8080']
Copier après la connexion

Dans cet exemple de configuration, nous définissons une tâche nommée docker-containers pour surveiller les conteneurs Docker. Nous définissons la cible de surveillance sur cadvisor:8080, ce qui signifie que nous surveillerons le port 8080 du conteneur cadvisor. Notez que cadvisor est un outil de surveillance des conteneurs open source qui peut être utilisé pour collecter des données sur les performances des conteneurs.

4. Démarrez cAdvisor
Pour que Prometheus puisse surveiller l'état et les performances du conteneur, nous devons collecter ces données via cAdvisor. cAdvisor est un outil de surveillance de conteneurs open source qui peut être lancé dans Docker. Voici un exemple de fichier de configuration docker-compose.yml qui utilise Docker Compose pour démarrer cAdvisor :

version: '3'
services:
  cadvisor:
    image: google/cadvisor
    ports:
      - 8080:8080
    volumes:
      - /:/rootfs:ro
      - /var/run:/var/run:rw
      - /sys:/sys:ro
      - /var/lib/docker:/var/lib/docker:ro
Copier après la connexion

Dans ce fichier de configuration, nous utilisons l'image cAdvisor officiellement fournie par Google et mappons le port cAdvisor au port 8080 de l'hôte. Nous avons également monté certains répertoires hôtes à l'intérieur du conteneur afin que cAdvisor puisse accéder aux données associées du conteneur.

5. Configurer Grafana
Grafana est un outil de surveillance et d'analyse visuelle open source qui peut être utilisé pour afficher les données de surveillance collectées par Prometheus. Voici un exemple de fichier de configuration docker-compose.yml expliquant comment utiliser Docker Compose pour démarrer Grafana :

version: '3'
services:
  grafana:
    image: grafana/grafana
    ports:
      - 3000:3000
Copier après la connexion

Dans ce fichier de configuration, nous utilisons l'image Docker officiellement fournie par Grafana et mappons le port de Grafana au port 3000 de l'hôte.

6. Utilisation de la surveillance des conteneurs
Maintenant, nous avons terminé les étapes de configuration de la surveillance des conteneurs sur Linux. Nous pouvons visualiser les données de surveillance en accédant aux adresses de Prometheus et Grafana dans le navigateur. Voici un exemple d'adresse pour accéder à ces outils :

  • Prometheus : http://localhost:9090
  • Grafana : http://localhost:3000

Dans Grafana, nous pouvons créer des tableaux de bord pour afficher les données de surveillance des conteneurs. Nous pouvons utiliser Prometheus comme source de données et utiliser le langage de requête PromQL pour définir des requêtes de données. Par exemple, nous pouvons créer un tableau de bord qui affiche l'utilisation du processeur et l'utilisation de la mémoire du conteneur.

Conclusion : 
Grâce à l'introduction de cet article, nous avons appris comment configurer la surveillance des conteneurs sous Linux et fourni des exemples de code correspondants. En utilisant Prometheus, cAdvisor et Grafana, nous pouvons surveiller et analyser l'état et les performances des conteneurs, nous aidant ainsi à mieux gérer et optimiser les applications conteneurisées. J'espère que cet article vous sera utile, merci d'avoir lu !

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Étiquettes associées:
source:php.cn
Déclaration de ce site Web
Le contenu de cet article est volontairement contribué par les internautes et les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original. Ce site n'assume aucune responsabilité légale correspondante. Si vous trouvez un contenu suspecté de plagiat ou de contrefaçon, veuillez contacter admin@php.cn
Tutoriels populaires
Plus>
Derniers téléchargements
Plus>
effets Web
Code source du site Web
Matériel du site Web
Modèle frontal