Extraire les métadonnées d'une page Web à l'aide de Python et de l'extension WebDriver

WBOY
Libérer: 2023-07-07 11:56:01
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Utilisez l'extension Python et WebDriver pour extraire les métadonnées des pages Web

Avec le développement rapide d'Internet, nous sommes exposés chaque jour à une grande quantité de contenu Web. Dans ce contenu, les métadonnées des pages Web jouent un rôle très important. Les métadonnées d'une page Web contiennent des informations sur une page Web, telles que le titre, la description, les mots-clés, etc. L'extraction de métadonnées de pages Web peut nous aider à mieux comprendre le contenu et les caractéristiques des pages Web. Cet article explique comment utiliser l'extension Python et WebDriver pour extraire les métadonnées de pages Web.

  1. Installez l'extension WebDriver

WebDriver est un outil permettant d'automatiser les opérations du navigateur. En Python, nous pouvons utiliser la bibliothèque Selenium pour faire fonctionner WebDriver. Tout d’abord, nous devons installer la bibliothèque Selenium. Vous pouvez utiliser la commande pip pour l'installer. La commande spécifique est la suivante :

pip install selenium
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De plus, nous devons également télécharger le pilote WebDriver pour le navigateur correspondant, tel que le WebDriver de Chrome. L'adresse de téléchargement est : https://sites.google.com/a/chromium.org/chromedriver/

Une fois le téléchargement terminé, décompressez le pilote WebDriver à un emplacement approprié et ajoutez l'emplacement à la variable d'environnement système.

  1. Ouvrir une page Web et extraire des métadonnées

Ensuite, nous pouvons utiliser Python et l'extension WebDriver pour ouvrir une page Web et extraire des métadonnées. Voici un exemple de code simple :

from selenium import webdriver

# 创建一个Chrome浏览器实例
driver = webdriver.Chrome()

# 打开网页
driver.get('https://www.example.com')

# 提取网页元数据
title = driver.title
description = driver.find_element_by_xpath('//meta[@name="description"]')['content']
keywords = driver.find_element_by_xpath('//meta[@name="keywords"]')['content']

# 打印元数据
print('标题:', title)
print('描述:', description)
print('关键字:', keywords)

# 关闭浏览器
driver.quit()
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Dans le code ci-dessus, nous avons d'abord importé le module webdriver de la bibliothèque Selenium. Ensuite, nous avons créé une instance de navigateur Chrome et ouvert un exemple de page Web à l'aide de la méthode get(). Ensuite, nous utilisons la méthode find_element_by_xpath() pour localiser les métadonnées et obtenir le contenu des métadonnées via l'index. Enfin, nous imprimons le titre, la description et les mots-clés et fermons le navigateur à l'aide de la méthode quit().

  1. Extraire les métadonnées d'une page Web chargées dynamiquement

Parfois, les métadonnées d'une page Web sont obtenues par chargement dynamique plutôt que écrites directement dans la structure de la page Web. À ce stade, nous devons attendre que la page Web se charge avant d'extraire les métadonnées. Voici un exemple de code :

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC

# 创建一个Chrome浏览器实例
driver = webdriver.Chrome()

# 打开网页
driver.get('https://www.example.com')

# 等待标题加载完成
title_element = WebDriverWait(driver, 10).until(EC.presence_of_element_located((By.TAG_NAME, 'title')))
title = driver.title

# 等待描述和关键字加载完成
description_element = WebDriverWait(driver, 10).until(EC.presence_of_element_located((By.XPATH, '//meta[@name="description"]')))
description = description_element.get_attribute('content')
keywords_element = WebDriverWait(driver, 10).until(EC.presence_of_element_located((By.XPATH, '//meta[@name="keywords"]')))
keywords = keywords_element.get_attribute('content')

# 打印元数据
print('标题:', title)
print('描述:', description)
print('关键字:', keywords)

# 关闭浏览器
driver.quit()
Copier après la connexion

Dans le code ci-dessus, nous utilisons la classe WebDriverWait pour attendre que l'élément de la page Web soit chargé. Tout d’abord, nous attendons la fin du chargement de l’en-tête et localisons l’élément d’en-tête à l’aide de la méthode présence_of_element_located(). Ensuite, nous utilisons la méthode get_attribute() pour obtenir le contenu de l'élément. De même, nous attendons que les éléments description et mot-clé se chargent et obtiennent leur attribut de contenu.

Résumé

Cet article explique comment utiliser l'extension Python et WebDriver pour extraire les métadonnées de pages Web. Nous utilisons la bibliothèque Selenium pour faire fonctionner WebDriver, ouvrir des pages Web et extraire des métadonnées. De plus, nous avons abordé les moyens de gérer les métadonnées chargées dynamiquement. Grâce à l'apprentissage et à la pratique, nous pouvons mieux comprendre et utiliser les métadonnées des pages Web, offrant ainsi plus de possibilités d'analyse et de traitement ultérieurs des données.

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