Post-observation du produit Moka AI : le SaaS RH entre dans l'ère de l'AGI

Sur la route de l'IA, Moka a parcouru un long chemin. Le Moka Eva d'aujourd'hui constitue un nouveau pas en avant basé sur les modèles d'IA précédents. Dans la future ère AGI, les RH SaaS auront plus de possibilités.

Produit par un industriel

Dans la tendance IA, Moka accélère.

Lors de la conférence de lancement des nouveaux produits de l'été 2023, le 28 juin, Moka Eva, la première solution globale SaaS RH native d'IA du pays, a été lancée par le barreur de Moka, Li Guoxing. Moka est devenue la première entreprise à véritablement proposer un produit SaaS RH natif d'IA, et la sortie de ce produit le prouve.

Avec l'avènement de la vague AIGC, de plus en plus d'entreprises commencent à réaliser sa tendance et sa valeur, mais comment participer et comment participer est aujourd'hui une proposition assez préliminaire pour la plupart des entreprises. Dans la direction RH, Moka a fait le premier pas.

Mais derrière la première étape, certaines questions nécessitent encore une réponse claire. Autrement dit, qu'est-ce que Moka veut faire ? Quelle plus grande imagination sera libérée par la combinaison du SaaS RH et de l’IA ? Et pour Moka et Li Guoxing, à l'ère AGI, quel genre d'entreprise Moka deviendra-t-elle dans le futur ?

Dans cette réunion, ces réponses sont révélées une à une.

1. Après huit années de travail acharné, Moka+AI "fait un nouveau pas en avant"

Les entreprises sont confrontées à des problèmes tels que la complexité de la gestion organisationnelle, la lourdeur des processus de gestion du personnel et la subjectivité de l'évaluation des performances. Dans un environnement commercial complexe, de nombreuses entreprises sont désireuses de rechercher des solutions permettant de réduire les coûts et d'améliorer l'efficacité afin d'optimiser les processus de gestion et d'améliorer l'efficacité du travail.

Sur la base de certains problèmes de gestion, Li Guoxing, qui est spécialisé en IA, travaille sur le parcours RH SaaS depuis 8 ans, explorant constamment des moyens plus intelligents d'autonomiser la gestion des ressources humaines et d'améliorer la productivité.

L'équipe Moka AI a été fondée dès 2018 et a été la première à intégrer profondément la technologie IA dans les produits Moka. Cela signifie que des fonctions telles que l'analyse des CV dans le système de gestion du recrutement sont développées à l'aide de la technologie de l'IA.

C'est le contexte de la naissance de Moka Eva. Les travaux de recherche et développement de Moka Eva ont commencé en février de cette année et une équipe correspondante a été créée au sein de Moka. Il est entendu que le nom Moka Eva est l'abréviation de « Moka Evolution With AI », qui symbolise l'annonce officielle par Moka de sa stratégie visant à adopter pleinement l'IA.

En fait, Moka a fait de grands progrès dans le domaine de l'intelligence artificielle, et maintenant Moka Eva va plus loin en s'appuyant sur le modèle d'IA précédent. Dans le passé, Moka pouvait être considéré comme un leader dans le secteur des ressources humaines SaaS en termes de recrutement par l'IA ; désormais, Moka Eva, divulguée, couvre tout, de la sélection intelligente des CV, des questions d'entretien personnalisées, de la rédaction d'entretiens par l'IA, de la BI conversationnelle au chatbot des employés pour une utilisation plus intelligente. solutions.

Actuellement, Moka Eva, qui n'a que cinq mois, a déjà commencé ses essais dans certaines entreprises. Lors de la conférence de presse, Li Guoxing a démontré deux fonctions du produit à travers des opérations pratiques, à savoir « Conversational BI » et « Employee Chatbot ».

La « BI conversationnelle » attire particulièrement l'attention parmi eux. Cette nouvelle méthode d'interaction des données offre aux utilisateurs un moyen plus naturel, efficace et pratique d'obtenir des données et des informations. Les utilisateurs peuvent récupérer rapidement des indicateurs et des tendances clés dans la base de données en utilisant uniquement la saisie de texte en langage naturel. Les entreprises peuvent obtenir rapidement les données et les mesures dont elles ont besoin pour prendre de meilleures décisions et gérer leur entreprise, sans avoir besoin d'un accès aux données qualifié pour que cela soit possible.

En d’autres termes, permettre aux personnels des entreprises de mieux intervenir côté data et aider les entreprises à construire un véritable moteur data-driven côté RH.

La fonction « Employee Chatbot » peut aider les employés de manière rapide, opportune et précise à accomplir des tâches liées au recrutement et au personnel et à obtenir des informations pertinentes. Cette solution réduit non seulement efficacement le nombre de demandes de base et soulage la pression de travail de l'équipe RH, mais améliore également considérablement l'expérience des employés.

Moka Eva est saluée dans l'introduction officielle comme un outil « maîtrisant les produits et les données ». Il a été observé dans la vidéo de démonstration en direct que la compréhension des produits et des données signifie que Moka Eva comprend toutes les informations sur les ressources humaines impliquées dans une entreprise. Elle peut non seulement répondre aux questions personnelles des utilisateurs du côté C, mais également aider les clients du côté B à organiser les données. .

"Lors de la conférence de presse en direct, Li Guoxing a révélé que Moka est actuellement en train de développer plus de dix produits et capacités IA RH.". "En fait, à l'ère actuelle de l'AGI, tous les logiciels peuvent être combinés avec de grands modèles. Oracle a ajouté des fonctions d'intelligence artificielle générative à son logiciel RH, qui peuvent générer directement des informations telles que des offres d'emploi et des évaluations de performances.

Cependant, lorsqu’on parle de modèles étrangers à grande échelle, une question ne peut que surgir : les entreprises SaaS nationales peuvent-elles répondre aux besoins des utilisateurs et accéder à ces modèles à grande échelle ?

2. Charge Jump : tester le terrain dans la phase préalable

En tant que responsable du projet Moka Eva, Li Guoxing a souligné qu'il existe encore une certaine lacune dans les produits de modèles à grande échelle sous de multiples perspectives, nationales et étrangères. "Le produit actuel de Moka sera testé par un premier groupe d'utilisateurs début juillet." Par conséquent, à proprement parler, l'Eva actuelle n'est pas vraiment au stade 1.0.

À en juger par les modèles à grande échelle actuellement publiés par les géants nationaux de l'Internet, par rapport aux modèles étrangers à grande échelle, il existe un écart important à la fois dans le nombre de paramètres et dans la vitesse de réponse. En tant que fournisseur de SaaS RH, Moka a choisi le meilleur modèle de formation à grande échelle en Chine. À mesure que le nombre d’utilisateurs augmentera à l’avenir, les performances sous tous leurs aspects seront continuellement optimisées.

Mais en fait, qu'il s'agisse de Moka Eva ou de Mr. Sen sorti par Beisen, leur rapidité de réponse dépend aussi de l'efficacité du grand modèle auquel ils sont connectés. Bien que ce ne soit pas quelque chose que les fournisseurs de HR SaaS peuvent décider, lorsque l'ère de l'AGI arrivera, les premières réserves dans le domaine de l'IA pourront déterminer si elles peuvent accumuler beaucoup d'argent. Par exemple, Moka explore le domaine de l’IA depuis cinq ans et disposera d’une accumulation de données plus approfondie.

En résumé, le produit Moka Eva peut être considéré comme la première expérience d'essai de HR SaaS à l'ère AGI. Si les modèles nationaux à grande échelle peuvent surpasser Chat GPT, cela apportera des applications plus profondes et plus larges et bénéficiera à tous les logiciels.

3. À l’ère de l’AGI, quelles sont les possibilités du SaaS RH ?

"Ceux qui gagneront en productivité grâce à l'IA gagneront l'avenir." Li Guoxing a résumé la situation actuelle de l'IA en une phrase.

L’arrivée d’une productivité intelligente remplacera en effet une partie de la productivité humaine. Par exemple, dans le domaine des RH, 90 % des emplois du futur pourront être remplacés par une productivité intelligente. Bien qu'il existe encore certaines fonctions que les fournisseurs de SaaS RH ne peuvent pas mettre en œuvre à ce stade, techniquement parlant, la plupart des fonctions ne sont pas difficiles à mettre en œuvre.

Tout d'abord, en termes de recrutement et d'acquisition de talents, la technologie AGI peut obtenir des données massives sur les talents à partir d'Internet et des réseaux sociaux afin de trouver les candidats les plus adaptés à l'entreprise. Cependant, du point de vue du contrôle des données, le défi pour les fournisseurs de SaaS RH est de garantir que suffisamment de données sont disponibles et que la source de données sur les talents est fiable.

Deuxièmement, AGI peut également être utilisé pour la formation des talents. En analysant de grandes quantités de données sur les employés, notamment des indicateurs de performance, des évaluations de compétences et des objectifs de carrière, des recommandations de formation personnalisées peuvent être personnalisées pour les employés afin de garantir qu'ils reçoivent des ressources ciblées.

Enfin, en matière d'évaluation des performances, la technologie AGI permet de générer une vision objective des performances grâce à des données collectées à partir de diverses sources, telles que les résultats du projet, les commentaires des clients et les évaluations par les pairs. Cette méthode d'évaluation des performances basée sur les données peut également fournir des commentaires plus précieux.

Bien entendu, certaines des fonctions ci-dessus ont été initialement implémentées sur Moka Eva. Cependant, les produits à grande échelle actuels des fournisseurs de SaaS RH sont encore limités à certains égards par leurs capacités analytiques.

Avec le développement rapide des grands modèles nationaux, davantage de possibilités SaaS RH seront libérées dans la future ère AGI.

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