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20 % plus précis : neuf banques britanniques s'engagent à utiliser le « système de risque de fraude à la consommation » basé sur l'IA pour lutter contre les escroqueries
20 % plus précis : neuf banques britanniques s'engagent à utiliser le « système de risque de fraude à la consommation » basé sur l'IA pour lutter contre les escroqueries
Actualité du 7 juillet, Mastercard vend un "Consumer Fraud Risk System" aux utilisateurs Cet outil est basé sur l'intelligence artificielle et vise à aider les banques à découvrir plus efficacement si les clients ont été fraudés, par exemple en essayant de transférer. des fonds sur un compte non lié.
Mastercard a déclaré que neuf des plus grandes banques du Royaume-Uni, dont Lloyds Banking Group, National Bank Group et Bank of Scotland Group, se sont inscrites pour utiliser ce « système de risque de fraude à la consommation ».
▲ Source de l'image Mastercard
▲ Source de l'image Mastercard
Il est rapporté qu'après des années de formation sur les données de transaction, l'outil peut prédire s'il y a une fraude dans l'objet de transfert de l'utilisateur et peut détecter des personnes se faisant passer pour des membres de la famille, des amis ou des comptes frauduleux pour des bénéficiaires légitimes tels que des entreprises .
TSB Bank a pris l'initiative de mettre en œuvre le système il y a 4 mois. Paul Davis, le directeur de la banque, a déclaré que le système est au moins 20 % plus précis par rapport aux efforts manuels de détection des fraudes potentielles.
Selon une étude de UKFinance, la British Banking Association, les victimes de fraude au Royaume-Uni ont perdu 484,2 millions de livres en 2022 (IT House Note : environ 4,474 milliards de yuans).
Ces banques britanniques se préparent actuellement à de nouvelles règles du British Payment System Regulator, qui obligent les banques à indemniser les clients touchés par une fraude à partir de 2024. Les banques n'étaient auparavant pas responsables de cette fraude. Les utilisateurs doivent signer un accord volontaire à l'avance pour que. vous pouvez recevoir une compensation après avoir été trompé. Le déploiement d'un tel « système de risque de fraude à la consommation » relève davantage de considérations gagnant-gagnant. Tout en empêchant les clients d'être trompés, il peut en réalité réduire les pertes de la banque.
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Lors de la conversion des chaînes en objets dans vue.js, JSON.Parse () est préféré pour les chaînes JSON standard. Pour les chaînes JSON non standard, la chaîne peut être traitée en utilisant des expressions régulières et réduisez les méthodes en fonction du format ou du codé décodé par URL. Sélectionnez la méthode appropriée en fonction du format de chaîne et faites attention aux problèmes de sécurité et d'encodage pour éviter les bogues.
Les ingénieurs de backend senior à distance (plates-formes) ont besoin de cercles
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