cadre php
Workerman
Comment utiliser le framework Webman pour implémenter des fonctions de visualisation de données et de génération de rapports ?
Comment utiliser le framework Webman pour implémenter des fonctions de visualisation de données et de génération de rapports ?
Comment utiliser le framework Webman pour implémenter des fonctions de visualisation de données et de génération de rapports ?
Avec le développement rapide du big data et d'Internet, la visualisation de données et la génération de rapports sont devenues les besoins de nombreuses entreprises et particuliers. Le framework Webman est un framework de développement Web Python open source qui fournit des fonctionnalités et une bibliothèque de vues riche pour créer rapidement des applications Web. Dans cet article, je vais vous présenter comment utiliser le framework Webman pour implémenter des fonctions de visualisation de données et de génération de rapports.
- Installer le framework Webman
Tout d'abord, nous devons installer le framework Webman. Vous pouvez installer Webman via la commande pip :
pip install webman
Une fois l'installation terminée, vous pouvez utiliser la commande suivante pour vérifier l'installation de Webman :
webman version
- Créer une application Web
Avant de commencer, nous devons créer une application Web. Ouvrez un terminal et exécutez la commande suivante :
webman start myapp
Cela créera un répertoire de projet appelé myapp et y générera une structure de base de fichiers et de répertoires.
- Visualisation des données
Ensuite, nous présenterons comment utiliser le framework Webman pour la visualisation des données. Tout d’abord, nous devons préparer certaines données et importer les bibliothèques pertinentes. Créez un fichier nommé visualize.py dans votre répertoire myapp et écrivez le code suivant dans le fichier :
import webman
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 生成一些示例数据
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)
y = np.sin(x)
# 创建一个简单的折线图
plt.plot(x, y)
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.title('Sin Wave')
# 将图形保存为图片文件
plt.savefig('static/images/plot.png')Le code ci-dessus utilise la bibliothèque Matplotlib pour générer un graphique linéaire simple et enregistrez le résultat sous forme de fichier nommé plot .png image files. Notez que nous enregistrons les images dans le répertoire static/images, qui est le répertoire de fichiers statiques par défaut du framework Webman.
Ensuite, nous devons ajouter un itinéraire correspondant dans le module de routage de l'application Web. Ouvrez le fichier myapp/routes.py et écrivez le code suivant dans le fichier :
from webman import route
@route('/plot')
def show_plot():
return {'template': 'plot.html'}Le code ci-dessus crée un itinéraire nommé /show_plot Lorsque l'on accède à l'itinéraire, une page Web contenant un graphique linéaire s'affiche.
Enfin, nous devons charger cette image dans le fichier modèle. Créez un fichier modèle nommé plot.html et écrivez le code suivant dans le fichier :
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>Plot</title>
</head>
<body>
<img src="{{ url_for('static', filename='images/plot.png') }}" alt="Plot">
</body>
</html>Le code ci-dessus utilise la syntaxe de modèle du framework Flask pour charger une image à partir de /static/images/plot.png.
- Génération de rapports
En plus de la visualisation des données, nous pouvons également utiliser le framework Webman pour générer des rapports. Tout d’abord, nous devons installer une bibliothèque appelée Fpdf, qui fournit des fonctionnalités permettant de générer des fichiers PDF en Python. Ouvrez un terminal et exécutez la commande suivante pour installer Fpdf :
pip install fpdf
Une fois l'installation terminée, créez un fichier nommé report.py dans votre répertoire myapp et écrivez le code suivant dans le fichier :
from fpdf import FPDF
class PDF(FPDF):
def header(self):
self.set_font("Arial", "B", 12)
self.cell(0, 10, "Report", align="C")
def footer(self):
self.set_y(-15)
self.set_font("Arial", "I", 8)
self.cell(0, 10, "Page %s" % self.page_no(), 0, 0, "C")
def chapter(self, title, content):
self.set_font("Arial", "B", 12)
self.cell(0, 10, title, ln=True)
self.set_font("Arial", "", 12)
self.multi_cell(0, 10, content)
# 创建一个PDF文件并生成报表内容
pdf = PDF()
pdf.add_page()
pdf.chapter("Chapter 1", "This is the content of chapter 1.")
pdf.chapter("Chapter 2", "This is the content of chapter 2.")
pdf.output("static/report.pdf")Le code ci-dessus définit un nom Il s'agit d'une classe PDF qui hérite de la classe PDF de la bibliothèque FPDF et remplace les méthodes d'en-tête et de pied de page. Dans la méthode chapitre, nous pouvons ajouter le contenu du rapport. Enfin, nous enregistrons le rapport sous forme de fichier PDF nommé report.pdf.
Ensuite, nous devons ajouter un itinéraire correspondant dans le module de routage de l'application Web. Ouvrez le fichier myapp/routes.py et écrivez le code suivant dans le fichier :
from webman import route
@route('/report')
def show_report():
return {'template': 'report.html'}Le code ci-dessus crée une route nommée /show_report.
Enfin, nous devons ajouter un lien vers le fichier modèle afin que les utilisateurs puissent télécharger le fichier de rapport. Ouvrez le fichier modèle report.html et écrivez le code suivant dans le fichier :
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>Report</title>
</head>
<body>
<a href="{{ url_for('static', filename='report.pdf') }}" download>Download Report</a>
</body>
</html>Le code ci-dessus ajoute un lien vers la page Web pointant vers le fichier de rapport. Les utilisateurs peuvent télécharger le rapport en cliquant sur le lien.
- Exécutez l'application Web
Après avoir terminé les étapes ci-dessus, nous pouvons utiliser la commande suivante pour exécuter l'application Web :
webman run
Visitez ensuite http://localhost:5000/plot et http://localhost dans le navigateur : 5000/rapport, vous verrez les résultats de la visualisation des données et de la génération de rapports.
Résumé :
Dans cet article, nous avons présenté comment utiliser le framework Webman pour implémenter des fonctions de visualisation de données et de génération de rapports. En utilisant la bibliothèque Matplotlib pour la visualisation des données et la bibliothèque Fpdf pour la génération de rapports, nous pouvons facilement afficher et partager des données dans des applications Web. J'espère que cet article vous aidera !
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!
Outils d'IA chauds
Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes
AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.
Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites
Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI
Video Face Swap
Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !
Article chaud
Outils chauds
Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit
SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser
Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP
Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel
SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)
Sujets chauds
1393
52
1207
24
Comment utiliser Layui pour implémenter la fonction de tableau de bord de visualisation de données par glisser-déposer
Oct 26, 2023 am 11:27 AM
Comment utiliser Layui pour implémenter la fonction de tableau de bord de visualisation de données par glisser-déposer Introduction : La visualisation de données est de plus en plus utilisée dans la vie moderne, et le développement de tableaux de bord en est une partie importante. Cet article présente principalement comment utiliser le framework Layui pour implémenter une fonction de tableau de bord de visualisation de données par glisser-déposer, permettant aux utilisateurs de personnaliser de manière flexible leurs propres modules d'affichage de données. 1. Préparation au téléchargement du framework Layui. Tout d'abord, nous devons télécharger et configurer le framework Layui. Vous pouvez le télécharger sur le site officiel de Layui (https://www
Histogramme ECharts (horizontal) : comment afficher le classement des données
Dec 17, 2023 pm 01:54 PM
Histogramme ECharts (horizontal) : comment afficher les classements des données nécessite des exemples de code spécifiques. Dans la visualisation de données, l'histogramme est un type de graphique couramment utilisé, qui peut afficher visuellement la taille et la relation relative des données. ECharts est un excellent outil de visualisation de données qui fournit aux développeurs des types de graphiques riches et de puissantes options de configuration. Cet article expliquera comment utiliser l'histogramme (horizontal) dans ECharts pour afficher le classement des données et donnera des exemples de code spécifiques. Tout d'abord, nous devons préparer des données contenant des données de classement
Tutoriel Graphviz : Créer des visualisations de données intuitives
Apr 07, 2024 pm 10:00 PM
Graphviz est une boîte à outils open source qui peut être utilisée pour dessiner des tableaux et des graphiques. Elle utilise le langage DOT pour spécifier la structure du graphique. Après avoir installé Graphviz, vous pouvez utiliser le langage DOT pour créer des graphiques, tels que dessiner des graphiques de connaissances. Après avoir généré votre graphique, vous pouvez utiliser les puissantes fonctionnalités de Graphviz pour visualiser vos données et améliorer leur compréhensibilité.
Comment utiliser MySQL pour l'analyse de données et la génération de rapports ?
Sep 08, 2023 am 10:18 AM
Comment utiliser MySQL pour l'analyse de données et la génération de rapports MySQL est un système de gestion de bases de données relationnelles largement utilisé pour stocker et gérer des données structurées. En plus d'être un outil de stockage et de gestion de données, MySQL peut également être utilisé pour l'analyse de données et la génération de rapports. Cet article explique comment utiliser MySQL pour l'analyse des données et la génération de rapports, et fournit des exemples de code. 1. Analyse des données Recherche et filtrage des données MySQL fournit de puissantes fonctions de requête de données, qui peuvent rechercher et filtrer les données en fonction des conditions. Par exemple,
Projet Web de visualisation de données à l'aide de Node.js
Nov 08, 2023 pm 03:32 PM
Les projets Web qui utilisent Node.js pour implémenter la visualisation des données nécessitent des exemples de code spécifiques. Avec l'avènement de l'ère du Big Data, la visualisation des données est devenue un moyen très important d'afficher les données. En convertissant les données en tableaux, graphiques, cartes et autres formes, il peut afficher visuellement les tendances, les corrélations et la distribution des données, aidant ainsi les utilisateurs à mieux comprendre et analyser les données. En tant qu'environnement JavaScript côté serveur efficace et flexible, Node.js peut bien mettre en œuvre des projets Web de visualisation de données. Dans cet article,
Technologie de visualisation de la structure des données PHP
May 07, 2024 pm 06:06 PM
Il existe trois technologies principales pour visualiser les structures de données en PHP : Graphviz : un outil open source capable de créer des représentations graphiques telles que des graphiques, des graphiques acycliques dirigés et des arbres de décision. D3.js : bibliothèque JavaScript pour créer des visualisations interactives basées sur les données, générer du HTML et des données à partir de PHP, puis les visualiser côté client à l'aide de D3.js. ASCIIFlow : une bibliothèque pour créer une représentation textuelle de diagrammes de flux de données, adaptée à la visualisation de processus et d'algorithmes.
Mises à jour en temps réel des visualisations de données à l'aide des fonctions JavaScript
Nov 04, 2023 pm 03:30 PM
Mises à jour en temps réel de la visualisation des données à l'aide des fonctions JavaScript Avec le développement de la science des données et de l'intelligence artificielle, la visualisation des données est devenue un outil important d'analyse et d'affichage des données. En visualisant les données, nous pouvons comprendre les relations et les tendances entre les données de manière plus intuitive. Dans le développement Web, JavaScript est un langage de script couramment utilisé doté de puissantes fonctions de traitement de données et d'interaction dynamique. Cet article présentera comment utiliser les fonctions JavaScript pour réaliser des mises à jour en temps réel de la visualisation des données et montrera les fonctionnalités spécifiques.
Comment utiliser des cartes pour afficher des données dans Highcharts
Dec 18, 2023 pm 04:06 PM
Comment utiliser des cartes pour afficher des données dans Highcharts Introduction : Dans le domaine de la visualisation de données, l'utilisation de cartes pour afficher des données est une manière courante et intuitive. Highcharts est une puissante bibliothèque de graphiques JavaScript qui offre des fonctionnalités riches et des options de configuration flexibles. Cet article expliquera comment utiliser des cartes pour afficher des données dans Highcharts et fournira des exemples de code spécifiques. Présentation des données cartographiques : lorsque vous utilisez une carte, vous devez d'abord préparer les données cartographiques. Haut
