


Comment utiliser le filtre PHP Bloom pour le filtrage des mots sensibles
Comment utiliser le filtre PHP Bloom pour filtrer les mots sensibles
Avec le développement rapide d'Internet, les gens rencontrent souvent des remarques désagréables et des contenus inappropriés lorsqu'ils utilisent diverses plateformes sociales, forums et outils de chat. Afin de protéger l'expérience utilisateur et de maintenir la santé et l'ordre de l'environnement en ligne, de nombreux sites Web et applications utilisent une technologie de filtrage de mots sensibles.
Le filtrage des mots sensibles est une méthode d'utilisation de mots sensibles connus pour vérifier le texte saisi par l'utilisateur afin de trouver et filtrer le contenu sensible. La méthode traditionnelle de filtrage des mots sensibles utilise principalement la correspondance de chaînes pour déterminer si des mots sensibles existent dans la base de données de vocabulaire sensible. Cependant, à mesure que le vocabulaire sensible continue d’augmenter, l’efficacité de la correspondance des chaînes devient de plus en plus faible.
Afin de résoudre ce problème, Bloom Filter a vu le jour. Le filtre Bloom est une structure de données efficace proposée par Bloom et al en 1970. Elle est principalement utilisée pour déterminer si un élément appartient à un certain ensemble. Dans le filtrage de mots sensibles, nous pouvons utiliser les filtres Bloom pour déterminer rapidement si un mot appartient au mot du vocabulaire sensible.
Ensuite, nous utiliserons PHP pour implémenter un simple filtre de mots sensibles et montrerons comment utiliser le filtre Bloom pour le filtrage de mots sensibles.
Tout d’abord, nous devons installer un package d’extension de filtre PHP bloom. Ici, nous utiliserons le package "php-bloomfilter", qui est une extension de filtre bloom puissante et facile à utiliser.
Utilisez la commande suivante pour installer le package "php-bloomfilter":
composer require bloomfilter/bloomfilter
Une fois l'installation terminée, nous pouvons commencer à écrire le code du filtre de mots sensibles. Tout d’abord, nous devons créer un objet filtre Bloom et spécifier la capacité et le taux de faux positifs du filtre Bloom. La capacité fait référence au nombre de mots que le filtre Bloom peut stocker, et le taux de faux positifs fait référence à la précision du jugement si un mot appartient aux mots du filtre Bloom.
use BloomFilterBloomFilter; // 创建布隆过滤器对象 $filter = new BloomFilter(100000, 0.01);
Ensuite, nous devons charger la bibliothèque de vocabulaire sensible et ajouter les mots sensibles au filtre bloom.
// 加载敏感词库 $sensitiveWords = file("sensitive_words.txt", FILE_IGNORE_NEW_LINES); // 将敏感词添加到布隆过滤器中 foreach ($sensitiveWords as $word) { $filter->add($word); }
Dans le code ci-dessus, nous utilisons la fonction de fichier file()
pour lire la bibliothèque de vocabulaire sensible. Veuillez vous assurer de nommer le fichier de base de données de mots sensibles sensitive_words.txt
, chaque mot sensible occupant une ligne. file()
来读取敏感词库。请确保将敏感词库文件命名为sensitive_words.txt
,每个敏感词占一行。
现在,我们可以使用布隆过滤器来进行敏感词过滤了。
// 检查文本是否包含敏感词 function checkSensitiveWords($text) { global $filter; $words = explode(" ", $text); foreach ($words as $word) { // 判断词是否在布隆过滤器中 if ($filter->has($word)) { return true; } } return false; } // 测试敏感词过滤 $text1 = "我爱母亲大人"; $text2 = "我讨厌坏人"; if (checkSensitiveWords($text1)) { echo "存在敏感词"; } else { echo "没有敏感词"; } if (checkSensitiveWords($text2)) { echo "存在敏感词"; } else { echo "没有敏感词"; }
在上面的代码中,我们定义了一个checkSensitiveWords()
函数来检查文本是否包含敏感词。该函数将文本按空格分割成单词,并使用布隆过滤器的has()
rrreee
Dans le code ci-dessus, nous définissons une fonctioncheckSensitiveWords()
pour vérifier si le texte contient des mots sensibles. Cette fonction divise le texte en mots par espaces et utilise la méthode has()
du filtre Bloom pour déterminer si le mot est dans le filtre Bloom. Enfin, nous pouvons prendre les mesures appropriées en fonction des résultats de l'inspection, comme émettre des avertissements ou filtrer les mots sensibles. Bien que le filtre Bloom ait des capacités efficaces de filtrage des mots sensibles, vous devez également faire attention à ses défauts. Le filtre Bloom a un certain taux d'erreur d'évaluation, c'est-à-dire qu'il peut juger les mots normaux comme des mots sensibles. Par conséquent, lorsque nous utilisons des filtres Bloom pour filtrer les mots sensibles, nous devons évaluer la précision et le taux de faux positifs en fonction de la situation réelle. 🎜🎜Grâce aux étapes ci-dessus, nous avons implémenté avec succès la fonction de filtrage des mots sensibles à l'aide du filtre Bloom PHP. J'espère que cet article vous aidera à comprendre comment utiliser les filtres Bloom pour filtrer les mots sensibles ! 🎜Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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