


Implémenter un cadre de tests automatisés à l'aide de Python et WebDriver
Utilisez Python et WebDriver pour implémenter un cadre de tests automatisés
Avec le développement rapide du développement logiciel, les tests automatisés sont devenus un moyen important pour garantir la qualité des logiciels et une livraison rapide. Python, en tant que langage de programmation simple et facile à apprendre, et WebDriver, en tant que puissant outil d'automatisation de navigateur, peuvent être bien combinés pour obtenir un cadre de test automatisé efficace.
Dans cet article, nous présenterons comment utiliser Python et WebDriver pour créer un cadre de test automatisé et fournirons des exemples de code pour aider les lecteurs à mieux comprendre.
Étape 1 : Installer les outils et bibliothèques nécessaires
Tout d'abord, nous devons installer Python et WebDriver. Python peut être téléchargé et installé depuis le site officiel (https://www.python.org), et WebDriver peut trouver le pilote correspondant sur le site officiel de chaque navigateur ou dans la communauté open source.
De plus, nous devons installer la bibliothèque tierce de Python, Selenium. Vous pouvez l'installer à l'aide de la commande pip, comme indiqué ci-dessous :
pip install selenium
Étape 2 : Écrire des cas de test
Avant de créer le cadre de tests automatisés, nous devons d'abord écrire des cas de test. Un scénario de test est un ensemble d'étapes de test pour une fonction ou une logique métier spécifique, utilisée pour vérifier l'exactitude du système.
Ce qui suit est un exemple de cas de test simple pour vérifier la fonction de connexion :
import unittest from selenium import webdriver class LoginTestCase(unittest.TestCase): def setUp(self): self.driver = webdriver.Chrome() self.driver.implicitly_wait(10) def test_login(self): # 打开登录页面 self.driver.get("http://www.example.com/login") # 输入用户名和密码 self.driver.find_element_by_id("username").send_keys("admin") self.driver.find_element_by_id("password").send_keys("123456") # 点击登录按钮 self.driver.find_element_by_id("login-button").click() # 验证登录成功后跳转到首页 self.assertEqual(self.driver.current_url, "http://www.example.com/home") def tearDown(self): self.driver.quit() if __name__ == "__main__": unittest.main()
Étape 3 : Construire le cadre de test
Maintenant que nous avons le cas de test, nous pouvons commencer à créer le cadre de test automatisé. Le cadre de test comprend certaines fonctions et classes communes pour simplifier et standardiser le processus de test.
Ce qui suit est un exemple simple de framework de test, comprenant une classe de base et une classe de navigateur personnalisée :
class BaseTestCase(unittest.TestCase): def setUp(self): self.driver = None def tearDown(self): if self.driver: self.driver.quit() class Browser: def __init__(self, browser="chrome"): if browser == "chrome": self.driver = webdriver.Chrome() elif browser == "firefox": self.driver = webdriver.Firefox() else: raise ValueError("Unsupported browser: " + browser) def open(self, url): self.driver.get(url) def find_element(self, locator): return self.driver.find_element(*locator) def click(self, locator): self.find_element(locator).click() def input_text(self, locator, text): element = self.find_element(locator) element.clear() element.send_keys(text) def assert_url(self, expected_url): self.assertEqual(self.driver.current_url, expected_url) if __name__ == "__main__": unittest.main()
Étape 4 : Exécuter le scénario de test
La dernière étape consiste à exécuter le scénario de test et à générer le rapport de test. Vous pouvez utiliser le TestRunner fourni par le framework unittest pour exécuter des cas de test et générer automatiquement des rapports de test.
Ce qui suit est un exemple simple d'exécution d'un scénario de test :
import unittest from HTMLTestRunner import HTMLTestRunner if __name__ == "__main__": # 构建测试套件 suite = unittest.TestSuite() suite.addTest(LoginTestCase("test_login")) # 运行测试套件,并生成测试报告 with open("test_report.html", "wb") as f: runner = HTMLTestRunner(stream=f, title="Test Report", description="Test Results") runner.run(suite)
Résumé
Cet article présente les étapes de base de la façon de mettre en œuvre un cadre de test automatisé à l'aide de Python et WebDriver, et fournit des exemples de code correspondants. La combinaison de Python et WebDriver fournit un outil puissant et flexible pour les tests automatisés, nous permettant de vérifier plus efficacement l'exactitude et la stabilité du logiciel.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

PHP et Python ont leurs propres avantages et inconvénients, et le choix dépend des besoins du projet et des préférences personnelles. 1.Php convient au développement rapide et à la maintenance des applications Web à grande échelle. 2. Python domine le domaine de la science des données et de l'apprentissage automatique.

Une formation efficace des modèles Pytorch sur les systèmes CentOS nécessite des étapes, et cet article fournira des guides détaillés. 1. Préparation de l'environnement: Installation de Python et de dépendance: le système CentOS préinstalle généralement Python, mais la version peut être plus ancienne. Il est recommandé d'utiliser YUM ou DNF pour installer Python 3 et Mettez PIP: sudoyuMupDatePython3 (ou sudodnfupdatepython3), pip3install-upradepip. CUDA et CUDNN (accélération GPU): Si vous utilisez Nvidiagpu, vous devez installer Cudatool

Docker utilise les fonctionnalités du noyau Linux pour fournir un environnement de fonctionnement d'application efficace et isolé. Son principe de travail est le suivant: 1. Le miroir est utilisé comme modèle en lecture seule, qui contient tout ce dont vous avez besoin pour exécuter l'application; 2. Le Système de fichiers Union (UnionFS) empile plusieurs systèmes de fichiers, ne stockant que les différences, l'économie d'espace et l'accélération; 3. Le démon gère les miroirs et les conteneurs, et le client les utilise pour l'interaction; 4. Les espaces de noms et les CGROUP implémentent l'isolement des conteneurs et les limitations de ressources; 5. Modes de réseau multiples prennent en charge l'interconnexion du conteneur. Ce n'est qu'en comprenant ces concepts principaux que vous pouvez mieux utiliser Docker.

Activer l'accélération du GPU Pytorch sur le système CentOS nécessite l'installation de versions CUDA, CUDNN et GPU de Pytorch. Les étapes suivantes vous guideront tout au long du processus: CUDA et CUDNN Installation détermineront la compatibilité de la version CUDA: utilisez la commande NVIDIA-SMI pour afficher la version CUDA prise en charge par votre carte graphique NVIDIA. Par exemple, votre carte graphique MX450 peut prendre en charge CUDA11.1 ou plus. Téléchargez et installez Cudatoolkit: visitez le site officiel de Nvidiacudatoolkit et téléchargez et installez la version correspondante selon la version CUDA la plus élevée prise en charge par votre carte graphique. Installez la bibliothèque CUDNN:

Python et JavaScript ont leurs propres avantages et inconvénients en termes de communauté, de bibliothèques et de ressources. 1) La communauté Python est amicale et adaptée aux débutants, mais les ressources de développement frontal ne sont pas aussi riches que JavaScript. 2) Python est puissant dans les bibliothèques de science des données et d'apprentissage automatique, tandis que JavaScript est meilleur dans les bibliothèques et les cadres de développement frontaux. 3) Les deux ont des ressources d'apprentissage riches, mais Python convient pour commencer par des documents officiels, tandis que JavaScript est meilleur avec MDNWEBDOCS. Le choix doit être basé sur les besoins du projet et les intérêts personnels.

Lors de la sélection d'une version Pytorch sous CentOS, les facteurs clés suivants doivent être pris en compte: 1. CUDA Version Compatibilité GPU Prise en charge: si vous avez NVIDIA GPU et que vous souhaitez utiliser l'accélération GPU, vous devez choisir Pytorch qui prend en charge la version CUDA correspondante. Vous pouvez afficher la version CUDA prise en charge en exécutant la commande nvidia-SMI. Version CPU: Si vous n'avez pas de GPU ou que vous ne souhaitez pas utiliser de GPU, vous pouvez choisir une version CPU de Pytorch. 2. Version Python Pytorch

Minio Object Storage: Déploiement haute performance dans le système Centos System Minio est un système de stockage d'objets distribué haute performance développé sur la base du langage Go, compatible avec Amazons3. Il prend en charge une variété de langages clients, notamment Java, Python, JavaScript et GO. Cet article introduira brièvement l'installation et la compatibilité de Minio sur les systèmes CentOS. Compatibilité de la version CentOS Minio a été vérifiée sur plusieurs versions CentOS, y compris, mais sans s'y limiter: CentOS7.9: fournit un guide d'installation complet couvrant la configuration du cluster, la préparation de l'environnement, les paramètres de fichiers de configuration, le partitionnement du disque et la mini

CENTOS L'installation de Nginx nécessite de suivre les étapes suivantes: Installation de dépendances telles que les outils de développement, le devet PCRE et l'OpenSSL. Téléchargez le package de code source Nginx, dézippez-le et compilez-le et installez-le, et spécifiez le chemin d'installation AS / USR / LOCAL / NGINX. Créez des utilisateurs et des groupes d'utilisateurs de Nginx et définissez les autorisations. Modifiez le fichier de configuration nginx.conf et configurez le port d'écoute et le nom de domaine / adresse IP. Démarrez le service Nginx. Les erreurs communes doivent être prêtées à prêter attention, telles que les problèmes de dépendance, les conflits de port et les erreurs de fichiers de configuration. L'optimisation des performances doit être ajustée en fonction de la situation spécifique, comme l'activation du cache et l'ajustement du nombre de processus de travail.
