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Musk : Il y aura plus de robots que d'humains dans le futur ! Le robot Tesla fait ses débuts à la conférence sur l'intelligence artificielle
Musk : Il y aura plus de robots que d'humains dans le futur ! Le robot Tesla fait ses débuts à la conférence sur l'intelligence artificielle
【Aller à la Conférence mondiale sur l'intelligence artificielle】
Le journaliste de Nandu News Zhao Weijia de Shanghai Le 6 juillet, la Conférence mondiale sur l'intelligence artificielle 2023 s'est ouverte à Shanghai, le PDG (PDG) de Tesla, Elon Musk, a pris la parole par vidéo. Musk pense qu'à un moment donné dans le futur, le ratio humains/robots pourrait dépasser 1:1, ce qui signifie qu'il pourrait y avoir beaucoup plus de robots que d'humains.
Les êtres humains vivront à une époque de richesse et bénéficieront de la commodité d’un accès facile à tous les biens et services. À l’avenir, l’efficacité de la production mondiale atteindra des niveaux incroyables en raison de la présence d’un grand nombre de robots. Bien entendu, nous devons faire très attention à ce que les robots soient bénéfiques aux humains. " Musk a dit.
Musk a déclaré qu'il était très heureux d'accorder une licence à d'autres constructeurs automobiles pour la technologie de conduite autonome de Tesla. Ce sujet a toujours attiré l'attention dans l'industrie. Non seulement la technologie de conduite autonome libérera les gens de la conduite ennuyeuse et leur donnera plus de liberté et de temps, mais la conduite autonome peut également améliorer considérablement l'utilisation des véhicules. On estime approximativement que le taux d'utilisation des véhicules autonomes sera 5 fois supérieur à celui des véhicules non autonomes. autant.
Il est à noter que Musk estime que la technologie de Tesla est sur le point d’atteindre l’objectif d’une conduite entièrement autonome. Les véhicules Tesla testés sur les routes américaines nécessitent rarement une intervention humaine. Il prédit que Tesla pourrait disposer de capacités de conduite entièrement autonomes L4 ou L5 plus tard cette année.
Sur l'espace d'exposition Tesla, deux modèles, Model Y et Model En outre, plus de 20 robots ont été dévoilés lors de la Conférence mondiale sur l'intelligence artificielle, et le robot humanoïde Tesla Bot exposé statiquement sur le stand Tesla en faisait partie.
Affichage statique du robot humanoïde Tesla Bot. Photographié par le journaliste de Nandu Zhao Weijia
Selon la description, le robot humanoïde de Tesla a la forme standard du corps d'un adulte, avec une hauteur de 172 cm et un poids de 56,6 kg. Le robot humanoïde Tesla Bot possède 28 degrés de liberté sur tout son corps, tout comme les articulations du corps humain. Les mains disposent de 11 degrés de liberté pour saisir les objets avec une plus grande flexibilité et sont suffisamment puissantes pour soulever facilement un piano.
Actuellement, ce robot humanoïde peut effectuer des actions telles que marcher, monter et descendre des escaliers, s'accroupir et ramasser des objets. Il a également la capacité de se protéger et de protéger les personnes qui l'entourent. À l'avenir, il pourra également cuisiner, tondre. pelouses, aider à prendre soin des personnes âgées, ou Il remplace les humains dans des travaux ennuyeux et dangereux dans les usines. En parlant des robots humanoïdes dans son discours, Musk a déclaré que leur objectif est d'aider les gens à accomplir des tâches subalternes et à accomplir des tâches ennuyeuses, répétitives ou dangereuses que les humains ne veulent pas faire.
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Assistant de codage d'IA augmenté par le contexte utilisant Rag et Sem-Rag
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Sept questions d'entretien technique Cool GenAI et LLM
Jun 07, 2024 am 10:06 AM
Pour en savoir plus sur l'AIGC, veuillez visiter : 51CTOAI.x Community https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou est différent de la banque de questions traditionnelle que l'on peut voir partout sur Internet. nécessite de sortir des sentiers battus. Les grands modèles linguistiques (LLM) sont de plus en plus importants dans les domaines de la science des données, de l'intelligence artificielle générative (GenAI) et de l'intelligence artificielle. Ces algorithmes complexes améliorent les compétences humaines et stimulent l’efficacité et l’innovation dans de nombreux secteurs, devenant ainsi la clé permettant aux entreprises de rester compétitives. LLM a un large éventail d'applications. Il peut être utilisé dans des domaines tels que le traitement du langage naturel, la génération de texte, la reconnaissance vocale et les systèmes de recommandation. En apprenant de grandes quantités de données, LLM est capable de générer du texte
Le réglage fin peut-il vraiment permettre au LLM d'apprendre de nouvelles choses : l'introduction de nouvelles connaissances peut amener le modèle à produire davantage d'hallucinations
Jun 11, 2024 pm 03:57 PM
Les grands modèles linguistiques (LLM) sont formés sur d'énormes bases de données textuelles, où ils acquièrent de grandes quantités de connaissances du monde réel. Ces connaissances sont intégrées à leurs paramètres et peuvent ensuite être utilisées en cas de besoin. La connaissance de ces modèles est « réifiée » en fin de formation. À la fin de la pré-formation, le modèle arrête effectivement d’apprendre. Alignez ou affinez le modèle pour apprendre à exploiter ces connaissances et répondre plus naturellement aux questions des utilisateurs. Mais parfois, la connaissance du modèle ne suffit pas, et bien que le modèle puisse accéder à du contenu externe via RAG, il est considéré comme bénéfique de l'adapter à de nouveaux domaines grâce à un réglage fin. Ce réglage fin est effectué à l'aide de la contribution d'annotateurs humains ou d'autres créations LLM, où le modèle rencontre des connaissances supplémentaires du monde réel et les intègre.
Afin de fournir un nouveau système de référence et d'évaluation de questions-réponses scientifiques et complexes pour les grands modèles, l'UNSW, Argonne, l'Université de Chicago et d'autres institutions ont lancé conjointement le cadre SciQAG.
Jul 25, 2024 am 06:42 AM
L'ensemble de données ScienceAI Question Answering (QA) joue un rôle essentiel dans la promotion de la recherche sur le traitement du langage naturel (NLP). Des ensembles de données d'assurance qualité de haute qualité peuvent non seulement être utilisés pour affiner les modèles, mais également évaluer efficacement les capacités des grands modèles linguistiques (LLM), en particulier la capacité à comprendre et à raisonner sur les connaissances scientifiques. Bien qu’il existe actuellement de nombreux ensembles de données scientifiques d’assurance qualité couvrant la médecine, la chimie, la biologie et d’autres domaines, ces ensembles de données présentent encore certaines lacunes. Premièrement, le formulaire de données est relativement simple, et la plupart sont des questions à choix multiples. Elles sont faciles à évaluer, mais limitent la plage de sélection des réponses du modèle et ne peuvent pas tester pleinement la capacité du modèle à répondre aux questions scientifiques. En revanche, les questions et réponses ouvertes
Les performances de SOTA, la méthode d'IA de prédiction d'affinité protéine-ligand multimodale de Xiamen, combinent pour la première fois des informations sur la surface moléculaire
Jul 17, 2024 pm 06:37 PM
Editeur | KX Dans le domaine de la recherche et du développement de médicaments, il est crucial de prédire avec précision et efficacité l'affinité de liaison des protéines et des ligands pour le criblage et l'optimisation des médicaments. Cependant, les études actuelles ne prennent pas en compte le rôle important des informations sur la surface moléculaire dans les interactions protéine-ligand. Sur cette base, des chercheurs de l'Université de Xiamen ont proposé un nouveau cadre d'extraction de caractéristiques multimodales (MFE), qui combine pour la première fois des informations sur la surface des protéines, la structure et la séquence 3D, et utilise un mécanisme d'attention croisée pour comparer différentes modalités. alignement. Les résultats expérimentaux démontrent que cette méthode atteint des performances de pointe dans la prédiction des affinités de liaison protéine-ligand. De plus, les études d’ablation démontrent l’efficacité et la nécessité des informations sur la surface des protéines et de l’alignement des caractéristiques multimodales dans ce cadre. Les recherches connexes commencent par "S
Préparant des marchés tels que l'IA, GlobalFoundries acquiert la technologie du nitrure de gallium de Tagore Technology et les équipes associées
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Selon les informations de ce site Web du 5 juillet, GlobalFoundries a publié un communiqué de presse le 1er juillet de cette année, annonçant l'acquisition de la technologie de nitrure de gallium (GaN) et du portefeuille de propriété intellectuelle de Tagore Technology, dans l'espoir d'élargir sa part de marché dans l'automobile et Internet. des objets et des domaines d'application des centres de données d'intelligence artificielle pour explorer une efficacité plus élevée et de meilleures performances. Alors que des technologies telles que l’intelligence artificielle générative (GenerativeAI) continuent de se développer dans le monde numérique, le nitrure de gallium (GaN) est devenu une solution clé pour une gestion durable et efficace de l’énergie, notamment dans les centres de données. Ce site Web citait l'annonce officielle selon laquelle, lors de cette acquisition, l'équipe d'ingénierie de Tagore Technology rejoindrait GF pour développer davantage la technologie du nitrure de gallium. g
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Selon les informations de ce site le 1er août, SK Hynix a publié un article de blog aujourd'hui (1er août), annonçant sa participation au Global Semiconductor Memory Summit FMS2024 qui se tiendra à Santa Clara, Californie, États-Unis, du 6 au 8 août, présentant de nombreuses nouvelles technologies de produit. Introduction au Future Memory and Storage Summit (FutureMemoryandStorage), anciennement Flash Memory Summit (FlashMemorySummit) principalement destiné aux fournisseurs de NAND, dans le contexte de l'attention croissante portée à la technologie de l'intelligence artificielle, cette année a été rebaptisée Future Memory and Storage Summit (FutureMemoryandStorage) pour invitez les fournisseurs de DRAM et de stockage et bien d’autres joueurs. Nouveau produit SK hynix lancé l'année dernière
