La recherche montre que le modèle GPT-4 possède des capacités d'autocorrection et devrait promouvoir la commercialisation ultérieure du code d'IA.

News le 5 juillet, des chercheurs du Massachusetts Institute of Technology (MIT) et de Microsoft ont découvert que le modèle GPT-4 possède d'excellentes capacités d'autocorrection du code, alors que GPT-3.5 ne possède pas cette fonctionnalité. L'article a été publié dans ArXiv. .

▲ Picture source ArXiv

Un certain nombre de modèles d'IA spécialement conçus pour le code ont émergé sur le marché, mais actuellement ils ne servent qu'à aider les développeurs à écrire du code, Par exemple, IT Home Xiao Friends connaît le Microsoft Copilot Assistant. Ces modèles d'IA ne sont actuellement capables de générer que des extraits de code, ils ne peuvent donc pas remplacer complètement les développeurs humains.

En étudiant GPT-4, les chercheurs ont déclaré qu'il était en fait possible d'utiliser « l'autocorrection du modèle » pour faire « réfléchir le modèle sur ses propres défauts » afin d'augmenter la longueur des extraits de code et d'améliorer la précision des résultats de sortie. Dépenser.

▲ Source de l'image ArXiv

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Fu Yao, un chercheur de l'Université d'Édimbourg, a déclaré que seul GPT-4 a la capacité de s'auto-améliorer, tandis que le plus faible GPT- 3.5 ne le fait pas. Cette caractéristique,

Cette découverte indique que les grands modèles peuvent avoir un nouveau type de capacité, c'est-à-dire que grâce à une série de commentaires des utilisateurs, l'IA peut s'auto-corriger , et finalement obtenir des résultats satisfaisants. l’utilisateur. Cette capacité d’autocorrection ne peut exister que dans un modèle d’IA suffisamment mature.

Après autocorrection,

71% des codes générés par le modèle GPT-4 répondaient aux exigences fixées par les chercheurs. Après avoir utilisé GPT-4 pour corriger les codes générés par GPT-3.5, ce lot de codes Le taux de réussite. atteint également 54%.

Les chercheurs ont déclaré que la méthode d'autocorrection de GPT-4 peut désormais être appliquée en entreprise et qu'après déduction d'une série de coûts redondants de correction d'erreurs, elle peut encore générer certains avantages. Les articles peuvent toujours refléter dans une certaine mesure les tendances futures de l'industrie, on s'attend donc à ce qu'un certain nombre de générateurs de codes basés sur GPT-4 voient le jour à l'avenir.

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