Comparaison des outils de gestion de base de données : MySQL vs TiDB

Comparaison des outils de gestion de bases de données : MySQL vs TiDB

Introduction :
La base de données est un élément essentiel des systèmes logiciels modernes, qui est responsable du stockage et de la gestion des données. MySQL et TiDB sont deux outils de gestion de bases de données courants largement utilisés dans les scénarios commerciaux. Cet article comparera MySQL et TiDB en termes de conception d'architecture, d'évolutivité, de cohérence des données et de performances, et fournira aux lecteurs une référence pour choisir les outils de gestion de bases de données appropriés.

1. Conception de l'architecture
MySQL est une base de données relationnelle traditionnelle, utilisant une architecture maître-esclave, qui possède un nœud maître (Maître) et plusieurs nœuds esclaves (Esclave). Le nœud maître gère les demandes d'écriture du client et le nœud esclave copie les données du nœud maître pour les opérations de lecture. TiDB est une base de données distribuée qui adopte une architecture distribuée dans laquelle les nœuds peuvent automatiquement implémenter le partage des données, la réplication et l'équilibrage de charge. TiDB utilise l'algorithme Spanner de Google pour obtenir une cohérence distribuée via le protocole Raft.

2. Évolutivité
MySQL a certaines limites en termes d'évolutivité. En raison des limites du modèle de réplication maître-esclave, une fois que les performances du nœud maître atteignent la limite supérieure, les performances de l'ensemble du cluster ne seront plus améliorées. TiDB prend en charge l'expansion linéaire via une architecture distribuée et peut ajouter plus de nœuds en fonction des besoins de l'entreprise, améliorant ainsi les performances globales.

3. Cohérence des données
L'architecture maître-esclave de MySQL présente quelques problèmes de cohérence des données. Lorsque le nœud maître tombe en panne, le retard dans la réplication maître-esclave entraînera une incohérence des données sur le nœud esclave. TiDB utilise le protocole Raft pour obtenir une cohérence distribuée, ce qui peut garantir une forte cohérence des données et dispose de capacités de basculement automatique.

4. Performances
MySQL fonctionne bien dans les scénarios d'applications à petite échelle, mais des goulots d'étranglement en termes de performances se produiront dans le cadre d'un accès simultané élevé à grande échelle. TiDB a une meilleure évolutivité horizontale et fonctionne bien dans des scénarios à grande échelle et à forte concurrence. Un exemple simple de comparaison des performances est donné ci-dessous.

Exemple de code MySQL :

import pymysql

# 连接MySQL数据库
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='password', db='test')

# 创建游标
cursor = conn.cursor()

# 插入数据
cursor.execute("INSERT INTO students (name, age) VALUES ('Alice', 18)")

# 提交事务
conn.commit()

# 查询数据
cursor.execute("SELECT * FROM students")

# 打印查询结果
result = cursor.fetchone()
print(result)

# 关闭连接
cursor.close()
conn.close()

Exemple de code TiDB :

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

# 创建数据库连接
engine = create_engine('tidb://user:password@localhost:4000/test')

# 创建会话
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

# 定义模型
Base = declarative_base()

class Student(Base):
    __tablename__ = 'students'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(50))
    age = Column(Integer)

# 创建表
Base.metadata.create_all(engine)

# 插入数据
student = Student(name='Alice', age=18)
session.add(student)
session.commit()

# 查询数据
result = session.query(Student).first()
print(result)

# 关闭连接
session.close()

Conclusion :
Sur la base de la comparaison ci-dessus, il existe des différences entre MySQL et TiDB en termes de conception architecturale, d'évolutivité, de cohérence des données et de performances. MySQL convient aux scénarios d'applications à petite échelle, tandis que TiDB convient aux scénarios d'applications à grande échelle et à haute concurrence. Il est très important de choisir un outil de gestion de base de données adapté à vos propres besoins, et vous devez peser et choisir en fonction de la situation réelle.

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