Explorez la « Théorie du style » de WAIC | The Fourth Paradigm se concentre sur les grands modèles et présente l'IA générative pour reconstruire les logiciels d'entreprise

La Conférence mondiale sur l'intelligence artificielle 2023 a débuté. Le grand modèle du Quatrième Paradigme « Shishuo » a été exposé sur place au WAIC.

De plus, le Quatrième Paradigme « City of Big Models » rassemble les pratiques d'application les plus représentatives des grands modèles dans les domaines de la finance, de la vente au détail, de l'immobilier, de l'aviation, de l'industrie manufacturière, de la justice et d'autres industries.

Concentrez-vous sur les grands modèles toB et développez l'IA générative pour reconstruire les logiciels d'entreprise

Différent de l'AIGC que tout le monde connaît, comme la génération d'images, la génération d'affiches, la génération de copywriting, etc., Fourth Paradigm se concentre sur la technologie des grands modèles dans le domaine des logiciels d'entreprise, et propose la stratégie technique de l'AIGS (AI-Generated Software) : recentrage sur les logiciels d'entreprise génératifs AI Build.

Selon les rapports, le logiciel d'entreprise transformé par « Shishuo », quel que soit le nom de la fonction, peut obtenir le résultat grâce à une simple conversation, sans avoir besoin de plusieurs couches de clics. De plus, en ajoutant ou en modifiant des règles de données/interface, l'efficacité de la mise à niveau des fonctions logicielles est réduite d'un mois à un jour.

L'introduction officielle indique que « Shishuo » se positionne comme un grand modèle multimodal dans le domaine ToB (service de niveau entreprise), avec des technologies de base telles que la multimodalité d'entrée et de sortie, la base de connaissances, le copilote et la chaîne de réflexion.

Dans le même temps, « Shishuo » offre des garanties au niveau de l'entreprise pour garantir que le contenu est crédible, que les coûts sont contrôlables et que la sécurité des données est garantie. Sous la direction de « Shi Shuo », les entreprises peuvent privatiser et déployer des modèles à grande échelle pour obtenir la puissance de calcul requise à un coût relativement contrôlable. Deuxièmement, « Shishuo » génère un contenu plus professionnel après avoir acquis des connaissances dans le secteur et localise la source originale lors de la sortie des informations, de sorte que toutes les informations soient « bien documentées ». Enfin, « Shishuo » peut apprendre et corriger les erreurs en fonction des commentaires des utilisateurs.

« Grande Ville Modèle » révèle les résultats de l'implantation industrielle

Quatrième Paradigme a déclaré que depuis sa sortie, le grand modèle « Shishuo » a exploré la mise en œuvre de grands modèles avec des centaines d'entreprises nationales et a accumulé des dizaines de premières applications AIGC nationales. "City of Big Models" présente la pratique réelle consistant à combiner de grands modèles dans différentes industries.

Par exemple, dans le domaine de la gestion des magasins de détail, la gestion des magasins implique généralement la gestion des employés, l'achat de produits, le contrôle des stocks, le traitement des réclamations des clients, etc. Les directeurs de magasins doivent obtenir des données et effectuer des tâches de gestion dans des systèmes dispersés, ce qui prend extrêmement de temps. consommant. La direction du magasin après la transformation de l'IA générative peut directement poser des questions à l'assistant de gestion du magasin, telles que « vérifier les ventes de produits, le statut du personnel de service, les opérations illégales », et l'assistant peut appeler les fonctions pertinentes de différents systèmes et fournir directement les informations requises.

Dans le domaine des intermédiaires immobiliers, les agents immobiliers nécessitent une spécialisation et une standardisation. Par exemple, dans les transactions de logements d'occasion, cela implique plus de 20 liens tels que l'examen des qualifications pour l'achat d'une maison, la vérification des droits de propriété, l'acompte et la supervision des fonds. La formation des agents a toujours été la clé de ces problèmes sur le terrain. Le modèle d'agence immobilière utilise « Shishuo » comme base de capacités et utilise la base de connaissances, les règles de fonctionnement standardisées et les compétences de communication accumulées par I Love My Home au cours des 23 dernières années comme corpus pour former des modèles verticaux pour des industries et des domaines spécifiques. .

Dans le domaine du design industriel, une entreprise de fabrication d'avions commerciaux utilise l'IA générative pour transformer les logiciels de conception industrielle. Les opérations logicielles industrielles traditionnelles sont extrêmement complexes. Même les fonctions de base telles que la requête et l'assemblage analogiques numériques nécessitent la mémorisation de paramètres spécifiques pour mener à bien des opérations professionnelles. Avec l'« Assistant logiciel de conception industrielle » basé sur l'IA générative, il vous suffit de poser à l'assistant les questions vocales « Aidez-moi à trouver des pièces similaires » et « Donnez-moi le plan d'assemblage de ces deux pièces. L'IA peut le trouver automatiquement à partir d'un grand ». nombre de pièces. Plan de montage raisonnable, ce que vous demandez est ce que vous obtenez.

Dans le domaine des opérations de production, le système MOM (Manufacturing Operations Management System) est connu comme le « cerveau » des ateliers intelligents et des usines numériques. Les capacités de compréhension sémantique de l'IA générative permettent aux individus de communiquer efficacement avec les ordinateurs sur le cœur de métier de l'IA. opérations de fabrication et fournir des réponses de connaissances, des requêtes de données et graphiques, la génération de rapports et une série d'informations et de fonctions. De plus, il peut également être connecté aux équipements terminaux de l'usine (surveillance, caméra, contrôle d'accès, etc.) et remplir des fonctions « d'administrateur d'usine » telles que la sécurité de l'atelier, les opérations illégales et la maintenance de l'état des équipements.

Dans le domaine judiciaire, le personnel judiciaire doit non seulement maîtriser les lois, réglementations et interprétations judiciaires pertinentes, mais également les appliquer avec flexibilité dans des pratiques spécifiques telles que l'analyse juridique, la recherche juridique, la rédaction juridique et l'argumentation juridique. L'IA générative peut localiser et récupérer rapidement des informations dans de nombreux documents juridiques, et peut également rédiger et relire les documents juridiques correspondants. De plus, pour les affaires courantes et les affaires à procès rapide, nous pouvons vous aider à extraire les éléments clés du procès.

Plus important encore, grâce à une communication à haute fréquence avec les employés, ces assistants IA ont enregistré une grande quantité de données de processus telles que des comportements et des pensées qui ne pouvaient pas être capturées par les systèmes traditionnels dans le passé. Grâce à l'apprentissage continu de la chaîne de réflexion, ils ont progressivement formé le système. « comportement » de chaque rôle professionnel.

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