


Comment rechercher et filtrer dans les données JSON en utilisant PHP et MySQL ?
Comment rechercher et filtrer dans les données JSON en utilisant PHP et MySQL ?
Avec le développement rapide d'Internet et la mise à jour continue des scénarios d'application, les développeurs front-end ont souvent besoin de rechercher et de filtrer de grandes quantités de données JSON. La combinaison de PHP et MySQL peut fournir des fonctions de recherche et de filtrage rapides et efficaces. Cet article explique comment utiliser PHP et MySQL pour rechercher et filtrer les données JSON, et fournit des exemples de code correspondants.
- Création de tables et de données de base de données
Tout d'abord, créez une table dans MySQL et insérez des données JSON. L'exemple de code est le suivant :
CREATE TABLE json_data( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, data JSON ); INSERT INTO json_data (data) VALUES ('{"name":"John","age":25,"city":"New York"}'), ('{"name":"Alice","age":30,"city":"London"}'), ('{"name":"Bob","age":35,"city":"Paris"}'), ('{"name":"Emma","age":28,"city":"Dublin"}');
- Connectez-vous à la base de données
Utilisez le code PHP ci-dessous pour vous connecter à la base de données :
<?php $servername = "localhost"; $username = "username"; $password = "password"; $dbname = "database"; // 创建连接 $conn = new mysqli($servername, $username, $password, $dbname); // 检测连接 if ($conn->connect_error) { die("连接失败: " . $conn->connect_error); } ?>
- Effectuez des opérations de recherche et de filtrage
À l'aide de l'exemple de code suivant, les données JSON sera extrait de la base de données et effectuera des opérations de recherche et de filtrage :
<?php $sql = "SELECT data FROM json_data"; $result = $conn->query($sql); if ($result->num_rows > 0) { // 输出数据 while($row = $result->fetch_assoc()) { $json = json_decode($row['data'], true); // 将JSON数据解码为关联数组 // 搜索条件 $searchTerm = "John"; // 如果姓名匹配搜索条件,则打印出结果 if($json['name'] == $searchTerm) { echo "姓名:" . $json['name'] . ", 年龄:" . $json['age'] . ", 城市:" . $json['city'] . "<br>"; } } } else { echo "0 结果"; } $conn->close(); ?>
La variable $searchTerm dans le code ci-dessus définit la condition de recherche comme "John". Si le nom correspond aux critères de recherche, les résultats sont imprimés.
- Ajouter des conditions de filtre
Pour ajouter des conditions de filtre, vous pouvez utiliser l'exemple de code suivant :
<?php $sql = "SELECT data FROM json_data"; $result = $conn->query($sql); if ($result->num_rows > 0) { // 输出数据 while($row = $result->fetch_assoc()) { $json = json_decode($row['data'], true); // 过滤条件 $ageFilter = 30; $cityFilter = "London"; // 如果满足过滤条件,则打印出结果 if($json['age'] > $ageFilter && $json['city'] == $cityFilter) { echo "姓名:" . $json['name'] . ", 年龄:" . $json['age'] . ", 城市:" . $json['city'] . "<br>"; } } } else { echo "0 结果"; } $conn->close(); ?>
$ageFilter et $cityFilter dans le code ci-dessus définissent respectivement les conditions de filtre pour l'âge et la ville. Si les données répondent à ces conditions de filtre, les résultats sont imprimés.
Résumé :
Grâce aux étapes ci-dessus, nous avons appris à rechercher et filtrer les données JSON à l'aide de PHP et MySQL. PHP peut interroger les données JSON via une connexion MySQL, rechercher et filtrer selon des conditions spécifiées. Cette combinaison offre des fonctionnalités de recherche et de filtrage efficaces qui peuvent aider les développeurs front-end à traiter rapidement de grandes quantités de données JSON.
J'espère que cet article pourra vous fournir des conseils de base sur la façon d'utiliser PHP et MySQL pour rechercher et filtrer les données JSON, et aider les lecteurs à mieux les comprendre et les appliquer à travers des exemples de code. Je vous souhaite à tous de bons résultats lorsque vous utilisez PHP et MySQL pour la recherche et le filtrage JSON !
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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L'avenir de PHP sera réalisé en s'adaptant aux nouvelles tendances technologiques et en introduisant des fonctionnalités innovantes: 1) s'adapter aux architectures de cloud computing, de conteneurisation et de microservice, en prenant en charge Docker et Kubernetes; 2) introduire des compilateurs JIT et des types d'énumération pour améliorer l'efficacité des performances et du traitement des données; 3) Optimiser en continu les performances et promouvoir les meilleures pratiques.

Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

PHP et Python ont chacun leurs propres avantages, et le choix doit être basé sur les exigences du projet. 1.Php convient au développement Web, avec une syntaxe simple et une efficacité d'exécution élevée. 2. Python convient à la science des données et à l'apprentissage automatique, avec une syntaxe concise et des bibliothèques riches.

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

Le PHP reste important dans le développement Web moderne, en particulier dans la gestion de contenu et les plateformes de commerce électronique. 1) PHP a un écosystème riche et un fort soutien-cadre, tels que Laravel et Symfony. 2) L'optimisation des performances peut être obtenue via Opcache et Nginx. 3) PHP8.0 introduit le compilateur JIT pour améliorer les performances. 4) Les applications natives dans le cloud sont déployées via Docker et Kubernetes pour améliorer la flexibilité et l'évolutivité.

PHP et Python ont chacun leurs propres avantages et choisissent en fonction des exigences du projet. 1.Php convient au développement Web, en particulier pour le développement rapide et la maintenance des sites Web. 2. Python convient à la science des données, à l'apprentissage automatique et à l'intelligence artificielle, avec syntaxe concise et adaptée aux débutants.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés
