


MySQL et Oracle : comparaison de la prise en charge du contrôle de concurrence multiversion et de la cohérence des données
MySQL et Oracle : Comparaison de la prise en charge du contrôle de concurrence multiversion et de la cohérence des données
Introduction :
Dans les applications gourmandes en données d'aujourd'hui, les systèmes de bases de données jouent un rôle essentiel dans la réalisation du stockage et de la gestion des données. MySQL et Oracle sont deux systèmes de gestion de bases de données relationnelles (SGBDR) bien connus et largement utilisés dans les applications d'entreprise. Dans un environnement multi-utilisateurs, assurer la cohérence des données et le contrôle de la concurrence sont des fonctions importantes du système de base de données. Cet article partagera la comparaison de la prise en charge entre MySQL et Oracle en termes de contrôle de concurrence multi-version et de cohérence des données, et joindra des exemples de code pour explication.
1. Contrôle de concurrence multiversion (MVCC)
Le contrôle de concurrence multiversion (MVCC) est une méthode de gestion des accès simultanés qui assure la cohérence de la base de données en attribuant une version historique indépendante à chaque transaction. MVCC permet à plusieurs transactions de lire la base de données simultanément sans conflits. Ci-dessous, nous examinerons respectivement la prise en charge de MySQL et Oracle pour MVCC.
- MVCC dans MySQL
MySQL utilise un mécanisme MVCC basé sur les lignes. L'idée principale est la suivante : pour chaque ligne de données, créez une nouvelle version une fois modifiée et enregistrez la valeur historique. De cette façon, les opérations de lecture ne sont pas bloquées par les opérations d’écriture, ce qui améliore les performances de concurrence. MySQL implémente MVCC en stockant les champs cachés dans les lignes de données. Par exemple, chaque ligne de données du moteur de stockage InnoDB contient un champ caché de 6 octets qui enregistre l'horodatage de création et l'horodatage de suppression. De cette manière, lorsque chaque transaction lit des données, elle peut déterminer la visibilité des données en fonction de l'horodatage.
Exemple de code :
Créer une table de test :
CREATE TABLE test ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50), age INT ) ENGINE=InnoDB;
Exécuter la transaction 1 et la transaction 2 :
-- 事务1 START TRANSACTION; SELECT * FROM test WHERE id = 1; -- 执行一些其他操作 COMMIT; -- 事务2 START TRANSACTION; UPDATE test SET age = 20 WHERE id = 1; -- 执行一些其他操作 COMMIT;
Dans MySQL, le code ci-dessus peut être exécuté simultanément sans conflits. Les données lues par la transaction 1 sont avant d'être modifiées par la transaction. 2 versions.
- MVCC dans Oracle
Oracle utilise un mécanisme MVCC basé sur un instantané pour garantir que les transactions sont exécutées dans une vue cohérente en créant un instantané au début d'une transaction et en publiant l'instantané à la fin de la transaction. L'instantané d'Oracle utilise un mécanisme appelé UNDO (Undo Logs) pour enregistrer les données de l'ancienne version des transactions. Lorsque d'autres transactions lisent des données, Oracle sélectionne un instantané approprié en fonction de l'heure de début de la transaction pour garantir la cohérence des données.
Exemple de code :
Créer une table de test :
CREATE TABLE test ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50), age INT ); INSERT INTO test VALUES (1, '张三', 18);
Exécuter la transaction 1 et la transaction 2 :
-- 事务1 SET TRANSACTION READ ONLY; SELECT * FROM test WHERE id = 1; -- 执行一些其他操作 -- 事务2 BEGIN UPDATE test SET age = 20 WHERE id = 1; -- 执行一些其他操作 COMMIT;
Dans Oracle, le code ci-dessus peut être exécuté simultanément sans conflits. Les données lues par la transaction 1 sont avant modification par la version de la transaction 2. .
2. Comparaison de la prise en charge de la cohérence des données
Sur la base du contrôle de la concurrence multi-versions, le système de base de données doit également fournir des garanties de cohérence. Ci-dessous, nous comparerons la prise en charge de MySQL et d'Oracle pour la cohérence des données.
- Cohérence des données dans MySQL
Dans MySQL, la cohérence des données est assurée par l'utilisation de transactions et de mécanismes de verrouillage. Les transactions peuvent combiner plusieurs opérations dans une unité logique et nécessitent que ces opérations soient toutes exécutées avec succès ou toutes soient annulées. MySQL fournit des fonctionnalités ACID (Atomicité, Cohérence, Isolation et Durabilité) pour garantir la cohérence des données. Par exemple, utilisez les instructions BEGIN, ROLLBACK et COMMIT pour contrôler le démarrage, l'annulation et la validation d'une transaction.
Exemple de code :
BEGIN; -- 执行一些操作 ROLLBACK; -- 或者COMMIT;
Dans MySQL, le début et la fin d'une transaction sont contrôlés via les instructions BEGIN et COMMIT ou ROLLBACK pour garantir la cohérence des opérations sur les données.
- Cohérence des données dans Oracle
Oracle fournit des niveaux d'isolation des transactions plus stricts, notamment Lecture validée, Sérialisabilité et Sérialisable. À des niveaux d'isolement plus élevés, Oracle peut fournir des garanties de cohérence plus solides. Par exemple, le niveau d'isolement Serialisability interdit toute opération simultanée et sérialise les transactions pour atteindre le plus haut niveau de cohérence.
Exemple de code :
SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL SERIALIZABLE; BEGIN; -- 执行一些操作 ROLLBACK; -- 或者COMMIT;
Dans Oracle, ajustez les exigences de cohérence des données en définissant le niveau d'isolement de la transaction. Un niveau d'isolement plus élevé peut améliorer les garanties de cohérence, mais peut sacrifier certaines performances de concurrence.
Conclusion :
MySQL et Oracle offrent un support différent en termes de contrôle de concurrence multi-version et de cohérence des données. MySQL utilise un mécanisme MVCC basé sur les lignes pour implémenter un contrôle multiversion des données via des horodatages et fournit des fonctionnalités ACID pour garantir la cohérence des données. Oracle utilise un mécanisme MVCC basé sur des instantanés et fournit un niveau d'isolation strict des transactions pour atteindre un niveau plus élevé de cohérence des données. Lors du choix d'un système de base de données, vous devez déterminer quel système de base de données utiliser en fonction de scénarios d'application spécifiques et d'exigences de performances.
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