


Comment MySQL interroge-t-il et filtre-t-il les données JSON stockées ?
Comment MySQL interroge-t-il et filtre-t-il les données JSON stockées ?
JSON (JavaScript Object Notation) est un format d'échange de données léger largement utilisé dans les applications modernes. MySQL a ajouté la prise en charge de JSON à partir de la version 5.7, nous permettant de stocker et d'interroger des données au format JSON dans la base de données MySQL. Cet article explique comment utiliser MySQL pour interroger et filtrer les données JSON stockées, et fournit des exemples de code correspondants.
- Créer une table de test et insérer des données
Tout d'abord, nous devons créer une table de test et insérer des exemples de données contenant des données JSON. Ci-dessous la définition d'une table nommée "users" :
CREATE TABLE users ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50) NOT NULL, info JSON ); INSERT INTO users (name, info) VALUES ('John', '{"age": 30, "city": "New York", "email": "john@example.com"}'), ('Alice', '{"age": 25, "city": "Los Angeles", "email": "alice@example.com"}'), ('Bob', '{"age": 35, "city": "Chicago", "email": "bob@example.com"}');
Dans l'exemple ci-dessus, la table "users" contient trois champs : id, name et info. Parmi eux, le type de données du champ d'information est JSON.
- Requête des valeurs d'attribut dans les champs JSON
Pour interroger les valeurs d'attribut dans les champs JSON, vous pouvez utiliser la fonction JSON_EXTRACT fournie par MySQL. Voici un exemple :
SELECT name, JSON_EXTRACT(info, '$.age') AS age FROM users;
La requête ci-dessus renverra le nom et les informations sur l'âge de chaque utilisateur. Parmi eux, le premier paramètre de la fonction JSON_EXTRACT est le champ JSON à interroger, et le deuxième paramètre est le chemin d'attribut à extraire. Dans cet exemple, nous avons extrait l'attribut age du champ d'information.
- Utilisez les conditions WHERE pour filtrer les données JSON
Dans MySQL, nous pouvons utiliser les conditions WHERE pour filtrer les données JSON. Voici un exemple :
SELECT name, info FROM users WHERE JSON_EXTRACT(info, '$.age') > 30;
La requête ci-dessus renverra les noms et les données JSON de tous les utilisateurs de plus de 30 ans. Comme vous pouvez le voir, nous pouvons utiliser la fonction JSON_EXTRACT pour obtenir les valeurs d'attribut dans le champ JSON et utiliser ces valeurs d'attribut dans la condition WHERE pour filtrer.
- Mettre à jour les valeurs d'attribut dans les champs JSON
Pour mettre à jour les valeurs d'attribut dans les champs JSON, vous pouvez utiliser la fonction JSON_SET fournie par MySQL. Voici un exemple :
UPDATE users SET info = JSON_SET(info, '$.city', 'Seattle') WHERE name = 'Alice';
L'opération de mise à jour ci-dessus modifiera les informations sur la ville de l'utilisateur nommé "Alice" en "Seattle". Le premier paramètre de la fonction JSON_SET est le champ JSON à mettre à jour, le deuxième paramètre est le chemin d'attribut à modifier et le troisième paramètre est la nouvelle valeur d'attribut.
- Supprimer les valeurs d'attribut dans les champs JSON
Pour supprimer les valeurs d'attribut dans les champs JSON, vous pouvez utiliser la fonction JSON_REMOVE fournie par MySQL. Voici un exemple :
UPDATE users SET info = JSON_REMOVE(info, '$.email') WHERE name = 'Bob';
L'opération de mise à jour ci-dessus supprimera l'attribut d'adresse email de l'utilisateur nommé "Bob". Le premier paramètre de la fonction JSON_REMOVE est le champ JSON de l'attribut à supprimer, et le deuxième paramètre est le chemin de l'attribut à supprimer.
Conclusion
Cet article explique comment utiliser MySQL pour interroger et filtrer les données JSON stockées, et fournit des exemples de code correspondants. En utilisant la fonction JSON_EXTRACT, nous pouvons facilement obtenir les valeurs d'attribut dans le champ JSON ; et en utilisant les fonctions JSON_SET et JSON_REMOVE, nous pouvons mettre à jour et supprimer les valeurs d'attribut. L'utilisation de MySQL pour stocker et manipuler les données JSON répond mieux aux besoins des applications modernes.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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MySQL convient aux débutants car il est simple à installer, puissant et facile à gérer les données. 1. Installation et configuration simples, adaptées à une variété de systèmes d'exploitation. 2. Prise en charge des opérations de base telles que la création de bases de données et de tables, d'insertion, d'interrogation, de mise à jour et de suppression de données. 3. Fournir des fonctions avancées telles que les opérations de jointure et les sous-questionnaires. 4. Les performances peuvent être améliorées par l'indexation, l'optimisation des requêtes et le partitionnement de la table. 5. Prise en charge des mesures de sauvegarde, de récupération et de sécurité pour garantir la sécurité et la cohérence des données.

Navicat lui-même ne stocke pas le mot de passe de la base de données et ne peut récupérer que le mot de passe chiffré. Solution: 1. Vérifiez le gestionnaire de mots de passe; 2. Vérifiez la fonction "Remember Motway" de Navicat; 3. Réinitialisez le mot de passe de la base de données; 4. Contactez l'administrateur de la base de données.

Créez une base de données à l'aide de NAVICAT Premium: Connectez-vous au serveur de base de données et entrez les paramètres de connexion. Cliquez avec le bouton droit sur le serveur et sélectionnez Créer une base de données. Entrez le nom de la nouvelle base de données et le jeu de caractères spécifié et la collation. Connectez-vous à la nouvelle base de données et créez le tableau dans le navigateur d'objet. Cliquez avec le bouton droit sur le tableau et sélectionnez Insérer des données pour insérer les données.

Affichez la base de données MySQL avec la commande suivante: Connectez-vous au serveur: MySQL -U Username -P mot de passe Exécuter les bases de données Afficher les bases de données; Commande pour obtenir toutes les bases de données existantes Sélectionnez la base de données: utilisez le nom de la base de données; Tableau de vue: afficher des tables; Afficher la structure de la table: décrire le nom du tableau; Afficher les données: sélectionnez * dans le nom du tableau;

La copie d'une table dans MySQL nécessite la création de nouvelles tables, l'insertion de données, la définition de clés étrangères, la copie des index, les déclencheurs, les procédures stockées et les fonctions. Les étapes spécifiques incluent: la création d'une nouvelle table avec la même structure. Insérez les données de la table d'origine dans une nouvelle table. Définissez la même contrainte de clé étrangère (si le tableau d'origine en a un). Créer le même index. Créez le même déclencheur (si le tableau d'origine en a un). Créez la même procédure ou fonction stockée (si la table d'origine est utilisée).

NAVICAT pour MARIADB ne peut pas afficher directement le mot de passe de la base de données car le mot de passe est stocké sous forme cryptée. Pour garantir la sécurité de la base de données, il existe trois façons de réinitialiser votre mot de passe: réinitialisez votre mot de passe via Navicat et définissez un mot de passe complexe. Affichez le fichier de configuration (non recommandé, haut risque). Utilisez des outils de ligne de commande système (non recommandés, vous devez être compétent dans les outils de ligne de commande).

Copier et coller dans MySQL incluent les étapes suivantes: Sélectionnez les données, copiez avec Ctrl C (Windows) ou CMD C (Mac); Cliquez avec le bouton droit à l'emplacement cible, sélectionnez Coller ou utilisez Ctrl V (Windows) ou CMD V (Mac); Les données copiées sont insérées dans l'emplacement cible ou remplacer les données existantes (selon que les données existent déjà à l'emplacement cible).

Étapes pour effectuer SQL dans NAVICAT: Connectez-vous à la base de données. Créez une fenêtre d'éditeur SQL. Écrivez des requêtes ou des scripts SQL. Cliquez sur le bouton Exécuter pour exécuter une requête ou un script. Affichez les résultats (si la requête est exécutée).
