Maison base de données tutoriel mysql MySQL vs Oracle : comparaison de flexibilité pour la mise à l'échelle verticale et horizontale

MySQL vs Oracle : comparaison de flexibilité pour la mise à l'échelle verticale et horizontale

Jul 12, 2023 pm 02:54 PM
mysql oracle 扩展性

MySQL et Oracle : Comparaison de la flexibilité pour l'expansion verticale et horizontale

À l'ère actuelle du Big Data, l'évolutivité des bases de données est devenue une considération cruciale. L'évolutivité peut être divisée en deux aspects : l'expansion verticale et l'expansion horizontale. Dans cet article, nous nous concentrerons sur la comparaison de la flexibilité de deux bases de données relationnelles courantes, MySQL et Oracle, en termes d'expansion verticale et horizontale.

  1. Expansion verticale
    L'expansion verticale consiste à améliorer les performances de la base de données en augmentant la puissance de traitement du serveur. Ceci peut être réalisé en ajoutant plus de cœurs de processeur, en augmentant la capacité de mémoire ou en ajoutant des périphériques de stockage. Il existe quelques différences entre MySQL et Oracle en termes de mise à l'échelle verticale.

L'expansion verticale de MySQL repose principalement sur l'augmentation des ressources matérielles. En augmentant les cœurs de processeur, en augmentant la capacité de mémoire et en utilisant des périphériques de stockage plus rapides, les performances de MySQL peuvent être efficacement améliorées. L’avantage de cette expansion verticale est qu’elle est simple et peut être réalisée sans modifier la structure de la base de données. Cependant, cette méthode d'extension présente certaines limites. Lorsque les ressources matérielles atteignent la limite, l'expansion ne peut pas continuer et l'amélioration des performances est limitée.

L’expansion verticale d’Oracle est relativement plus flexible. Oracle prend en charge la distribution de différents composants de la base de données sur différents nœuds et peut allouer différents composants à différents serveurs en fonction des besoins, réalisant ainsi un équilibrage de charge et maximisant l'utilisation des ressources. En outre, Oracle prend également en charge l'exécution sur différentes plates-formes et systèmes d'exploitation et peut réaliser une expansion verticale à grande échelle au niveau logiciel. Cela donne à Oracle une plus grande flexibilité dans les applications à grande échelle.

  1. Extension horizontale
    L'expansion horizontale consiste à augmenter la capacité et les performances de la base de données en ajoutant des nœuds de serveur. Ceci peut être réalisé en divisant horizontalement les données et en les stockant sur différents nœuds. MySQL et Oracle présentent également quelques différences en termes de mise à l'échelle horizontale.

L'expansion horizontale de MySQL nécessite un partitionnement manuel et un équilibrage de charge au niveau de la couche application. En divisant et en stockant les données sur différents nœuds de serveur, un stockage distribué et une interrogation parallèle des données peuvent être obtenus. Cependant, comme MySQL lui-même ne prend pas en charge l'expansion horizontale, un développement et une gestion supplémentaires sont nécessaires au niveau de la couche application. Cela peut ne pas être très convivial pour certaines petites ou moyennes entreprises.

Oracle a une meilleure évolutivité en termes d'expansion horizontale. Oracle fournit une fonction de base de données distribuée qui peut distribuer les données sur différents nœuds pour réaliser une segmentation horizontale des données et un équilibrage de charge. Comparé à MySQL, Oracle est plus automatisé et plus facile à gérer en termes d'expansion horizontale, et fournit davantage d'outils et de fonctionnalités pour simplifier le développement et le déploiement.

Ce qui suit montre un exemple de code simple pour illustrer les différences entre MySQL et Oracle en matière de mise à l'échelle horizontale.

Exemple MySQL :

-- 创建一个分区表
CREATE TABLE sales (
    id INT,
    product VARCHAR(50),
    amount DECIMAL(10, 2),
    sales_date DATE
) PARTITION BY RANGE (YEAR(sales_date)) (
    PARTITION p2019 VALUES LESS THAN (2020),
    PARTITION p2020 VALUES LESS THAN (2021),
    PARTITION p2021 VALUES LESS THAN (2022)
);
Copier après la connexion

Exemple Oracle :

-- 创建一个分布式表
CREATE TABLE sales (
    id INT,
    product VARCHAR2(50),
    amount NUMBER(10, 2),
    sales_date DATE
) DISTRIBUTED BY (id);
Copier après la connexion

Pour résumer, il existe quelques différences entre MySQL et Oracle en termes de mise à l'échelle verticale et horizontale. MySQL est relativement simple en termes d'expansion verticale et horizontale, mais sa flexibilité est soumise à certaines limitations. Oracle est plus flexible en termes d'expansion verticale et horizontale, possède plus de fonctions et de fonctionnalités et convient aux applications à grande échelle. Lors du choix d'une base de données, vous devez choisir une solution qui vous convient en fonction des besoins et des scénarios réels.

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