


Comment calculer la moyenne d'un certain champ à l'aide de la fonction AVG dans MySQL
Comment calculer la moyenne d'un certain champ à l'aide de la fonction AVG dans MySQL
Dans les systèmes de gestion de bases de données, le traitement des données est une tâche très courante. Le calcul de la moyenne d'un champ est l'une des exigences courantes. MySQL fournit la fonction AVG, qui peut nous aider à calculer facilement la moyenne. Cet article explique comment utiliser la fonction AVG dans MySQL, ainsi que des exemples de code associés.
Tout d'abord, nous devons nous assurer que la base de données MySQL est installée et configurée. S'il n'est pas encore installé, vous pouvez le télécharger depuis le site officiel de MySQL et suivre les instructions pour l'installer. Une fois l'installation terminée, nous pouvons ouvrir l'interface de ligne de commande MySQL ou utiliser n'importe quel outil client MySQL.
Supposons que nous ayons une table de données nommée « étudiants » qui contient les champs « id » et « score ». Nous souhaitons calculer la moyenne du champ « score ». Tout d'abord, nous devons nous connecter à la base de données MySQL et sélectionner la base de données correspondante :
mysql -u username -p USE database_name;
Ensuite, nous pouvons utiliser la fonction AVG pour calculer la moyenne. Voici l'exemple de code :
SELECT AVG(score) AS average_score FROM students;
Dans le code ci-dessus, nous avons sélectionné le champ "score" à l'aide de l'instruction SELECT et calculé la valeur moyenne via la fonction AVG. En utilisant le mot-clé "AS", nous renommeons le résultat en "average_score".
Après avoir terminé les étapes ci-dessus, il nous suffit d'exécuter le code ci-dessus et MySQL renverra la valeur moyenne calculée. Notez que le résultat est un nombre à virgule flottante.
En plus de calculer la moyenne de l'ensemble du champ, nous pouvons également calculer la moyenne en fonction de conditions spécifiques. Par exemple, on ne peut calculer que la moyenne des élèves dont le champ « score » est supérieur à 80. Voici l'exemple de code :
SELECT AVG(score) AS average_score FROM students WHERE score > 80;
Dans le code ci-dessus, nous avons ajouté une clause WHERE à l'instruction SELECT pour filtrer les étudiants dont le champ "score" est supérieur à 80 par un score > 80, puis utiliser la fonction AVG pour calculer la moyenne. De même, nous nommons le résultat « average_score ».
Dans les applications pratiques, nous pouvons calculer la moyenne de plusieurs champs et effectuer un regroupement et un filtrage plus complexes des résultats. La fonction AVG de MySQL peut être utilisée avec d'autres fonctions d'agrégation et instructions de requête pour répondre à divers besoins.
Pour résumer, calculer la moyenne d'un certain champ à l'aide de la fonction AVG de MySQL est une tâche très simple mais efficace. Avec l'exemple de code ci-dessus, nous pouvons facilement calculer la moyenne et filtrer et regrouper davantage les résultats selon nos besoins. J'espère que cet article vous a aidé à comprendre et à utiliser la fonction AVG de MySQL.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

Créez une base de données à l'aide de NAVICAT Premium: Connectez-vous au serveur de base de données et entrez les paramètres de connexion. Cliquez avec le bouton droit sur le serveur et sélectionnez Créer une base de données. Entrez le nom de la nouvelle base de données et le jeu de caractères spécifié et la collation. Connectez-vous à la nouvelle base de données et créez le tableau dans le navigateur d'objet. Cliquez avec le bouton droit sur le tableau et sélectionnez Insérer des données pour insérer les données.

Vous pouvez créer une nouvelle connexion MySQL dans NAVICAT en suivant les étapes: ouvrez l'application et sélectionnez une nouvelle connexion (CTRL N). Sélectionnez "MySQL" comme type de connexion. Entrez l'adresse Hostname / IP, le port, le nom d'utilisateur et le mot de passe. (Facultatif) Configurer les options avancées. Enregistrez la connexion et entrez le nom de la connexion.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

La récupération des lignes supprimées directement de la base de données est généralement impossible à moins qu'il n'y ait un mécanisme de sauvegarde ou de retour en arrière. Point clé: Rollback de la transaction: Exécutez Rollback avant que la transaction ne s'engage à récupérer les données. Sauvegarde: la sauvegarde régulière de la base de données peut être utilisée pour restaurer rapidement les données. Instantané de la base de données: vous pouvez créer une copie en lecture seule de la base de données et restaurer les données après la suppression des données accidentellement. Utilisez la déclaration de suppression avec prudence: vérifiez soigneusement les conditions pour éviter la suppression accidentelle de données. Utilisez la clause WHERE: Spécifiez explicitement les données à supprimer. Utilisez l'environnement de test: testez avant d'effectuer une opération de suppression.
