Capacité de cohérence des données : quel est le meilleur, MySQL ou TiDB ?

Capacité de cohérence des données : lequel est le meilleur, MySQL ou TiDB ?

Introduction :
La cohérence des données a toujours été l'un des enjeux centraux des bases de données distribuées. Dans les scénarios d'application réels, il est très important que les bases de données distribuées garantissent la cohérence des données. Cet article se concentrera sur la comparaison des différences dans les capacités de cohérence des données entre MySQL et TiDB, et démontrera leurs méthodes d'implémentation spécifiques à travers des exemples de code.

1. Capacité de cohérence des données de MySQL
MySQL est une base de données relationnelle, et ses mécanismes courants de cohérence des données incluent « l'atomicité » et « l'isolement ».

1. Atomicité
   L'atomicité signifie que toutes les opérations de transaction réussissent ou échouent toutes et sont annulées. MySQL assure l'atomicité en introduisant des transactions. La transaction garantit qu'un ensemble d'opérations de base de données sont soit soumises avec succès, soit annulées en cas d'échec. Voici un exemple de transaction simple :

START TRANSACTION;
UPDATE table1 SET column1 = 'value1' WHERE id = 1;
INSERT INTO table2 (column2) VALUES ('value2');
COMMIT;

Dans l'exemple ci-dessus, en utilisant START TRANSACTION et COMMIT pour marquer le début et la fin de la transaction, il est garanti que les deux opérations de la transaction réussiront ou échoueront et seront annulées.

2. Isolement
   L'isolement signifie que dans plusieurs transactions exécutées simultanément, chaque transaction ne peut pas ressentir l'existence d'autres transactions et chaque transaction est isolée les unes des autres, garantissant ainsi la cohérence des données. MySQL réalise l'isolation grâce au mécanisme MVCC (Multiple Version Concurrency Control). Dans MVCC, chaque transaction obtient un instantané lors de la lecture des données au lieu de lire directement les données dans la base de données, évitant ainsi les problèmes de mise à jour des données pendant le processus de lecture. Voici un exemple simple de MVCC :

SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED;
START TRANSACTION;
SELECT * FROM table1 WHERE column1 = 'value1';
COMMIT;

Dans l'exemple ci-dessus, le niveau d'isolement est défini sur READ COMMITTED via SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL, ce qui garantit que chaque transaction peut obtenir un instantané lors de la lecture des données, garantissant ainsi la cohérence des données. .

2. Capacité de cohérence des données de TiDB
TiDB est une base de données NewSQL distribuée qui garantit la cohérence des données grâce à la synchronisation des répliques et au protocole de cohérence Raft.

1. Synchronisation des répliques
   Dans TiDB, chaque table sera divisée en plusieurs régions, et chaque région aura plusieurs répliques. Lors de l'exécution d'opérations sur les données, le mécanisme de synchronisation des réplicas garantit que les opérations d'écriture sont synchronisées entre plusieurs réplicas. Une fois l'opération d'écriture terminée avec succès de manière synchrone sur plusieurs réplicas, la cohérence des données peut être garantie.
2. Protocole de cohérence Raft
   Dans TiDB, le protocole de cohérence Raft est utilisé pour assurer la synchronisation et la cohérence des données entre plusieurs nœuds TiKV. Le protocole Raft divise chaque région en plusieurs groupes Raft et garantit la cohérence des données grâce à des mécanismes tels que la sélection du leader, le leader et le suiveur. Une fois que l'opération d'écriture est convenue avec succès sur plusieurs groupes Raft, la cohérence des données peut être garantie.

3. MySQL vs TiDB
De l'introduction ci-dessus aux capacités de cohérence des données de MySQL et TiDB, on peut voir que MySQL et TiDB présentent certaines différences pour assurer la cohérence des données.

MySQL garantit la cohérence des données grâce à l'atomicité des transactions et au mécanisme de contrôle de concurrence multiversion (MVCC), qui convient aux scénarios autonomes et aux applications à petite échelle.

TiDB garantit la cohérence des données grâce à la synchronisation des répliques et au protocole de cohérence Raft, qui convient aux scénarios distribués et aux applications à grande échelle.

Il est essentiel de choisir une base de données appropriée en fonction des exigences et des scénarios réels de l'application.

Conclusion :
MySQL et TiDB ont tous deux certaines capacités de cohérence des données, mais leurs avantages respectifs sont différents selon les scénarios d'application. Lors du choix d'une base de données, vous devez décider quelle base de données utiliser en fonction des besoins réels.

(Remarque : cet article présente les différences entre MySQL et TiDB en termes de capacités de cohérence des données et fournit des exemples de code pertinents. La sélection de bases de données spécifiques doit également être prise en compte de manière globale en fonction des besoins et des scénarios réels.)

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!