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Conférence mondiale sur l'intelligence artificielle | Le forum sur l'assurance haut de gamme « Pilotes d'IA, construire l'avenir ensemble » s'est tenu avec succès
Conférence mondiale sur l'intelligence artificielle | Le forum sur l'assurance haut de gamme « Pilotes d'IA, construire l'avenir ensemble » s'est tenu avec succès
La Conférence mondiale sur l'intelligence artificielle 2023 s'est ouverte le 6 juillet sur le thème « Un monde intelligent, créer l'avenir ». Dans l'après-midi du même jour, China Pacific Insurance a organisé un forum sur l'assurance haut de gamme sur le thème « Navigation IA, construire l'avenir ensemble », qui a mené une analyse approfondie des nouvelles pratiques d'intelligence numérique de China Pacific Insurance, des perspectives de nouveaux des plans pour la science et la technologie et diriger de nouveaux développements dans l’industrie.
Des dirigeants, experts et universitaires d'entreprises renommées telles que Baidu, Alibaba, Huawei, iFlytek, Lianren Health, l'Université de Fudan, l'Université Jiao Tong de Shanghai, l'Université de Wuhan et d'autres entreprises bien connues se sont réunis pour assister au lancement du travail numérique d'assurance. coopération écologique et diffusion des réalisations technologiques innovantes du CPIC , Des dizaines de milliers de téléspectateurs ont partagé le festin de la collision de la sagesse à travers le cloud.
Le vice-président du CPIC, Yu Bin, a déclaré que l'application et le développement de la technologie des grands modèles conduiront la quatrième révolution industrielle à entrer véritablement sur la voie rapide. China Pacific Insurance considère la « réalisation du travail numérique » comme une percée et mène activement la construction et l'application de ces technologies. grands modèles dans le domaine des assurances pour valoriser les forces productives.
Yu Bin, vice-président de China Pacific Insurance, a prononcé un discours
Continuer à construire un écosystème technologique
Depuis longtemps, China Pacific Insurance attache une grande importance à l'innovation dans le domaine de la science et de la technologie, se concentre sur les capacités à long terme de la science et de la technologie, adhère à la voie innovante de la technologie permettant un développement de haute qualité et profondément cultivé la stratégie du Big Data.En aidant au marketing de précision, en améliorant la gestion des canaux, en améliorant l'efficacité opérationnelle et en améliorant l'expérience client, des résultats remarquables ont été obtenus dans d'autres aspects.
Dans le même temps, China Pacific Insurance et Moments continuent d'explorer des situations écologiques gagnant-gagnant. L'un des points forts de ce forum, China Pacific Insurance, s'est associé à des sociétés technologiques de premier plan et à des sociétés de conseil bien connues telles que Baidu, Alibaba, iFlytek et d'autres sociétés de conseil bien connues pour lancer une coopération écologique dans le secteur numérique de l'assurance.
Sur la base des avantages d'une grande échelle de données d'assurance, de types de données riches et d'une base de données solide, China Pacific Insurance s'associera à toutes les parties de l'écosystème pour investir et mener conjointement des recherches et des développements, en se concentrant sur la conception de haut niveau. des changements d'organisation et de processus, et utiliser les avantages écologiques pour réaliser la recherche scientifique, le développement et les scénarios en boucle fermée côté application. La main-d'œuvre numérique de l'assurance libérera les travailleurs intellectuels ordinaires vers des postes à valeur plus innovante, améliorera encore la productivité et la capacité de la technologie à diriger les changements commerciaux, explorera et étudiera la main-d'œuvre numérique échangeable dans le domaine de l'assurance et produira une expérience pionnière pour la transformation numérique du secteur. industrie. .
Accélérer le développement de la stratégie big data
Dans ce forum, China Pacific Insurance Property and Casualty Insurance Company a publié la « Black Light Factory », dans laquelle les robots RPA sont déployés, exploités et gérés de manière centralisée pour remplacer plusieurs scénarios de travail standardisés et basés sur des processus. China Pacific Insurance Life Insurance a lancé un « centre de décision intelligent ». En construisant un centre de décision intelligent, elle explore de nouvelles formes d'activité future numériquement intelligente, permet une prise de décision intelligente axée sur les personnes et s'efforce d'améliorer les clients du CPIC. ', l'expérience de service, les performances de conversion des ventes et l'efficacité du back-office. CPIC Technology et le Digital Intelligence Research Institute ont publié le « Digital Employee », qui applique la technologie de modèle populaire à grande échelle à la base. Les employés numériques effectuent leur travail de manière communicative et s'alignent sur les vrais employés en termes de pensées, d'actions et de capacités professionnelles. , et travaillez en binôme pour améliorer l’efficacité. À l’heure actuelle, la construction de modèles à grande échelle a été incluse dans le dernier plan stratégique technologique de China Pacific Insurance.
China Pacific Insurance et ses partenaires écologiques ont discuté des applications de construction de grands modèles
Grâce à ce forum, China Pacific Insurance a démontré en outre l'application de l'intelligence artificielle dans le secteur de l'assurance et a exporté des produits technologiques d'assurance de haute qualité. China Pacific Insurance Technology continuera à jouer le rôle de navigation technologique, à répondre activement et à mettre en œuvre les propositions de China Pacific Insurance. stratégie big data et accélération Joignez-vous à des entreprises de premier plan pour explorer le domaine de l'intelligence artificielle et la technologie permet le développement de haute qualité du principal secteur de l'assurance.
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Bytedance Cutting lance le super abonnement SVIP : 499 yuans pour un abonnement annuel continu, offrant une variété de fonctions d'IA
Jun 28, 2024 am 03:51 AM
Ce site a rapporté le 27 juin que Jianying est un logiciel de montage vidéo développé par FaceMeng Technology, une filiale de ByteDance. Il s'appuie sur la plateforme Douyin et produit essentiellement du contenu vidéo court pour les utilisateurs de la plateforme. Il est compatible avec iOS, Android et. Windows, MacOS et autres systèmes d'exploitation. Jianying a officiellement annoncé la mise à niveau de son système d'adhésion et a lancé un nouveau SVIP, qui comprend une variété de technologies noires d'IA, telles que la traduction intelligente, la mise en évidence intelligente, l'emballage intelligent, la synthèse humaine numérique, etc. En termes de prix, les frais mensuels pour le clipping SVIP sont de 79 yuans, les frais annuels sont de 599 yuans (attention sur ce site : équivalent à 49,9 yuans par mois), l'abonnement mensuel continu est de 59 yuans par mois et l'abonnement annuel continu est de 59 yuans par mois. est de 499 yuans par an (équivalent à 41,6 yuans par mois) . En outre, le responsable de Cut a également déclaré que afin d'améliorer l'expérience utilisateur, ceux qui se sont abonnés au VIP d'origine
Assistant de codage d'IA augmenté par le contexte utilisant Rag et Sem-Rag
Jun 10, 2024 am 11:08 AM
Améliorez la productivité, l’efficacité et la précision des développeurs en intégrant une génération et une mémoire sémantique améliorées par la récupération dans les assistants de codage IA. Traduit de EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG, auteur JanakiramMSV. Bien que les assistants de programmation d'IA de base soient naturellement utiles, ils ne parviennent souvent pas à fournir les suggestions de code les plus pertinentes et les plus correctes, car ils s'appuient sur une compréhension générale du langage logiciel et des modèles d'écriture de logiciels les plus courants. Le code généré par ces assistants de codage est adapté à la résolution des problèmes qu’ils sont chargés de résoudre, mais n’est souvent pas conforme aux normes, conventions et styles de codage des équipes individuelles. Cela aboutit souvent à des suggestions qui doivent être modifiées ou affinées pour que le code soit accepté dans l'application.
Le réglage fin peut-il vraiment permettre au LLM d'apprendre de nouvelles choses : l'introduction de nouvelles connaissances peut amener le modèle à produire davantage d'hallucinations
Jun 11, 2024 pm 03:57 PM
Les grands modèles linguistiques (LLM) sont formés sur d'énormes bases de données textuelles, où ils acquièrent de grandes quantités de connaissances du monde réel. Ces connaissances sont intégrées à leurs paramètres et peuvent ensuite être utilisées en cas de besoin. La connaissance de ces modèles est « réifiée » en fin de formation. À la fin de la pré-formation, le modèle arrête effectivement d’apprendre. Alignez ou affinez le modèle pour apprendre à exploiter ces connaissances et répondre plus naturellement aux questions des utilisateurs. Mais parfois, la connaissance du modèle ne suffit pas, et bien que le modèle puisse accéder à du contenu externe via RAG, il est considéré comme bénéfique de l'adapter à de nouveaux domaines grâce à un réglage fin. Ce réglage fin est effectué à l'aide de la contribution d'annotateurs humains ou d'autres créations LLM, où le modèle rencontre des connaissances supplémentaires du monde réel et les intègre.
Sept questions d'entretien technique Cool GenAI et LLM
Jun 07, 2024 am 10:06 AM
Pour en savoir plus sur l'AIGC, veuillez visiter : 51CTOAI.x Community https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou est différent de la banque de questions traditionnelle que l'on peut voir partout sur Internet. nécessite de sortir des sentiers battus. Les grands modèles linguistiques (LLM) sont de plus en plus importants dans les domaines de la science des données, de l'intelligence artificielle générative (GenAI) et de l'intelligence artificielle. Ces algorithmes complexes améliorent les compétences humaines et stimulent l’efficacité et l’innovation dans de nombreux secteurs, devenant ainsi la clé permettant aux entreprises de rester compétitives. LLM a un large éventail d'applications. Il peut être utilisé dans des domaines tels que le traitement du langage naturel, la génération de texte, la reconnaissance vocale et les systèmes de recommandation. En apprenant de grandes quantités de données, LLM est capable de générer du texte
Afin de fournir un nouveau système de référence et d'évaluation de questions-réponses scientifiques et complexes pour les grands modèles, l'UNSW, Argonne, l'Université de Chicago et d'autres institutions ont lancé conjointement le cadre SciQAG.
Jul 25, 2024 am 06:42 AM
L'ensemble de données ScienceAI Question Answering (QA) joue un rôle essentiel dans la promotion de la recherche sur le traitement du langage naturel (NLP). Des ensembles de données d'assurance qualité de haute qualité peuvent non seulement être utilisés pour affiner les modèles, mais également évaluer efficacement les capacités des grands modèles linguistiques (LLM), en particulier la capacité à comprendre et à raisonner sur les connaissances scientifiques. Bien qu’il existe actuellement de nombreux ensembles de données scientifiques d’assurance qualité couvrant la médecine, la chimie, la biologie et d’autres domaines, ces ensembles de données présentent encore certaines lacunes. Premièrement, le formulaire de données est relativement simple, et la plupart sont des questions à choix multiples. Elles sont faciles à évaluer, mais limitent la plage de sélection des réponses du modèle et ne peuvent pas tester pleinement la capacité du modèle à répondre aux questions scientifiques. En revanche, les questions et réponses ouvertes
Cinq écoles d'apprentissage automatique que vous ne connaissez pas
Jun 05, 2024 pm 08:51 PM
L'apprentissage automatique est une branche importante de l'intelligence artificielle qui donne aux ordinateurs la possibilité d'apprendre à partir de données et d'améliorer leurs capacités sans être explicitement programmés. L'apprentissage automatique a un large éventail d'applications dans divers domaines, de la reconnaissance d'images et du traitement du langage naturel aux systèmes de recommandation et à la détection des fraudes, et il change notre façon de vivre. Il existe de nombreuses méthodes et théories différentes dans le domaine de l'apprentissage automatique, parmi lesquelles les cinq méthodes les plus influentes sont appelées les « Cinq écoles d'apprentissage automatique ». Les cinq grandes écoles sont l’école symbolique, l’école connexionniste, l’école évolutionniste, l’école bayésienne et l’école analogique. 1. Le symbolisme, également connu sous le nom de symbolisme, met l'accent sur l'utilisation de symboles pour le raisonnement logique et l'expression des connaissances. Cette école de pensée estime que l'apprentissage est un processus de déduction inversée, à travers les connaissances existantes.
Les performances de SOTA, la méthode d'IA de prédiction d'affinité protéine-ligand multimodale de Xiamen, combinent pour la première fois des informations sur la surface moléculaire
Jul 17, 2024 pm 06:37 PM
Editeur | KX Dans le domaine de la recherche et du développement de médicaments, il est crucial de prédire avec précision et efficacité l'affinité de liaison des protéines et des ligands pour le criblage et l'optimisation des médicaments. Cependant, les études actuelles ne prennent pas en compte le rôle important des informations sur la surface moléculaire dans les interactions protéine-ligand. Sur cette base, des chercheurs de l'Université de Xiamen ont proposé un nouveau cadre d'extraction de caractéristiques multimodales (MFE), qui combine pour la première fois des informations sur la surface des protéines, la structure et la séquence 3D, et utilise un mécanisme d'attention croisée pour comparer différentes modalités. alignement. Les résultats expérimentaux démontrent que cette méthode atteint des performances de pointe dans la prédiction des affinités de liaison protéine-ligand. De plus, les études d’ablation démontrent l’efficacité et la nécessité des informations sur la surface des protéines et de l’alignement des caractéristiques multimodales dans ce cadre. Les recherches connexes commencent par "S
Préparant des marchés tels que l'IA, GlobalFoundries acquiert la technologie du nitrure de gallium de Tagore Technology et les équipes associées
Jul 15, 2024 pm 12:21 PM
Selon les informations de ce site Web du 5 juillet, GlobalFoundries a publié un communiqué de presse le 1er juillet de cette année, annonçant l'acquisition de la technologie de nitrure de gallium (GaN) et du portefeuille de propriété intellectuelle de Tagore Technology, dans l'espoir d'élargir sa part de marché dans l'automobile et Internet. des objets et des domaines d'application des centres de données d'intelligence artificielle pour explorer une efficacité plus élevée et de meilleures performances. Alors que des technologies telles que l’intelligence artificielle générative (GenerativeAI) continuent de se développer dans le monde numérique, le nitrure de gallium (GaN) est devenu une solution clé pour une gestion durable et efficace de l’énergie, notamment dans les centres de données. Ce site Web citait l'annonce officielle selon laquelle, lors de cette acquisition, l'équipe d'ingénierie de Tagore Technology rejoindrait GF pour développer davantage la technologie du nitrure de gallium. g
