Construire une architecture de base de données distribuée à l'aide de MySQL et PostgreSQL

Créez une architecture de base de données distribuée à l'aide de MySQL et PostgreSQL

Avec l'avènement de l'ère d'Internet et du Big Data, la demande de traitement et de stockage de données continue d'augmenter. Les bases de données autonomes traditionnelles ne peuvent souvent pas répondre aux besoins d'une concurrence élevée et d'un volume de données important, c'est pourquoi l'architecture de bases de données distribuées est progressivement devenue une solution importante. Cet article présentera comment utiliser MySQL et PostgreSQL pour créer une architecture de base de données distribuée et la démontrera à travers des exemples de code.

1. Connaissances de base

1. MySQL
   MySQL est un système de gestion de bases de données relationnelles open source facile à utiliser, performant et fiable. MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage et offre une bonne évolutivité.
2. PostgreSQL
   PostgreSQL est un autre système de gestion de bases de données relationnelles open source largement utilisé dans des scénarios de forte concurrence et de gros volumes de données. PostgreSQL est connu pour sa puissante évolutivité et ses fonctionnalités avancées.
3. Architecture de base de données distribuée
   L'architecture de base de données distribuée distribue les données sur plusieurs nœuds pour obtenir une haute disponibilité des données, un équilibrage de charge et un traitement parallèle des données. Les architectures de bases de données distribuées courantes incluent la réplication maître-esclave, le partitionnement et le partitionnement.

2. Exemple de réplication maître-esclave MySQL
MySQL fournit une fonction de réplication maître-esclave, qui peut synchroniser les opérations de la base de données maître avec plusieurs bases de données esclaves. Voici un exemple de réplication maître-esclave MySQL :

1. Configurez la base de données maître
   Sur la base de données maître, vous devez activer la fonction de journal binaire (binlog) dans le fichier de configuration my.cnf :

[mysqld]
server-id=1
log-bin=mysql-bin

2. Configurer la base de données esclave
   Sur la base de données esclave Sur la base de données maître, vous devez préciser l'adresse IP et les informations de connexion de la base de données maître dans le fichier de configuration my.cnf :

[mysqld]
server-id=2
relay-log=relay-bin
log-slave-updates=1

3. Démarrer la réplication maître-esclave
   Sur la base de données maître , exécutez l'instruction SQL suivante pour créer un utilisateur pour la connexion à la base de données esclave et accordez les autorisations de réplication :

CREATE USER 'replication'@'%' IDENTIFIED BY 'password';
GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* TO 'replication'@'%';
FLUSH PRIVILEGES;

Sur la base de données esclave, exécutez l'instruction SQL suivante pour vous connecter à la base de données principale et démarrer la réplication :

CHANGE MASTER TO MASTER_HOST='主数据库IP地址', MASTER_USER='replication', MASTER_PASSWORD='password', MASTER_LOG_FILE='mysql-bin.000001', MASTER_LOG_POS=0;
START SLAVE;

3. exemple de partition
PostgreSQL prend en charge le stockage des données dans différentes partitions selon certaines règles. Améliorez les performances des requêtes et l'efficacité de la gestion des données. Voici un exemple de partitionnement PostgreSQL :

1. Créer une table partitionnée
   Tout d'abord, nous créons une table principale et deux sous-tables pour partitionner les données en fonction de la plage de dates :

CREATE TABLE measurements (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    sensor_id INTEGER,
    value NUMERIC,
    ts TIMESTAMP
);

CREATE TABLE measurements_2021q1 PARTITION OF measurements FOR VALUES FROM ('2021-01-01') TO ('2021-03-31');
CREATE TABLE measurements_2021q2 PARTITION OF measurements FOR VALUES FROM ('2021-04-01') TO ('2021-06-30');

2. Insérer les données dans la table partitionnée
   Ensuite, nous insérons des données dans la table partitionnée :

INSERT INTO measurements (sensor_id, value, ts)
VALUES (1, 20, '2021-02-15');

3. Interrogez la table partitionnée
   Enfin, nous pouvons interroger l'intégralité de la table partitionnée :

SELECT *
FROM measurements
WHERE ts BETWEEN '2021-01-01' AND '2021-06-30';

Ce qui précède est un exemple de code pour créer une architecture de base de données distribuée à l'aide de MySQL et PostgreSQL. Il convient de mentionner que la mise en œuvre d'une architecture de base de données distribuée implique également des considérations telles que le partage des données, l'équilibrage de charge et la récupération après panne, qui dépassent le cadre de cet article. J'espère que cet article pourra fournir des références et de l'inspiration aux lecteurs pour les aider à créer une architecture de base de données distribuée adaptée à leurs propres scénarios d'application.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!