Cohérence des données et niveau d'isolement : comparaison entre MySQL et TiDB

Cohérence des données et niveau d'isolement : comparaison entre MySQL et TiDB

La cohérence des données et le niveau d'isolement sont des concepts très importants dans les systèmes de bases de données. Dans cet article, nous comparerons deux systèmes de bases de données largement utilisés, MySQL et TiDB, pour voir comment ils gèrent la cohérence des données et les niveaux d'isolement, et fournirons des exemples de code pour illustrer.

1. Cohérence et niveau d'isolement des données de MySQL

MySQL est un système de gestion de bases de données relationnelles open source avec un long historique de développement et une large gamme d'applications. MySQL assure la cohérence des données grâce à l'utilisation de transactions et prend en charge plusieurs niveaux d'isolation.

1. Cohérence des données

MySQL garantit la cohérence des données en utilisant les propriétés ACID. ACID fait référence à l'atomicité, à la cohérence, à l'isolement et à la durabilité.

Par exemple, lorsque nous exécutons une transaction dans MySQL, si une partie de l'opération de la transaction échoue, l'intégralité de la transaction sera annulée et les données seront restaurées à leur état initial pour garantir la cohérence des données.

2. Niveaux d'isolement

MySQL prend en charge quatre niveaux d'isolement : lecture non validée, lecture validée, lecture répétable et sérialisable.

Ce qui suit est un exemple d'utilisation des transactions et des niveaux d'isolement dans MySQL :

BEGIN; --开始一个事务
SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL REPEATABLE READ; --设置隔离级别为可重复读
SELECT * FROM table_name WHERE column1 = 'value'; --执行SQL查询操作
UPDATE table_name SET column2 = 'new_value' WHERE column1 = 'value'; --执行SQL更新操作
COMMIT; --提交事务

2. Cohérence des données et niveaux d'isolement de TiDB

TiDB est une base de données relationnelle distribuée open source qui utilise des transactions distribuées et l'algorithme de consensus Raft pour assurer la cohérence des données. . Dans TiDB, la cohérence des données et les niveaux d'isolement sont obtenus grâce au contrôle de concurrence multiversion (MVCC).

1. Cohérence des données

TiDB utilise MVCC pour assurer la cohérence des données. Lorsque nous exécutons une transaction dans TiDB, TiDB crée un instantané pour chaque demande de lecture. Si une partie de l'opération de la transaction échoue, TiDB peut utiliser les instantanés précédents pour restaurer les données afin de garantir la cohérence des données.

2. Niveau d'isolement

TiDB prend en charge quatre niveaux d'isolement : lecture non validée, lecture validée, lecture répétable et sérialisable. Le niveau d'isolement par défaut de TiDB est une lecture répétable.

Ce qui suit est un exemple d'utilisation des transactions et des niveaux d'isolement dans TiDB :

START TRANSACTION; --开始一个事务
SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL REPEATABLE READ; --设置隔离级别为可重复读
SELECT * FROM table_name WHERE column1 = 'value'; --执行SQL查询操作
UPDATE table_name SET column2 = 'new_value' WHERE column1 = 'value'; --执行SQL更新操作
COMMIT; --提交事务

3 Comparaison entre MySQL et TiDB

1. Cohérence des données

MySQL et TiDB utilisent tous deux des transactions pour garantir la cohérence des données. Cependant, TiDB utilise MVCC pour assurer la cohérence des données et peut restaurer les données via des instantanés. En revanche, MySQL ne peut annuler l'intégralité de la transaction qu'en cas d'erreur.

2. Niveaux d'isolement

MySQL et TiDB prennent en charge quatre niveaux d'isolement, et le niveau d'isolement peut être défini en fonction de besoins spécifiques. Cependant, le niveau d'isolement par défaut de TiDB est Lecture répétable, tandis que le niveau d'isolement par défaut de MySQL est Lecture validée.

Résumé :

La cohérence des données et le niveau d'isolement sont des concepts très importants dans les systèmes de bases de données. MySQL et TiDB peuvent garantir la cohérence des données en utilisant des transactions et en prenant en charge plusieurs niveaux d'isolation. Cependant, TiDB offre une cohérence des données plus flexible et plus fiable en utilisant MVCC et des instantanés. J'espère que cet article vous aidera à comprendre la cohérence des données et les niveaux d'isolement de MySQL et TiDB.

(L'exemple de code est uniquement à titre d'illustration, veuillez l'ajuster en fonction de la situation réelle lors de son utilisation)

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!