


Comment ajuster la taille du pool de connexions de la base de données MySQL ?
Comment ajuster la taille du pool de connexions de la base de données MySQL ?
La base de données MySQL est l'une des bases de données relationnelles couramment utilisées en développement. Elle prend en charge plusieurs connexions pour accéder à la base de données en même temps. Le regroupement de connexions est un élément clé dans la gestion et l’optimisation des connexions aux bases de données. Ajuster correctement la taille du pool de connexions peut améliorer les performances du système et réduire le gaspillage de ressources. Cet article explique comment ajuster la taille du pool de connexions à la base de données MySQL et fournit des exemples de code correspondants.
- Comprendre le concept de pool de connexions
Le pool de connexions est un pool tampon de connexions à la base de données qui maintient un ensemble de connexions à la base de données qui peuvent être réutilisées. Lorsqu'une application doit se connecter à la base de données, elle peut obtenir une connexion à partir du pool de connexions au lieu de créer une nouvelle connexion à chaque fois. Cela peut réduire la surcharge de création et de destruction de connexions et améliorer la vitesse de réponse du système.
La taille du pool de connexions fait référence au nombre maximum de connexions que le pool de connexions peut accueillir en même temps. Si la demande de connexion dépasse la capacité du pool de connexions, la connexion sera mise en file d'attente jusqu'à ce qu'une connexion soit libérée. Par conséquent, un ajustement correct de la taille du pool de connexions est crucial pour le fonctionnement stable du système.
- Comment définir la taille du pool de connexions
Dans MySQL, vous pouvez définir la taille du pool de connexions des deux manières suivantes : en ligne de commande et par programme.
2.1. Mode ligne de commande
Dans le client de ligne de commande MySQL, vous pouvez utiliser la commande suivante pour définir la taille du pool de connexions :
SET GLOBAL max_connections = 200; -- 设置连接池的最大连接数 SET GLOBAL max_user_connections = 100; -- 设置每个用户的最大连接数
La commande ci-dessus définit le nombre maximum de connexions dans le pool de connexions à 200, et le nombre maximum de connexions par utilisateur défini sur 100. Ces paramètres prendront effet après le redémarrage du serveur MySQL.
2.2. Par programme
Dans l'application, la taille du pool de connexions peut être définie par programme. L'implémentation spécifique dépend du langage de programmation utilisé et de l'implémentation du pool de connexions. Voici un exemple utilisant le langage de programmation Java et le pool de connexions HikariCP :
HikariConfig config = new HikariConfig(); config.setMaximumPoolSize(200); // 设置连接池的最大连接数 config.setMaxLifetime(600000); // 设置连接的最大生命周期,单位为毫秒 config.setConnectionTimeout(30000); // 设置连接超时时间,单位为毫秒 config.setLeakDetectionThreshold(60000); // 设置连接泄露检测的阈值,单位为毫秒 HikariDataSource dataSource = new HikariDataSource(config);
Le code ci-dessus utilise le pool de connexions HikariCP pour définir le nombre maximum de connexions dans le pool de connexions à 200, le cycle de vie maximal des connexions à 10 minutes, et le délai d'attente de connexion à 30 secondes. Le seuil de détection de fuite de connexion est de 1 minute.
- Remarques sur l'ajustement de la taille du pool de connexions
Lors de l'ajustement de la taille du pool de connexions, vous devez prendre en compte les facteurs suivants :
- Ressources système : la taille du pool de connexions ne peut pas dépasser la limite des ressources système. Si le pool de connexions est trop grand, cela peut entraîner des ressources système insuffisantes et affecter le fonctionnement stable du système.
- Accès simultané : la taille du pool de connexions doit être définie en fonction de l'accès simultané. Si le nombre d'accès simultanés est important, la taille du pool de connexions doit être augmentée en conséquence pour garantir que toutes les demandes de connexion puissent recevoir une réponse.
- Besoins des utilisateurs : la taille du pool de connexions doit également être ajustée en fonction des besoins des utilisateurs. Si certains utilisateurs ont de nombreuses demandes de connexion, vous pouvez augmenter leur nombre maximum de connexions de manière appropriée pour améliorer les performances du système.
- Résumé
Ajuster raisonnablement la taille du pool de connexions à la base de données MySQL est crucial pour les performances et la stabilité du système. Cet article décrit deux méthodes de définition de la taille du pool de connexions et fournit des exemples de code correspondants. Lors de l'ajustement de la taille du pool de connexions, des facteurs tels que les ressources système, l'accès simultané et les besoins des utilisateurs doivent être pris en compte. En ajustant correctement la taille du pool de connexions, la vitesse de réponse du système peut être améliorée et le gaspillage de ressources peut être réduit.
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MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

La surveillance efficace des bases de données Redis est essentielle pour maintenir des performances optimales, identifier les goulots d'étranglement potentiels et assurer la fiabilité globale du système. Le service Redis Exporter est un utilitaire puissant conçu pour surveiller les bases de données Redis à l'aide de Prometheus. Ce didacticiel vous guidera à travers la configuration et la configuration complètes du service Redis Exportateur, en vous garantissant de créer des solutions de surveillance de manière transparente. En étudiant ce tutoriel, vous réaliserez les paramètres de surveillance entièrement opérationnels
