Comparaison de la cohérence des données et de la réplication asynchrone entre MySQL et TiDB
Introduction :
Dans les systèmes distribués, la cohérence des données a toujours été une question importante. MySQL est un système de gestion de bases de données relationnelles traditionnel qui utilise la réplication asynchrone pour assurer la réplication des données et une haute disponibilité. Le nouveau système de base de données distribuée TiDB utilise l'algorithme de cohérence Raft pour garantir la cohérence et la disponibilité des données. Cet article comparera la cohérence des données et les mécanismes de réplication asynchrone de MySQL et TiDB, et démontrera leurs différentes caractéristiques à travers des exemples de code.
1. Cohérence des données et réplication asynchrone de MySQL
2. Cohérence des données de TiDB et algorithme de cohérence Raft
3. Comparaison d'exemples de code
Prenons comme exemple un scénario de transfert simple pour comparer la cohérence des données et les mécanismes de réplication asynchrone de MySQL et TiDB.
Exemple de code MySQL :
-- 创建转账记录表 CREATE TABLE transfer ( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, from_user INT, to_user INT, amount DECIMAL(10, 2) ); -- 执行转账操作(示例) INSERT INTO transfer (from_user, to_user, amount) VALUES (10, 20, 100); UPDATE account SET balance = balance - 100 WHERE id = 10; -- 扣除转出账户的金额 UPDATE account SET balance = balance + 100 WHERE id = 20; -- 增加转入账户的金额
Exemple de code TiDB :
-- 创建转账记录表 CREATE TABLE transfer ( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, from_user INT, to_user INT, amount DECIMAL(10, 2) ); -- 执行转账操作(示例) BEGIN; INSERT INTO transfer (from_user, to_user, amount) VALUES (10, 20, 100); UPDATE account SET balance = balance - 100 WHERE id = 10; UPDATE account SET balance = balance + 100 WHERE id = 20; COMMIT;
Comme le montre l'exemple de code ci-dessus, l'opération de mise à jour des données de MySQL est asynchrone, c'est-à-dire qu'elle est renvoyée au client après l'exécution de l'instruction de mise à jour sans attendre les données à récupérer de la base de données de confirmation. TiDB garantit la cohérence des données en utilisant l'algorithme Raft, c'est-à-dire que lors de l'exécution d'une opération de mise à jour, il doit attendre la confirmation du nœud Leader avant de pouvoir être renvoyé au client.
Conclusion :
Il existe des différences évidentes dans la cohérence des données et les mécanismes de réplication asynchrone de MySQL et TiDB. La cohérence des données de MySQL est basée sur la réplication maître-esclave Grâce au mécanisme de réplication asynchrone, tout en garantissant un débit élevé, une incohérence des données peut survenir. TiDB assure une forte cohérence des données grâce à l'algorithme de cohérence Raft, mais cela peut avoir un certain impact sur les performances. Par conséquent, lors du choix d’un système de base de données, vous devez peser le compromis entre la cohérence des données et les performances en fonction des scénarios et des exigences commerciales.
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