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MySQL vs MongoDB : Comment équilibrer disponibilité et évolutivité ?

王林

Libérer： 2023-07-13 19:15:10

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MySQL vs MongoDB : Comment trouver un équilibre entre disponibilité et évolutivité ?

À l’ère d’Internet d’aujourd’hui, le stockage et la gestion des données constituent un défi majeur. Pour la plupart des applications, le stockage de données nécessite à la fois une haute disponibilité et une évolutivité. MySQL et MongoDB sont deux bases de données open source populaires qui présentent des caractéristiques différentes en termes de disponibilité et d'évolutivité. Cet article explore comment trouver un équilibre entre les deux et présente quelques exemples de code pratiques.

1. Disponibilité et évolutivité de MySQL
MySQL est un système de gestion de base de données relationnelle doté d'un mécanisme de traitement des transactions mature et d'une base d'applications étendue. Pour des raisons de disponibilité, MySQL propose des solutions de réplication maître-esclave et de réplication maître-maître. La réplication maître-esclave réalise la sauvegarde des données et la reprise après sinistre en copiant les données de la base de données maître vers une ou plusieurs bases de données esclaves. La réplication maître-maître permet à plusieurs bases de données d'écrire en même temps et réalise la synchronisation des données et l'équilibrage de charge.

Pour l'évolutivité, MySQL propose plusieurs options. L'expansion verticale est un moyen d'augmenter les performances de la base de données en améliorant la configuration matérielle, mais elle présente certaines limites. Une autre façon consiste à diviser horizontalement, c'est-à-dire à répartir les données dans plusieurs bases de données selon certaines règles. Cette méthode permet un stockage et une interrogation distribués des données, mais elle pose également certains défis, tels que la cohérence des données et l'efficacité des requêtes.

Ensuite, nous utilisons un exemple simple pour démontrer la réplication maître-esclave et l'expansion verticale de MySQL.

Créez la base de données maître et la base de données esclave
Créez une base de données nommée test sur la base de données maître et créez-y une table nommée utilisateurs : test的数据库，并在其中创建一个名为users 的表：
```
CREATE DATABASE test;
USE test;
CREATE TABLE users (
  id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  name VARCHAR(100),
  email VARCHAR(100)
);
```
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在从数据库上也创建一个名为test

CHANGE MASTER TO
MASTER_HOST='主数据库IP',
MASTER_USER='复制用户',
MASTER_PASSWORD='复制用户密码',
MASTER_LOG_FILE='主数据库日志文件名',
MASTER_LOG_POS=日志位置;

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Aussi créez une base de données nommée test sur la base de données esclave, et exécutez la commande suivante pour démarrer la réplication maître-esclave de la base de données esclave :
```
USE test;
INSERT INTO users (name, email) VALUES ('Alice', 'alice@example.com');
```
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Insérer une donnée sur le maître base de données esclave et assurez-vous que les données sont synchronisées avec la base de données esclave :

USE test;
SELECT * FROM users;

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Interrogez les données sur la base de données esclave et vérifiez si la synchronisation est réussie :

mongod --port 27017 --dbpath /data/db1 --replSet rs0

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2. Disponibilité et évolutivité de MongoDB

MongoDB est un document- base de données NoSQL orientée avec un modèle de données hautement évolutif et flexible. Pour des raisons de disponibilité, MongoDB fournit une solution de jeu de réplicas. Un jeu de répliques est un ensemble de répliques de serveurs MongoDB, dont l'une est le serveur maître, responsable de la réception des opérations d'écriture, et les autres serveurs sont des serveurs esclaves, utilisés pour la sauvegarde et fournissant les opérations de lecture.

Pour l'évolutivité, MongoDB utilise le partitionnement pour y parvenir. En partageant les données et en les stockant sur plusieurs serveurs, MongoDB peut gérer des données à grande échelle et un accès hautement simultané. Le partitionnement est géré par un ou plusieurs processus mongos, responsables du routage des requêtes et du suivi de l'état du fragment.

Nous pouvons utiliser l'exemple de code suivant pour démontrer le jeu de réplicas et les capacités de partitionnement de MongoDB.

Créez un jeu de réplicas sur la nouvelle instance MongoDB et faites-en le serveur maître. Le jeu de réplicas est démarré à l'aide de la commande suivante :

rs.add("从服务器IP:端口")

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Créez également le même jeu de réplicas sur l'autre instance MongoDB, mais configurez-le en tant qu'esclave. Utilisez la commande suivante pour ajouter le serveur esclave au jeu de réplicas :
```
use test;
db.users.insertOne({name: "Alice", email: "alice@example.com"});
```
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Insérez une donnée sur le serveur maître et assurez-vous que les données sont synchronisées avec le serveur esclave :

use test;
db.users.find();

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Interrogez les données sur le serveur esclave, Vérifiez si la synchronisation est réussie :

rrreee

3. Approche pour trouver un équilibre

Lors du choix d'une solution de base de données, nous devons peser la disponibilité et l'évolutivité en fonction des besoins spécifiques. Si nous nous concentrons davantage sur la cohérence des données et le traitement des transactions, ainsi que sur la prise en charge des applications et des outils existants, alors MySQL pourrait être un meilleur choix. Si nous nous concentrons davantage sur la flexibilité et l’évolutivité des données, ainsi que sur de meilleures performances de lecture et d’écriture, alors MongoDB pourrait être plus adapté.

En parallèle, nous pouvons également adopter certaines stratégies pour trouver un équilibre. Par exemple, lorsque nous utilisons MySQL, nous pouvons améliorer les performances en implémentant une séparation lecture-écriture et en introduisant la mise en cache. Lors de l'utilisation de MongoDB, nous pouvons améliorer la disponibilité en concevant le modèle de données de manière appropriée et en utilisant des jeux de réplicas.

Pour un meilleur équilibre, on peut également combiner MySQL et MongoDB. Par exemple, vous pouvez utiliser MySQL comme base de données principale de traitement des transactions et MongoDB comme base de données secondaire de stockage et d'analyse de données à grande échelle. Nous pouvons régulièrement importer les données nécessaires de MySQL vers MongoDB pour des requêtes plus flexibles et plus performantes.

Pour résumer, MySQL et MongoDB ont des fonctionnalités et des solutions différentes en termes de disponibilité et d'évolutivité. Nous devons choisir la base de données la plus adaptée en fonction de besoins spécifiques et de scénarios commerciaux, et la combiner avec des stratégies appropriées pour trouver un équilibre.