MySQL vs MongoDB : différences dans la réplication des données et la récupération après échec

MySQL vs MongoDB : différences dans la réplication des données et la récupération après panne

Présentation :
La réplication des données et la récupération après panne sont deux concepts importants dans les systèmes de bases de données. Dans la base de données relationnelle traditionnelle MySQL et dans la base de données non relationnelle MongoDB, ces deux aspects sont implémentés différemment. Cet article se concentrera sur les différences entre MySQL et MongoDB en matière de réplication de données et de récupération après panne, et fournira des exemples de code pour illustrer leurs différences.

Réplication des données MySQL et récupération après panne :
MySQL utilise une technologie appelée réplication maître-esclave pour réaliser la réplication des données et la récupération après panne. Dans la réplication maître-esclave, il existe une base de données maître (Master) et une ou plusieurs bases de données esclaves (Slave). La base de données maître est chargée de recevoir et de traiter les opérations d'écriture, puis d'envoyer ces opérations à la base de données esclave via le journal (binlog). Une fois les opérations de la base de données principale reçues de la base de données, elles sont exécutées dans le même ordre. De cette manière, les données de la base de données esclave peuvent être cohérentes avec celles de la base de données maître.

Dans MySQL, le paramétrage de la réplication maître-esclave est relativement compliqué. Il est nécessaire de configurer les paramètres pertinents sur la base de données maître et la base de données esclave, et d'assurer une communication réseau fiable. Voici un exemple simple de configuration de réplication maître-esclave MySQL :

1. Configurer sur la base de données maître :

   # 修改my.cnf配置文件
   server-id=1
   log-bin=mysql-bin

2. Configurer sur la base de données esclave :

   # 修改my.cnf配置文件
   server-id=2

Dans MySQL, la récupération après échec nécessite également des opérations manuelles. Si la base de données maître tombe en panne, une base de données esclave doit être promue manuellement vers la nouvelle base de données maître. Cela nécessite l'arrêt de toutes les opérations de la base de données, suivi d'une configuration manuelle et d'une synchronisation des données.

Réplication des données MongoDB et récupération après panne :
Contrairement à MySQL, MongoDB utilise une technologie appelée Replica Set pour réaliser la réplication des données et la récupération après panne. Dans un jeu de réplicas, il existe un nœud principal (Primaire) et plusieurs nœuds de réplicas (Secondaire). Le nœud maître est responsable de la réception et du traitement des opérations d’écriture et de l’envoi de ces opérations aux nœuds réplicas. Une fois que le nœud réplica reçoit les opérations du nœud principal, il effectuera ces opérations dans le même ordre. De cette manière, les données du nœud réplica peuvent être cohérentes avec celles du nœud maître.

Dans MongoDB, la configuration d'un jeu de réplicas est relativement simple. Spécifiez simplement les membres du jeu de réplicas via des commandes ou des fichiers de configuration et démarrez tous les nœuds. Voici un exemple simple de configuration de jeu de réplicas MongoDB :

1. Configurer sur le nœud maître :

   # 启动mongod，指定副本集名称和角色为Primary
   mongod --replSet myReplicaSet

2. Configurer sur le nœud de réplica :

   # 启动mongod，指定副本集名称和角色为Secondary
   mongod --replSet myReplicaSet

Dans MongoDB, la récupération après échec peut être automatisée. Si le nœud principal tombe en panne, le jeu de réplicas effectue automatiquement une sélection pour sélectionner un nouveau nœud principal pour prendre en charge les opérations d'écriture. De cette manière, l’ensemble du processus ne nécessite aucune intervention manuelle et n’affecte pas la disponibilité du système.

Exemple de code :
Ce qui suit est un exemple de code simple pour l'insertion de données MySQL et MongoDB :

Exemple de code MySQL :

import mysql.connector

# 连接MySQL数据库
cnx = mysql.connector.connect(user='username', password='password', host='localhost', database='mydb')

# 创建游标
cursor = cnx.cursor()

# 执行插入操作
query = "INSERT INTO mytable (name, age) VALUES (%s, %s)"
data = ("John", 25)
cursor.execute(query, data)

# 提交事务
cnx.commit()

# 关闭连接
cursor.close()
cnx.close()

Exemple de code MongoDB :

from pymongo import MongoClient

# 连接MongoDB数据库
client = MongoClient('localhost', 27017)

# 获取数据库和集合
db = client['mydb']
collection = db['mycollection']

# 执行插入操作
document = {"name": "John", "age": 25}
collection.insert_one(document)

Comme le montre la comparaison des exemples de codes ci-dessus, MySQL au niveau du code Il existe quelques différences par rapport à MongoDB. MySQL doit utiliser une bibliothèque pour se connecter à la base de données, puis créer un curseur pour effectuer des opérations SQL ; tandis que MongoDB utilise la bibliothèque pymongo fournie par Python pour insérer des données directement en appelant des méthodes. Cela reflète également les caractéristiques de MySQL en tant que base de données relationnelle et de MongoDB en tant que base de données non relationnelle.

Conclusion : 
MySQL et MongoDB ont des implémentations différentes dans la réplication des données et la récupération après panne. MySQL utilise la réplication maître-esclave pour implémenter la réplication des données et la récupération après panne, tandis que MongoDB utilise des jeux de réplicas. Il existe des différences en termes de complexité de configuration et de fonctionnement, de degré d'automatisation, etc. Les développeurs et les administrateurs peuvent choisir un système de base de données qui leur convient en fonction de leurs besoins réels.

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