Journaliste de couverture Wu Deyu Journaliste stagiaire Che Jiazhu Photo gracieuseté : Sun Yibo
"Le vieil ami est décédé et l'ombre du passé s'est également estompée. Le présent est de retour et les souvenirs du passé apparaissent avec confusion."
Quand elle a vu les photos réparées, des larmes ont jailli au coin de ses yeux, ce qui m'a fait réaliser l'importance de la technologie. Sheng Yang, un étudiant de la promotion 2022 spécialisé en sciences et technologies intelligentes à la Southwest University, a déclaré cela en répondant aux questions des journalistes. Début juillet, des enseignants et des étudiants de l'École d'intelligence artificielle de la Southwest University ont profité de trois voyages d'été à la campagne pour se rendre à la campagne et sur terre. Ils ont utilisé la technologie de l'IA pour restaurer d'anciennes photos et restaurer les photos voyagées dans le temps. les villageois de la ville de Zhisheng, district de Rongchang, Chongqing. Vieilles photos. La réparation par l'IA réveille les souvenirs endormis et rend les années floues plus claires.
Ajoutez une touche de couleur à la vie
AI répare de vieilles photos
Des compétences techniques en matière de code et des compétences en langage informatique sont indispensables
Un événement passé, une photo marbrée. Le témoignage de l'ancienne génération est laissé dans ces photos anciennes, qu'il s'agisse de photos de décès ou de naissances. Ce que les villageois souhaitent conserver, ce sont les souvenirs du passé et les traces du temps. En regardant les photos en noir et blanc se transformer en couleur, les vieilles photos floues et jaunies sont progressivement devenues plus claires, et les villageois ont souri joyeusement en regardant les vieilles photos clairement colorées.
Les villageois qui ont reçu les vieilles photos étaient si heureux
Dans cette application de la technologie pour restaurer d'anciennes photos, les étudiants de l'équipe étudiante de technologie ont choisi le moteur open source Stable Diffusion. En plus de la partie open source, les étudiants ont également utilisé leurs capacités professionnelles pour appeler certaines interfaces et l'apparence du web. page. Le développement de la partie conception et l'ajustement de certains paramètres peuvent enfin fournir un texte d'entrée au modèle et guider le modèle pour générer des réponses appropriées. Il s'agit également d'un processus d'interaction homme-machine.
Utilisez l'IA pour réparer les vieilles photos sur place
Selon Zhang Wenhan, l'ensemble du processus de développement nécessite que les opérateurs disposent de certaines capacités de codage et de capacités de compréhension et de transformation du langage naturel. De plus, les camarades de classe ont également recommandé que tout le monde puisse utiliser ce logiciel pour la conception et le développement. En plus de la fonction de réparation d'anciennes photos, le logiciel dispose également d'autres fonctions de dessin, et il est open source et gratuit, fournissant un site Web et un programme complets. Lors d'activités bénévoles précédentes en maternelle, l'équipe d'étudiants a réussi à promouvoir ce logiciel auprès des enseignants de la maternelle affiliée à la Southwest University.
Selon l'introduction, la restauration des anciennes photos est divisée en trois étapes. Tout d'abord, un scanner sera utilisé pour obtenir les photos et les convertir en fichiers numérisés au format PNG. La deuxième étape consiste à saisir les images numérisées dans le programme pour ajuster divers paramètres selon les besoins. Dans ce processus, la méthode de traitement spécifique doit être déterminée en fonction du degré d'usure des anciennes photos et des besoins des villageois. Par exemple, si la couleur de l'image doit être restaurée et si elle doit être claire. La résolution agrandie est multiple, et enfin sélectionnez le modèle de réparation pour différents types d'images, une fois l'opération terminée, sortez l'ancienne image réparée et imprimez-la. . S'il y a des images qui ne sont toujours pas satisfaisantes après la réparation de l'IA, l'équipe technique utilisera PS et d'autres logiciels de retouche photo traditionnels pour effectuer des ajustements plus détaillés, en s'efforçant d'obtenir des résultats qui satisfassent les villageois.
Sérieusement endommagé et difficile à réparer
J'espère le résoudre avec un algorithme plus puissant
Le modèle d'algorithme utilisé par l'équipe technique étudiante a un meilleur effet sur la réparation du visage, mais il existe également des problèmes difficiles à surmonter lors de l'opération proprement dite : par exemple, des villageois ont accidentellement causé des taches d'encre ou d'huile sur de vieilles photos, voire de graves dommages. . , cette partie de la photo est difficile à réparer. Sheng Yang pense que des algorithmes plus puissants apparaîtront à l'avenir pour résoudre ce problème.
Les deux étudiants ont exprimé leurs opinions sur la future technologie d'application de l'IA. Même si l’imagination des gens est illimitée, il peut s’avérer très difficile d’exprimer leurs idées. Surtout pour une personne maladroite comme moi, j'ai parfois des idées très étranges et bizarres, mais il est difficile de les réaliser. L'IA me donne l'opportunité d'exprimer mes propres idées. Grâce à la création d'IA, elle peut apporter des expériences uniques. "Bien que l'IA ne puisse pas être prédite avant sa production, le sens de son existence est de libérer les gens du travail mécanique compliqué, de réaliser des choses significatives et créatives et de montrer la subjectivité des gens." »
Logiciel de réparation AI pour tests de viande
Les détails sont légèrement différents
En plus de Stable Diffusion, le journaliste a également évalué trois outils de réparation de photos anciennes d'IA couramment utilisés sur le marché : "RestorePhotos.io", "jpgHD.com" et "Old Photo Repair". Les trois logiciels sont tous intuitifs pour réparer d’anciennes photos, mais il existe encore de légères différences dans l’expérience d’utilisation spécifique. En termes de vitesse de réparation, « RestorePhotos.io » est très rapide et peut être terminé en 10 secondes, mais « jpgHD.com » est plus lent, prenant 3 à 5 minutes même pour les petites images. Concernant la précision de la restauration des détails des photos anciennes, les trois logiciels ont également donné des réponses différentes. Le langage de l'algorithme de "RestorePhotos.io" est très "intelligent", et il fera des suppléments au-delà de l'image originale pour juger des détails. Il est également plus facile de déformer les détails des portraits, mais jpgHD.com est très précis, même. les détails réels des photos originales peuvent être restaurés, et la « restauration de photos anciennes » se situe entre les deux en termes de précision.
Il est entendu que cette technologie peut également être utilisée dans la restauration de peintures célèbres. Après la réparation initiale de livres anciens et de peintures célèbres, d'autres agrandissements non destructifs et un traitement de coloration intelligent sont effectués, et même une assistance manuelle est nécessaire pour une publication ultérieure. -traitement tel que le mélange et le traitement des couleurs. En utilisant la technologie de l'IA et des modèles Wenxin à grande échelle, Baidu a réussi à suivre les habitudes culturelles traditionnelles et à présenter pleinement « L'habitation dans les montagnes Fuchun ». La peinture complète et perfectionne les éléments qui sont cohérents avec le style de l'œuvre authentique existante, y compris l'harmonie du paysage et les caractéristiques esthétiques de la peinture originale, et elle a également une valeur d'appréciation visuelle.
L'application de la technologie de restauration AI permet de conserver de précieux souvenirs pendant longtemps. Sur la base de l'amélioration de la qualité de l'image, elle conserve également le goût des anciennes photos elles-mêmes, réalisant ainsi une « restauration aussi ancienne qu'avant ». Dans le domaine de la science et de la technologie, tout ce qui est présenté sur cette photo reste vrai, et c'est le seul exemple qui ne veut pas avoir d'impact sur le changement du monde.
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