


MySQL et Oracle : comparaison de la prise en charge des requêtes parallèles et du calcul parallèle
MySQL et Oracle : Comparaison de la prise en charge des requêtes parallèles et du calcul parallèle
Résumé :
Cet article se concentrera sur les deux systèmes de bases de données relationnelles les plus couramment utilisés : la prise en charge de MySQL et Oracle pour les requêtes parallèles et le calcul parallèle. En comparant leurs caractéristiques, leur architecture et leurs exemples de code, il vise à aider les lecteurs à mieux comprendre les concepts de requêtes parallèles et de calcul parallèle ainsi que les différentes performances des deux systèmes de bases de données dans ce domaine.
Mots clés : MySQL, Oracle, requête parallèle, calcul parallèle
- Introduction
Avec l'avènement de l'ère de l'information, la quantité croissante de données rend les méthodes traditionnelles de requête et de calcul en série inefficaces. Afin de mieux gérer les données à grande échelle et d'améliorer les performances des systèmes de bases de données, l'introduction de requêtes parallèles et du calcul parallèle est devenue une solution. Cet article comparera la prise en charge de MySQL et Oracle en termes de requêtes parallèles et de calcul parallèle. - Requête parallèle
La requête parallèle fait référence à plusieurs opérations de requête exécutées sur différents processeurs en même temps pour améliorer l'efficacité des requêtes. MySQL et Oracle prennent en charge les requêtes parallèles, mais ils les implémentent différemment.
2.1 Requête parallèle MySQL
Dans MySQL, vous pouvez contrôler le degré de requête parallèle en définissant le paramètre max_parallel_degree. Ce paramètre détermine le nombre maximum de threads pouvant exécuter des requêtes en parallèle.
Exemple de code :
SET max_parallel_degree = 4; SELECT * FROM table_name WHERE condition;
2.2 Requête parallèle d'Oracle
Oracle peut utiliser la syntaxe d'invite parallèle pour spécifier si la requête est exécutée en parallèle et définir le degré de parallélisme.
Exemple de code :
SELECT /*+ parallel(table_name, 4) */ * FROM table_name WHERE condition;
- Calcul parallèle
L'informatique parallèle fait référence à l'exécution simultanée d'opérations informatiques sur plusieurs processeurs pour améliorer l'efficacité informatique. MySQL et Oracle ont différentes méthodes de prise en charge du calcul parallèle.
3.1 Calcul parallèle MySQL
Dans MySQL, le calcul parallèle peut être réalisé via le plug-in de calcul parallèle (Parallel Query). Le plug-in de calcul parallèle est un moteur de calcul parallèle basé sur l'architecture Shared-Everything, qui peut diviser une requête en plusieurs tâches informatiques et les exécuter en parallèle.
Exemple de code :
/* 开启并行计算插件 */ SET optimizer_switch='parallel_execution=on'; SELECT * FROM table_name WHERE condition;
3.2 Calcul parallèle d'Oracle
Oracle propose deux façons de mettre en œuvre le calcul parallèle : SQL distribué et plans d'exécution parallèle.
Exemple de code :
/* 使用分布式SQL来指定查询计划 */ SELECT /*+ DISTRIBUTE(table_name, PARTITION) */ * FROM table_name WHERE condition; /* 使用并行执行计划来实现并行计算 */ SELECT /*+ PARALLEL(table_name, 4) */ * FROM table_name WHERE condition;
- Résumé
Grâce à l'analyse comparative de cet article, on peut voir que MySQL et Oracle ont leurs propres méthodes d'implémentation en termes de requêtes parallèles et de calcul parallèle. MySQL implémente des requêtes parallèles et des calculs parallèles en définissant des paramètres et des plug-ins, tandis qu'Oracle l'implémente via une syntaxe d'invite parallèle et des plans d'exécution parallèles. Les lecteurs peuvent choisir la méthode parallèle appropriée en fonction de leurs propres besoins et des caractéristiques du système de base de données pour améliorer les performances et l'efficacité du système de base de données.
Références :
- Documentation officielle MySQL (https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/parallel-query.html)
- Documentation officielle Oracle (https://docs.oracle . com/en/database/oracle/oracle-database/21/dbseg/query-rewrite.html)
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MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

Un rapport AWR est un rapport qui affiche les performances de la base de données et les instantanés d'activité. Les étapes d'interprétation comprennent: l'identification de la date et de l'heure de l'instantané d'activité. Consultez un aperçu des activités et de la consommation de ressources. Analyser les activités de session pour trouver des types de session, la consommation de ressources et les événements d'attente. Trouvez des goulots d'étranglement potentiels de performance tels que des instructions SQL lentes, des problèmes de ressources et des problèmes d'E / S. Affichez les événements d'attente, identifiez-les et résolvez-les pour les performances. Analyser les modèles d'utilisation des verrous et de la mémoire pour identifier les problèmes de mémoire qui causent des problèmes de performances.

Les déclencheurs d'Oracle sont des procédures stockées utilisées pour effectuer automatiquement des opérations après un événement spécifique (insérer, mettre à jour ou supprimer). Ils sont utilisés dans une variété de scénarios, notamment la vérification des données, l'audit et la maintenance des données. Lors de la création d'un déclencheur, vous devez spécifier le nom de déclenchement, la table d'association, l'événement de déclenchement et le temps de déclenchement. Il existe deux types de déclencheurs: le déclencheur avant est tiré avant l'opération, et le déclencheur après est tiré après l'opération. Par exemple, le déclencheur avant l'insertion garantit que la colonne d'âge de la ligne insérée n'est pas négative.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

Les solutions à Oracle ne peuvent pas être ouvertes comprennent: 1. Démarrer le service de base de données; 2. Commencez l'auditeur; 3. Vérifiez les conflits portuaires; 4. Définir correctement les variables d'environnement; 5. Assurez-vous que le pare-feu ou le logiciel antivirus ne bloque pas la connexion; 6. Vérifiez si le serveur est fermé; 7. Utilisez RMAN pour récupérer les fichiers corrompus; 8. Vérifiez si le nom du service TNS est correct; 9. Vérifier la connexion réseau; 10. Réinstaller le logiciel Oracle.

Les instructions SQL peuvent être créées et exécutées en fonction de l'entrée d'exécution en utilisant Dynamic SQL d'Oracle. Les étapes comprennent: la préparation d'une variable de chaîne vide pour stocker des instructions SQL générées dynamiquement. Utilisez l'instruction EXECUTER IMMÉDIATE OU PRÉPEPART pour compiler et exécuter les instructions SQL dynamiques. Utilisez la variable Bind pour passer l'entrée utilisateur ou d'autres valeurs dynamiques à Dynamic SQL. Utilisez EXECUTER immédiat ou exécuter pour exécuter des instructions SQL dynamiques.

Oracle Bragled Les problèmes peuvent être résolus en vérifiant le jeu de caractères de la base de données pour s'assurer qu'ils correspondent aux données. Définissez le jeu de caractères client pour correspondre à la base de données. Convertir les données ou modifier les jeux de caractères de colonne pour faire correspondre les jeux de caractères de base de données. Utilisez des jeux de caractères Unicode et évitez les jeux de caractères mulabyte. Vérifiez que les paramètres de langue de la base de données et du client sont corrects.
