Comprendre la technologie de partitionnement et de partitionnement de MySQL et PostgreSQL

Comprenez la technologie de partitionnement et de partitionnement de MySQL et PostgreSQL

Résumé :
MySQL et PostgreSQL sont deux systèmes de gestion de bases de données relationnelles (SGBDR) courants. Ils fournissent tous deux une technologie de partitionnement et de partitionnement pour optimiser le stockage des données et l'efficacité des requêtes. Cet article présentera les concepts de base du partitionnement et du partitionnement dans MySQL et PostgreSQL, ainsi que des exemples de code pour illustrer comment utiliser ces technologies.

1. Technologie de partitionnement MySQL

1. Le concept de partitionnement
   La technologie de partitionnement de MySQL consiste à diviser une table en plusieurs partitions indépendantes. Chaque partition peut stocker et interroger les données indépendamment, améliorant ainsi l'efficacité des requêtes et offrant de meilleures performances. Habituellement, le partitionnement peut être effectué en fonction d'une certaine colonne du tableau (telle que la date, la région, etc.), ou les règles de partitionnement peuvent être définies via des plages, des listes, des hachages, etc.
2. Exemple de code pour le partitionnement
   Voici un exemple de code utilisant la technologie de partitionnement de MySQL :

Créez une table contenant les dates et les ventes :
CREATE TABLE sales (

id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
date DATE,
amount DECIMAL(10,2),
PRIMARY KEY (id)

) ENGINE=InnoDB;

Placez la table par partition par date range :
ALTER TABLE sales
PARTITION BY RANGE (YEAR(date))
(

PARTITION p0 VALUES LESS THAN (2010),
PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2011),
PARTITION p2 VALUES LESS THAN (2012),
PARTITION p3 VALUES LESS THAN (2013),
PARTITION p4 VALUES LESS THAN MAXVALUE

);

Avec le code ci-dessus, la table des ventes est partitionnée en fonction de la plage de dates, et les données de chaque partition peuvent être stockées et interrogez indépendamment.

2. Technologie de partitionnement PostgreSQL

1. Concept de partitionnement
   La technologie de partitionnement de PostgreSQL consiste à diviser une table en plusieurs sous-tables, chaque sous-table contient une partie des données, améliorant ainsi l'efficacité des requêtes et réduisant l'utilisation de l'espace de stockage. Les règles de partitionnement peuvent être définies à l'aide de plages, de listes, de hachages, etc., et chaque sous-table peut stocker et interroger des données indépendamment.
2. Exemple de code pour le partitionnement
   Voici un exemple de code utilisant la technologie de partitionnement de PostgreSQL :

Créez une table contenant les dates et les ventes :
CREATE TABLE sales (

id SERIAL,
date DATE,
amount DECIMAL(10,2),
PRIMARY KEY (id)

);

Créez une table parent et définissez des règles de partition :
CREATE TABLE sales_partition (

date_range TSRANGE,
CHECK (date_range IS NOT NULL)

) PARTITION BY RANGE (date_range);

Créez deux sous-tables :
CREATE TABLE sales_jan2018 PARTITION OF sales_partition

FOR VALUES FROM ('2018-01-01', '2018-02-01');

CREATE TABLE sales_feb2018 PARTITION OF sales_partition

FOR VALUES FROM ('2018-02-01', '2018-03-01');

Avec le code ci-dessus, créez A table parent sales_partition et deux tables enfants sales_jan2018 et sales_feb2018 sont créées. Chaque table enfant contient des données dans la plage de dates spécifiée.

Conclusion : 
MySQL et PostgreSQL fournissent tous deux une technologie de partitionnement et de partitionnement pour aider à optimiser le stockage des données et l'efficacité des requêtes. En utilisant ces techniques, vous pouvez obtenir de meilleures performances et une meilleure évolutivité lors du traitement de grandes quantités de données. Cependant, il est nécessaire de sélectionner des stratégies de partitionnement et de partitionnement appropriées en fonction des besoins et des scénarios métier spécifiques, et de concevoir et gérer raisonnablement la structure de partitionnement/partitionnement.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!