Cinq plug-ins IntelliJ IDEA pour écrire du code efficacement
L’intelligence artificielle (IA) est actuellement une tendance future et une direction de développement largement reconnues. Même si certains craignent que l’IA ne remplace tous les emplois, en réalité, elle ne remplacera que les emplois très répétitifs et à faible rendement. Nous devrions donc apprendre à travailler plus intelligemment plutôt que plus dur.
Cet article présente 5 plug-ins Intellij basés sur l'IA. Ces plug-ins peuvent vous aider à améliorer votre productivité, à réduire le travail répétitif fastidieux et à rendre votre travail plus efficace et plus pratique.
1 Github Copilot
Un outil d'assistance au code IA Github Copilot développé par OpenAI et GitHub. Prédisez et générez du nouveau code en analysant le contexte du code à l’aide du modèle GPT d’OpenAI. L'objectif de cet outil est d'améliorer l'efficacité du codage des développeurs, de réduire le travail répétitif et fastidieux et d'augmenter la productivité et la satisfaction des développeurs en matière de codage.
Github Copilot a pour fonction de générer des extraits de code multilingues, des fonctions, des classes et même des programmes entiers. Il complète automatiquement le code dans l'éditeur de code et fournit des suggestions d'extraits de code. Avec Github Copilot, les développeurs peuvent générer des commentaires et de la documentation pour mieux comprendre le code.
Selon des informations internes, des millions de développeurs utilisent déjà Github Copilot. Cet outil révolutionne les méthodes de développement de logiciels, apporte plus d'opportunités et de potentiel aux développeurs et favorise le progrès et l'innovation de la société humaine.
Propulsé par OpenAI
Propulsé par OpenAI Codex, cet outil fonctionne en temps réel et peut être exécuté directement dans votre éditeur.
Contrairement à d'autres assistants de code, Github Copilot fournit des suggestions basées sur des modèles construits par OpenAI à partir de milliards de lignes de code open source, ce qui lui confère un degré d'intelligence plus élevé et des capacités de génération de code plus précises. Qu'il s'agisse d'extraits de code, de fonctions, de classes ou même de programmes entiers, Github Copilot peut fournir aux développeurs des suggestions précises et efficaces, améliorant considérablement l'efficacité du codage.
2 SonarLint
SonarLint est un plug-in de qualité de code basé sur l'IA qui détecte et corrige les problèmes de code dès les premières étapes de l'écriture du code grâce à la technologie d'analyse de code statique pour améliorer la qualité et la sécurité du code. SonarLint peut être intégré à divers IDE et éditeurs et prend en charge plusieurs langages de programmation, tels que Java, JavaScript, C#, Python, etc., ce qui le rend très approprié pour les développeurs qui peuvent l'utiliser dans divers environnements.
SonarLint fonctionne en analysant votre code en temps réel pour détecter les problèmes courants tels que les vulnérabilités, les odeurs de code, les risques de sécurité, les duplications, etc., et fournit des explications et des exemples pour chaque problème pour aider les développeurs à mieux comprendre pourquoi le problème est important et comment éviter cette situation à l'avenir.
SonarLint peut être configuré et étendu en fonction des besoins de l'équipe, et est hautement personnalisable et évolutif. De plus, SonarLint peut également être intégré à des outils de gestion de la qualité du code tels que SonarQube pour faciliter la gestion et le suivi plus complets de la qualité du code par l'équipe.
SonarLint est gratuit.
3 Tabnine AI Code Completion
Tabnine est un assistant de codage d'intelligence artificielle conçu pour aider les programmeurs à terminer l'écriture de code plus efficacement et plus rapidement. Il augmente votre vitesse de développement grâce à des capacités d'exécution de code en temps réel et à la prise en charge de tous les langages de programmation et IDE courants.
Vous pouvez appeler Tabnine AI Code Completion en utilisant de nombreux termes différents, tels que IntelliSense, intelliCode, auto-complétion, complétion de code assistée par l'IA, complétion de code pilotée par l'IA, copilote IA, extrait de code AI, suggestion de code, prédiction de code. , Conseils de code ou aide au contenu. Ces termes décrivent les fonctionnalités d'assistance au codage fournies par Tabnine AI Code Completion, qui peuvent aider les programmeurs à terminer l'écriture de code plus efficacement et plus rapidement.
Grâce à ses capacités d'apprentissage adaptatif, Tabnine peut fournir des suggestions de code précises en fonction de votre style de programmation et de votre contexte. De plus, il adapte automatiquement l'apprentissage en fonction de votre base de code pour fournir des recommandations plus précises.
Tabnine propose un essai gratuit de 14 jours.
4 Code with Me
Code with Me est un outil de développement collaboratif basé sur JetBrains IDE, qui permet à plusieurs développeurs d'éditer et de déboguer du code ensemble en même temps pour améliorer l'efficacité de la collaboration en équipe. En utilisant Code with Me, vous pouvez partager vos sessions IDE avec d'autres développeurs, leur permettant de participer directement à votre processus d'écriture, de test et de débogage de code, accélérant ainsi le développement du projet.
Les fonctions principales incluent :
- Modifiez simultanément : discutez des problèmes, révisez le code et travaillez ensemble en temps réel.
- Mode Suivi : les membres de l'équipe peuvent appeler d'autres personnes de n'importe où, suivre où se trouvent les autres participants dans le code et suivre leurs activités en un seul clic.
- Mode de synchronisation complète : vous aide à vous synchroniser avec les participants à la session et à commencer à naviguer simultanément entre les fichiers et les actions.
- Appels audio et vidéo : utilisez-le immédiatement, pas besoin d'applications supplémentaires pour communiquer avec d'autres personnes.
- Smart Code Insights : comprend la saisie semi-automatique du code, la navigation et d'autres fonctionnalités d'analyse du code tout en travaillant dans une session partagée.
- Paramètres de gestion des autorisations : définissez ce que d'autres peuvent modifier et exécuter dans votre projet, quel contenu ne peut être visualisé qu'en lecture seule et quel contenu est complètement invisible pour vos visiteurs.
- Aperçu Diff : vous permet de suivre les modifications apportées par les autres participants à la session dans votre projet, de les examiner, de les annuler en toute sécurité et de les valider.
- Code With Me On-premises (version locale) vous permet de configurer et d'exécuter Code With Me sur votre propre réseau privé pour garantir une sécurité plus élevée ou vous conformer aux exigences de conformité.
Code with Me prend en charge plusieurs langages de programmation et IDE JetBrains, notamment Java, Kotlin, Python, PHP, Ruby, WebStorm, PyCharm, IntelliJ IDEA, etc. Il fournit des fonctions vocales et de chat en temps réel pour faciliter la communication et les discussions entre développeurs. De plus, Code with Me dispose également d'une variété de fonctionnalités de sécurité pour garantir la sécurité et la confidentialité de votre code.
Code with Me est un outil gratuit qui vous permet de collaborer facilement avec d'autres développeurs.
5 AI Coding Assistant
AI Coding Assistant est un outil accrocheur qui exploite les capacités exceptionnelles d'OpenAI pour rendre le processus de codage plus efficace et rationalisé. Il est compatible avec les plugins d'IA populaires basés sur la saisie semi-automatique (tels que GitHub Copilot et AWS CodeWhisperer) et peut être facilement invoqué via le menu contextuel. Pour utiliser l'AI Coding Assistant, vous devez disposer d'un jeton d'accès OpenAI. Avec ce jeton, vous pouvez accéder à une variété de fonctionnalités, notamment :
- Texte : vous pouvez ajouter, insérer, remplacer, modifier ou dicter du texte en utilisant un langage naturel ou des commandes ad hoc.
- Code : vous pouvez générer, refactoriser, optimiser, interpréter ou documenter du code en utilisant un langage naturel ou des instructions ad hoc.
- Markdown : vous pouvez créer ou modifier des fichiers Markdown en utilisant un langage naturel ou des instructions ad hoc.
Photos
En fin de compte, j'espère que les lecteurs pourront acquérir de nouvelles connaissances sur les plug-ins basés sur l'IA d'IntelliJ IDEA grâce à cet article. L'utilisation de ces plug-ins peut accélérer et améliorer l'efficacité du codage et vous aider à écrire plus intelligemment et plus facilement en fournissant des fonctions telles que des astuces intelligentes, des transformations et des informations. Non seulement ces outils améliorent la qualité, la lisibilité et les performances du code, mais ils rendent également vos efforts de codage plus efficaces et plus précis.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Lors de la conversion des chaînes en objets dans vue.js, JSON.Parse () est préféré pour les chaînes JSON standard. Pour les chaînes JSON non standard, la chaîne peut être traitée en utilisant des expressions régulières et réduisez les méthodes en fonction du format ou du codé décodé par URL. Sélectionnez la méthode appropriée en fonction du format de chaîne et faites attention aux problèmes de sécurité et d'encodage pour éviter les bogues.

L'article présente le fonctionnement de la base de données MySQL. Tout d'abord, vous devez installer un client MySQL, tel que MySQLWorkBench ou le client de ligne de commande. 1. Utilisez la commande MySQL-UROot-P pour vous connecter au serveur et connecter avec le mot de passe du compte racine; 2. Utilisez Createdatabase pour créer une base de données et utilisez Sélectionner une base de données; 3. Utilisez CreateTable pour créer une table, définissez des champs et des types de données; 4. Utilisez InsertInto pour insérer des données, remettre en question les données, mettre à jour les données par mise à jour et supprimer les données par Supprimer. Ce n'est qu'en maîtrisant ces étapes, en apprenant à faire face à des problèmes courants et à l'optimisation des performances de la base de données que vous pouvez utiliser efficacement MySQL.

Il existe de nombreuses raisons pour lesquelles la startup MySQL échoue, et elle peut être diagnostiquée en vérifiant le journal des erreurs. Les causes courantes incluent les conflits de port (vérifier l'occupation du port et la configuration de modification), les problèmes d'autorisation (vérifier le service exécutant les autorisations des utilisateurs), les erreurs de fichier de configuration (vérifier les paramètres des paramètres), la corruption du répertoire de données (restaurer les données ou reconstruire l'espace de la table), les problèmes d'espace de la table InNODB (vérifier les fichiers IBDATA1), la défaillance du chargement du plug-in (vérification du journal des erreurs). Lors de la résolution de problèmes, vous devez les analyser en fonction du journal d'erreur, trouver la cause profonde du problème et développer l'habitude de sauvegarder régulièrement les données pour prévenir et résoudre des problèmes.

Traiter efficacement 7 millions d'enregistrements et créer des cartes interactives avec la technologie géospatiale. Cet article explore comment traiter efficacement plus de 7 millions d'enregistrements en utilisant Laravel et MySQL et les convertir en visualisations de cartes interactives. Exigences initiales du projet de défi: extraire des informations précieuses en utilisant 7 millions d'enregistrements dans la base de données MySQL. Beaucoup de gens considèrent d'abord les langages de programmation, mais ignorent la base de données elle-même: peut-il répondre aux besoins? La migration des données ou l'ajustement structurel est-il requis? MySQL peut-il résister à une charge de données aussi importante? Analyse préliminaire: les filtres et les propriétés clés doivent être identifiés. Après analyse, il a été constaté que seuls quelques attributs étaient liés à la solution. Nous avons vérifié la faisabilité du filtre et établi certaines restrictions pour optimiser la recherche. Recherche de cartes basée sur la ville

Résumé: Il existe les méthodes suivantes pour convertir les tableaux de chaîne Vue.js en tableaux d'objets: Méthode de base: utilisez la fonction de carte pour convenir à des données formatées régulières. Gameplay avancé: l'utilisation d'expressions régulières peut gérer des formats complexes, mais ils doivent être soigneusement écrits et considérés. Optimisation des performances: Considérant la grande quantité de données, des opérations asynchrones ou des bibliothèques efficaces de traitement des données peuvent être utilisées. MEILLEUR PRATIQUE: Effacer le style de code, utilisez des noms de variables significatifs et des commentaires pour garder le code concis.

Afin de définir le délai d'expiration de Vue Axios, nous pouvons créer une instance AxiOS et spécifier l'option Timeout: dans les paramètres globaux: vue.prototype. $ Axios = axios.create ({timeout: 5000}); Dans une seule demande: ce. $ axios.get ('/ api / utilisateurs', {timeout: 10000}).

L'optimisation des performances MySQL doit commencer à partir de trois aspects: configuration d'installation, indexation et optimisation des requêtes, surveillance et réglage. 1. Après l'installation, vous devez ajuster le fichier my.cnf en fonction de la configuration du serveur, tel que le paramètre innodb_buffer_pool_size, et fermer query_cache_size; 2. Créez un index approprié pour éviter les index excessifs et optimiser les instructions de requête, telles que l'utilisation de la commande Explication pour analyser le plan d'exécution; 3. Utilisez le propre outil de surveillance de MySQL (ShowProcessList, Showstatus) pour surveiller la santé de la base de données, et sauvegarde régulièrement et organisez la base de données. Ce n'est qu'en optimisant en continu ces étapes que les performances de la base de données MySQL peuvent être améliorées.

Ingénieur backend à distance Emploi Vacant Société: Emplacement du cercle: Bureau à distance Type d'emploi: Salaire à temps plein: 130 000 $ - 140 000 $ Description du poste Participez à la recherche et au développement des applications mobiles Circle et des fonctionnalités publiques liées à l'API couvrant l'intégralité du cycle de vie de développement logiciel. Les principales responsabilités complètent indépendamment les travaux de développement basés sur RubyOnRails et collaborent avec l'équipe frontale React / Redux / Relay. Créez les fonctionnalités de base et les améliorations des applications Web et travaillez en étroite collaboration avec les concepteurs et le leadership tout au long du processus de conception fonctionnelle. Promouvoir les processus de développement positifs et hiérarchiser la vitesse d'itération. Nécessite plus de 6 ans de backend d'applications Web complexe
