La Conférence nationale sur l'intelligence artificielle du sport a eu lieu et les experts se sont concentrés sur le développement des talents dans le domaine de l'intelligence artificielle du sport.

Le 9 juillet, la première conférence nationale sur l'intelligence artificielle dans le sport s'est ouverte au Capital Institute of Sport de Pékin. La conférence s'est concentrée sur l'application de la technologie de l'intelligence artificielle dans le domaine du sport et sur la culture des talents dans le domaine de l'intelligence artificielle sportive. et des universitaires des domaines du sport et des technologies intelligentes ont échangé des résultats de recherche, partagé des expériences pratiques et discuté de stratégies d'optimisation.

Les experts présents à la réunion ont partagé une exploration pratique de la technologie de l'intelligence artificielle sportive

Cette conférence est organisée par la China Artificial Intelligence Society et par le Capital Institute of Physical Education et d'autres. Le thème est "Fitness·Intelligence·Integration". Il y a un total de 6 rapports de conférence, 56 rapports spéciaux dans quatre forums spéciaux. et 148 affichages d'affiches. Le même jour, le Comité d'intelligence artificielle sportive de la Société chinoise d'intelligence artificielle a été officiellement dévoilé.

La première conférence nationale sur l'intelligence artificielle dans le sport s'est tenue au Capital Institute of Sports de Pékin. Photo du journaliste de Beijing News, Su Ji

Des experts ont partagé les perspectives de recherche et d'application de la technologie de l'intelligence artificielle dans le domaine du sport lors de la conférence. He Ming, secrétaire du Comité du Parti de l'Institut d'éducation physique de la capitale, a présenté que l'Institut d'éducation physique de la capitale adhère à l'avant-garde de la science et de la technologie du sport mondial et des principaux besoins stratégiques nationaux, et est le premier du pays à proposer le l'idée de l'école d'« intégration du sport, de la médecine et de l'ingénierie, du développement innovant », et promeut la recherche fondamentale et la recherche appliquée. Mener des recherches scientifiques dans des domaines clés.

Dai Qionghai, conseiller du Conseil d'État, académicien de l'Académie chinoise d'ingénierie et président de la Société chinoise d'intelligence artificielle, estime que l'intelligence artificielle, en tant que sommet de la science et de la technologie pour lequel le monde est en compétition, a été élevé au rang de stratégie nationale et jouera un rôle irremplaçable et important dans le développement futur de l’humanité. Il a organisé et résumé la recherche fondamentale et les démonstrations d'application de la technologie de l'intelligence artificielle dans les sports de compétition, la construction nationale, les sports scolaires et d'autres domaines.

L'académicien Hu Haiyan a introduit deux paradigmes de recherche : l'un est la recherche impliquant des scénarios d'application sportive par des moyens scientifiques et technologiques, et l'autre est la recherche recherchant des méthodes de recherche à partir des objets de recherche eux-mêmes. Par exemple, l'Université Tsinghua et d'autres universités ont entrepris un certain nombre de projets scientifiques et technologiques, qui ont considérablement amélioré le niveau scientifique et technologique des sports de glace et de neige en Chine. L'Institut d'éducation physique de la capitale a successivement créé l'Institut de recherche sur l'intelligence artificielle du sport. et le Centre d'innovation pour l'intégration du sport et de la médecine, établissant des idées de développement de l'innovation intégrée.

Favoriser l'intégration des disciplines et accélérer la formation des étudiants diplômés dans le domaine de l'intelligence artificielle sportive

Lors de la conférence, Huang Hansheng, membre du Comité consultatif sur la stratégie de développement de la discipline du Comité des diplômes universitaires du Conseil des Affaires d'État, a présenté la situation actuelle et les défis de la formation postuniversitaire en intelligence artificielle sportive. Il a souligné que, tout d’abord, il y a une pénurie de mentors dans le domaine de l’intelligence artificielle sportive. La plupart des meilleurs experts dans le domaine de l'intelligence artificielle travaillent dans les domaines de l'informatique, des mathématiques, des statistiques, etc. Les connaissances et compétences professionnelles dans ces domaines sont des conditions nécessaires pour mener des recherches de haute qualité sur l'intelligence artificielle. Le nombre d'experts en intelligence artificielle dans le domaine du sport est trop important, ils sont peu nombreux, la plupart d'entre eux sont concentrés dans le domaine du sport et des sciences du corps humain, et le personnel enseignant est faible. Deuxièmement, il existe des différences dans les connaissances des étudiants diplômés en éducation physique. Les théories, méthodes et technologies de base de l'intelligence artificielle proviennent principalement de l'informatique, des statistiques, des mathématiques et d'autres disciplines. L'éducation physique étant une discipline axée sur la pratique et l'application, elle manque de connaissances de base suffisantes en informatique et en ingénierie, ce qui les rend difficiles à comprendre. difficile à comprendre. Il existe certaines difficultés lors de l’application de ces technologies d’intelligence artificielle. De plus, il existe trop peu de plateformes de recherche sur l’intelligence artificielle sportive.

Huang Hansheng estime que nous devrions concevoir à partir du haut et utiliser le système national de discipline pour aider à cultiver les talents de troisième cycle en intelligence artificielle sportive. Dans le même temps, nous devrions ouvrir des canaux pour former des professionnels de l'intelligence artificielle sportive grâce à une intégration interdisciplinaire et construire un système. plateforme influente de formation des talents en intelligence artificielle sportive, etc., et accélère le développement des talents en intelligence artificielle sportive. Formation postuniversitaire dans le domaine de l'intelligence artificielle sportive.

En ce qui concerne la manière d'ouvrir les canaux, il a déclaré que tout d'abord, les frontières des disciplines d'origine doivent être brisées. L'éducation physique doit prendre l'initiative de sortir des frontières des disciplines d'origine et d'apprendre activement les théories, les technologies et les méthodes. dans le domaine de l'intelligence artificielle, comme l'apprentissage profond, l'apprentissage automatique et l'informatique Vision, etc., encourager les diplômés en sport à aller au-delà des disciplines et à acquérir des connaissances et des compétences en intelligence artificielle, telles que des capacités de programmation, des compétences en analyse de données, etc. . Deuxièmement, une discipline secondaire d'intelligence artificielle sportive ou de technologie d'ingénierie sportive peut être créée dans le cadre de l'éducation physique, ou l'éducation physique peut être placée dans une catégorie interdisciplinaire nouvellement créée, en élargissant le nombre d'inscriptions dans les matières, elle peut attirer des experts dans le domaine de l'artificiel. La technologie d'application du renseignement aux étudiants de troisième cycle est recrutée dans la discipline de premier niveau de l'éducation physique. De plus, grâce à l’intégration de l’industrie, du monde universitaire et de la recherche, les étudiants diplômés sont amenés à se concentrer sur le domaine de l’intelligence artificielle sportive. Les étudiants diplômés des quatre disciplines secondaires existantes de l'éducation physique peuvent participer au développement de projets d'intelligence artificielle sportive liés à leurs propres orientations de recherche grâce à une communication directe avec des experts et des praticiens de l'industrie, améliorer leurs capacités pratiques et leur pensée innovante, et se familiariser avec le domaine de recherche. est combiné avec l’intelligence artificielle.

Su Ji, journaliste à Pékin News

Edité par Miao Chenxia et relu par Jia Ning

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