IT House a rapporté le 14 juillet que Huawei a récemment lancé de nouveaux produits commerciaux de stockage d'IA « OceanStor A310 Deep Learning Data Lake Storage » et « FusionCube A3000 Training/Push Hyper-converged All-in-One Machine ». les produits peuvent être utilisés pour la formation de modèles de base en IA, la formation de modèles industriels et la formation et le raisonnement de modèles de scénarios segmentés donnent un nouvel élan.
▲ Source de l'image Huawei
IT House compilé et résumé :
Le stockage de lacs de données d'apprentissage en profondeur OceanStor A310 est principalement orienté vers les scénarios de lacs de données de grands modèles de base/industriels, réalisant une gestion complète des données massives de l'IA, depuis la collecte et le prétraitement des données jusqu'aux applications de formation et d'inférence de modèles.
Officiellement déclaré, l'OceanStor A310 à cadre unique 5U prend en charge la bande passante la plus élevée du secteur, soit 400 Go/s, et les performances les plus élevées de 12 millions d'IOPS, peut être étendu de manière linéaire jusqu'à 4 096 nœuds et peut atteindre une interopérabilité multiprotocole sans perte. Le système de fichiers mondial GFS réalise un tissage de données intelligent interrégional, simplifie le processus de collecte de données, réalise un prétraitement des données proches grâce à l'informatique en mémoire proche, réduit le mouvement des données et améliore l'efficacité du prétraitement de 30 %.
La machine tout-en-un hyperconvergée de formation/poussée FusionCube A3000 est principalement conçue pour les scénarios de formation/inférence de grands modèles industriels, ciblant des dizaines de milliards d'applications de modèles. Elle intègre des nœuds de stockage hautes performances OceanStor A300, des nœuds de formation/poussée, équipement de commutation, logiciel de plateforme d'IA et opérations de gestion. Le logiciel Dimensional offre aux grands partenaires modèles une expérience de déploiement clé en main, permettant une livraison et un déploiement centralisés « prêts à l'emploi » en 2 heures.
Officiellement, la machine tout-en-un prend en charge deux modèles commerciaux flexibles, notamment la solution unique Ascend de Huawei et la solution unique d'un partenaire tiers pour les logiciels de plate-forme informatique, réseau et IA ouverte. Les nœuds de formation/push et les nœuds de stockage de la machine tout-en-un peuvent être étendus indépendamment horizontalement pour répondre aux besoins de modèles de différentes tailles. Dans le même temps, FusionCube A3000 utilise des conteneurs hautes performances pour partager le GPU pour plusieurs tâches de formation et d'inférence de modèles, augmentant ainsi l'utilisation des ressources de 40 % à plus de 70 %.
Zhou Yuefeng, président de la gamme de produits de stockage de données de Huawei, a souligné qu'à l'ère des modèles à grande échelle, le stockage de données est une infrastructure importante qui prend en charge les modèles d'intelligence artificielle à grande échelle. Huawei Data Storage fournira des solutions et des produits diversifiés pour l'ère des grands modèles d'IA, et travaillera avec des partenaires pour surmonter ces difficultés et promouvoir l'autonomisation de l'IA dans divers secteurs. »
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