Aperçu rapide en une image | Publication de dix technologies clés d'interface cerveau-ordinateur

Shanghai Securities News China Securities Network News Selon la Brain-Computer Interface Industry Alliance le 14 juillet, afin de commémorer le 50e anniversaire du concept scientifique d'interface cerveau-ordinateur et de renforcer davantage la recherche scientifique et technologique tournée vers l'avenir et jugement dans le domaine de l'interface cerveau-ordinateur, nous dirigerons des recherches scientifiques originales et promouvrons la science et la technologie. Autonome et autonome, l'Alliance industrielle de l'interface cerveau-ordinateur organise et mobilise les unités membres, les groupes de travail de l'alliance et les experts de l'alliance en tant qu'experts. ainsi que des travailleurs de l'industrie des interfaces cerveau-ordinateur, du monde universitaire, de la recherche et des sciences et technologies médicales pour collecter les dix principales technologies d'interface cerveau-ordinateur qui sont d'intérêt commun dans le monde entier. Lors de la première conférence sur l'interface cerveau-ordinateur de Tianjin et de la première réunion plénière de l'Alliance industrielle des interfaces cerveau-ordinateur, dix technologies clés ont été publiées. Ces technologies constituent des avancées importantes dans le domaine de l'interface cerveau-ordinateur.

Technologie d'amplification d'échantillons EEG à calibrage rapide du système d'interface cerveau-ordinateur

Limités par la forte variabilité des signaux EEG d’un individu à l’autre et dans le temps, les systèmes d’interface cerveau-ordinateur nécessitent généralement des processus d’étalonnage longs et fastidieux pour obtenir suffisamment d’échantillons d’entraînement, ce qui entrave l’application pratique des interfaces cerveau-ordinateur. La technologie d'amplification d'échantillons EEG pour l'étalonnage rapide des systèmes d'interface cerveau-ordinateur peut réduire efficacement la charge d'étalonnage des systèmes d'interface cerveau-ordinateur, promouvoir une interaction cerveau-ordinateur haute performance « plug and play » et accélérer le processus d'industrialisation des interfaces cerveau-ordinateur .

Technologie clé du codage et du décodage cerveau-ordinateur d'un jeu d'instructions à grande échelle basé sur des caractéristiques EEG mixtes

En tant que l'un des principaux indicateurs de l'interface cerveau-ordinateur (BCI), le nombre d'instructions détermine la dimension de contrôle du BCI et est l'un des facteurs clés affectant les performances du BCI. Le nombre d’instructions BCI non invasives traditionnelles est faible et les scénarios d’application sont très limités. En concevant une nouvelle stratégie de codage à accès multiple par division temps-fréquence-espace et en décodant efficacement les caractéristiques EEG mixtes, des technologies clés pour le codage et le décodage cerveau-ordinateur à grande vitesse avec plus de 200 instructions peuvent être obtenues, ce qui revêt une grande importance pour l'amélioration du système BCI. performances et expansion des scénarios d’application BCI.

Technologie clé d'encodage et de décodage cerveau-ordinateur haute performance basé sur le potentiel évoqué visuel

L'interface cerveau-ordinateur à potentiel évoqué visuel présente les avantages d'un caractère non invasif, d'une vitesse de communication rapide et d'une grande stabilité, et est devenue l'un des paradigmes d'application d'interface cerveau-ordinateur les plus courants. D'une part, une méthode théorique de codage et de décodage cerveau-ordinateur à haut débit est construite sur la base du principe de modulation et de démodulation de la communication. D'autre part, un modèle de cartographie spatiale rétine-cortex visuel est utilisé pour construire un cerveau confortable. Méthode théorique de codage et de décodage informatique basée sur les potentiels évoqués du champ visuel périphérique, qui favorise l'interaction. Les progrès pratiques de l'interface visuelle cerveau-ordinateur sont d'une grande importance.

Technologie de décodage EEG robuste pour l'estimation des paramètres de mouvement humain

La technologie de décodage neuronal convertit les paramètres du mouvement humain en signaux. Il s'agit d'une technologie clé pour l'interface cerveau-ordinateur du sport et a une valeur d'application importante pour la rééducation et l'amélioration des performances humaines. Cependant, dans des scénarios d'application réels, la perception, la cognition et la distraction motrice affecteront les performances de décodage neuronal des paramètres de mouvement. Par conséquent, il est important de développer une technologie de décodage neuronal moteur robuste à divers facteurs et d'obtenir des performances de décodage des paramètres de mouvement stables. technologie pour les interfaces. Plus précisément, cela comprend : la découverte de représentations neuronales robustes des paramètres de mouvement et de modèles de décodage neuronal robustes.

Technologie de décodage d'interface cerveau-ordinateur basée sur des signaux cérébraux profonds

Le cerveau profond est une source importante des fonctions vitales de base, et il est très important d’étudier les zones profondes du cerveau. Les régions profondes du cerveau sont impliquées dans de nombreuses fonctions importantes telles que le mouvement, les émotions, la cognition, etc. En décodant les signaux cérébraux profonds et en comprenant le fonctionnement des noyaux pertinents, nous espérons améliorer notre compréhension du comportement humain fondamental et proposer de nouveaux traitements pour les maladies neurologiques et psychiatriques.

Technologie de collecte de signaux cérébraux micro et miniaturisés

Les signaux d'activité nerveuse cérébrale sont extraits par des capteurs sous forme de signaux analogiques. La technologie d'acquisition utilise des circuits électroniques dédiés pour convertir un grand nombre de signaux analogiques faibles en données sous forme de signaux numériques pouvant être transmis et stockés sur de longues distances. La miniaturisation de ce circuit électronique spécialisé améliorera considérablement la commodité des interfaces cerveau-ordinateur.

Technologie de traitement en ligne ou en temps réel des signaux cérébraux

L'interface cerveau-ordinateur est une technologie qui permet au cerveau et à l'ordinateur d'interagir directement les uns avec les autres. Afin de traiter et d’interpréter rapidement les informations collectées par le cerveau, l’ordinateur doit renvoyer des informations en retour au cerveau via des dispositifs d’interaction homme-machine.

Technologie de contrôle précis de l'activité nerveuse cérébrale

La méthode par laquelle l'ordinateur transmet les informations de retour directement au cerveau repose sur une technologie précise de régulation des nerfs cérébraux, c'est-à-dire qu'une stimulation directe des nerfs cérébraux (principalement une stimulation électrique) peut inciter le cerveau à produire une reconstruction correcte des informations à saisir. par l'ordinateur.

Alimentation sans fil sécurisée et technologie de transmission des signaux cérébraux

Pour les systèmes d'interface cerveau-ordinateur portables à usage universel, un mode de transmission sans fil est requis pour l'approvisionnement en énergie et la communication d'informations cerveau-ordinateur. La sécurité biologique de la transmission et du stockage de l'énergie et la sécurité des informations des données cérébrales sont basées sur la technologie d'interface cerveau-ordinateur. Des problèmes qui doivent être sérieusement abordés dans la vulgarisation.

Technologie de détection de signaux neuronaux multimodaux

Le principe de base de l'interface cerveau-ordinateur est de pouvoir obtenir des signaux d'activité nerveuse cérébrale, c'est-à-dire d'extraire les manifestations électriques, optiques, magnétiques et autres manifestations physiques de l'activité nerveuse cérébrale grâce à une technologie de détection.

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