Guide du débutant PHP : De la prise en main d'Alibaba Cloud OCR aux applications pratiques
Introduction :
Avec le développement et l'application de la technologie de l'intelligence artificielle, l'OCR (Optical Character Recognition, reconnaissance optique de caractères) est devenue un élément indispensable de nombreux projets. Alibaba Cloud OCR est un puissant service cloud OCR qui peut exécuter plusieurs fonctions telles que la reconnaissance d'images, l'extraction de texte et la reconnaissance de carte d'identité. Cet article explique comment utiliser PHP pour appeler le service Alibaba Cloud OCR et utilise un cas pratique pour aider les débutants à apprendre et à appliquer la technologie OCR.
1. Comprendre Alibaba Cloud OCR et la terminologie associée
Avant de commencer, comprenons brièvement le principe de fonctionnement et la terminologie associée d'Alibaba Cloud OCR.
Alibaba Cloud OCR : un service de reconnaissance d'images fourni par Alibaba Cloud, qui peut reconnaître et extraire du texte dans les images.
AccessKey et AccessKeySecret : utilisés pour l'authentification et l'autorisation sur Alibaba Cloud. L'obtention d'AccessKey et AccessKeySecret est une condition préalable à l'utilisation du service Alibaba Cloud OCR.
Scénarios d'application : tels que la reconnaissance de carte d'identité, la reconnaissance de carte bancaire, la reconnaissance de permis de conduire, etc. Il existe des documents API détaillés en ligne pour référence.
2. Obtenez AccessKey et AccessKeySecret
1 Connectez-vous à votre compte Alibaba Cloud (https://www.aliyun.com/).
2. Entrez dans la console et sélectionnez "Gestion des clés d'accès".
3. Cliquez sur « Nouvelle clé d'accès » pour obtenir AccessKey et AccessKeySecret.
3. Installez et configurez le SDK Alibaba Cloud
1. Installez le SDK Alibaba Cloud via Composer :
composer require alibabacloud/sdk
2. Introduisez le SDK Alibaba Cloud dans le code PHP :
require_once 'vendor/autoload.php'; use AlibabaCloudClientAlibabaCloud; use AlibabaCloudClientExceptionClientException; use AlibabaCloudClientExceptionServerException;
3. Configurez AccessKey et AccessKeySecret :
AlibabaCloud::accessKeyClient('your access key', 'your access key secret') ->regionId('cn-hangzhou') ->asDefaultClient();
. nous Le SDK Alibaba Cloud a été installé et configuré avec succès, et vous pouvez commencer à appeler le service OCR.
4. Utilisez Alibaba Cloud OCR pour l'extraction de texte
Nous prenons une photo contenant du texte comme exemple pour expliquer comment utiliser Alibaba Cloud OCR pour l'extraction de texte.
1. Créez le fichier PHP ocr.php et introduisez les fichiers SDK et les informations de configuration nécessaires.
require_once 'vendor/autoload.php'; use AlibabaCloudClientAlibabaCloud; use AlibabaCloudClientExceptionClientException; use AlibabaCloudClientExceptionServerException; // 配置AccessKey和AccessKeySecret AlibabaCloud::accessKeyClient('your access key', 'your access key secret') ->regionId('cn-hangzhou') ->asDefaultClient();
2. Écrivez le code OCR pour appeler le service Alibaba Cloud OCR afin d'identifier le texte dans l'image.
try { $result = AlibabaCloud::ocr() ->ocrGeneralAccurate() ->withImageUrl('https://example.com/image.jpg') ->request(); print_r($result->toArray()); } catch (ClientException $e) { echo $e->getErrorMessage(); } catch (ServerException $e) { echo $e->getErrorMessage(); }
Dans le code ci-dessus, nous utilisons la méthode ocrGeneralAccurate
pour la reconnaissance générale de texte, transmettons l'URL de l'image via la méthode withImageUrl
et utilisons request </code >Méthode pour lancer une requête et obtenir le résultat de la reconnaissance. <code>ocrGeneralAccurate
方法来进行通用文字识别,通过withImageUrl
方法传入图片的URL,使用request
方法来发起请求并获取识别结果。
3.执行OCR代码,获取文字识别结果并输出。
try { $result = AlibabaCloud::ocr() ->ocrGeneralAccurate() ->withImageUrl('https://example.com/image.jpg') ->request(); // 输出识别结果 echo '识别结果:' . PHP_EOL; foreach ($result['Words']['Word'] as $word) { echo $word['Content'] . PHP_EOL; } } catch (ClientException $e) { echo $e->getErrorMessage(); } catch (ServerException $e) { echo $e->getErrorMessage(); }
五、实战案例:车牌号识别
以车牌号识别为例,演示OCR技术在实际应用中的应用。
1.创建PHP文件license_plate_recognition.php,引入必要的SDK文件和配置信息。
2.编写车牌号识别的代码。
try { $result = AlibabaCloud::ocr() ->vehicleLicense() ->withImageUrl('https://example.com/license_plate.jpg') ->request(); // 输出车牌号识别结果 echo '车牌号:' . $result['Config']['SideNumberContent'] . PHP_EOL; echo '识别成功!' . PHP_EOL; } catch (ClientException $e) { echo $e->getErrorMessage(); } catch (ServerException $e) { echo $e->getErrorMessage(); }
在上述代码中,我们使用了vehicleLicense
方法来进行车牌号识别,通过withImageUrl
方法传入车牌号图片的URL,使用request
try { $result = AlibabaCloud::ocr() ->vehicleLicense() ->withImageUrl('https://example.com/license_plate.jpg') ->request(); // 输出车牌号识别结果 echo '车牌号:' . $result['Config']['SideNumberContent'] . PHP_EOL; echo '识别成功!' . PHP_EOL; } catch (ClientException $e) { echo $e->getErrorMessage(); } catch (ServerException $e) { echo $e->getErrorMessage(); }
Prenez la reconnaissance du numéro de plaque d'immatriculation comme exemple pour démontrer l'application de la technologie OCR dans des applications pratiques.
vehicleLicense
pour identifier le numéro de plaque d'immatriculation, transmettons l'URL de l'image du numéro de plaque d'immatriculation via la méthode withImageUrl
, et utilisez la méthode request pour lancer une requête et obtenir le résultat de la reconnaissance. 🎜🎜3. Exécutez le code de reconnaissance du numéro de plaque d'immatriculation, obtenez le numéro de plaque d'immatriculation et extrayez-le. 🎜rrreee🎜 6. Résumé🎜Cet article présente comment utiliser PHP pour appeler le service Alibaba Cloud OCR, de la simple extraction de texte à l'application pratique des cas de reconnaissance de numéro de plaque d'immatriculation. Nous espérons que ce guide du débutant pourra aider les lecteurs à démarrer rapidement et à appliquer la technologie OCR. Dans les applications pratiques, nous pouvons utiliser la technologie OCR de manière flexible en fonction des besoins du projet afin de fournir aux utilisateurs des services plus intelligents. 🎜
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!