Comment utiliser PHP et Alibaba Cloud OCR pour réaliser la reconnaissance de signature manuscrite ?

Comment utiliser PHP et Alibaba Cloud OCR pour réaliser la reconnaissance de signature manuscrite ?

Avec l'utilisation généralisée des signatures électroniques, les signatures manuscrites sont devenues un élément indispensable à de nombreuses reprises. Comment utiliser la technologie de programmation pour automatiser la reconnaissance des signatures manuscrites est devenu la préoccupation de nombreux développeurs. Cet article explique comment utiliser PHP et le service Alibaba Cloud OCR pour réaliser la reconnaissance de signature manuscrite et fournit des exemples de code.

Tout d'abord, nous devons obtenir l'API d'Alibaba Cloud OCR. Les étapes spécifiques sont les suivantes :

1. Connectez-vous à la console Alibaba Cloud, sélectionnez la catégorie « Intelligence artificielle » et entrez dans le service « OCR ».
2. Sur la page du service OCR, cliquez sur le bouton "Activer" pour activer le service OCR.
3. Sur la page de détails du service OCR, cliquez sur le bouton « Afficher la liste des API » pour obtenir AccessKey et AccessSecret.

Ensuite, nous pouvons utiliser PHP pour écrire du code afin de transmettre l'image de signature manuscrite à Alibaba Cloud OCR pour la reconnaissance. Le code spécifique est le suivant :

<?php
// 引入SDK文件
require_once 'aliyun-ocr-php-sdk/Autoloader/Autoloader.php';

// 设置AccessKey和AccessSecret
$accessKeyId = 'your-access-key-id';
$accessKeySecret = 'your-access-key-secret';

// 创建OCR的Client实例
$client = new AliyunOCROCR($accessKeyId, $accessKeySecret);

// 手写签名图片路径
$imagePath = 'path-to-your-image.jpg';

// 调用手写识别接口
$result = $client->handWriting($imagePath);

// 输出识别结果
print_r($result);

Dans le code ci-dessus, nous créons une instance de client OCR en introduisant le fichier SDK d'Alibaba Cloud OCR et en définissant AccessKey et AccessSecret. Ensuite, nous attribuons le chemin de l'image de signature manuscrite à la variable $imagePath et appelons la méthode handWriting de l'objet $client pour la reconnaissance de l'écriture manuscrite. Enfin, nous affichons les résultats de la reconnaissance à l'écran.

Il convient de noter qu'Alibaba Cloud OCR prend en charge des formats d'image limités. Actuellement, il ne prend en charge que les images aux formats jpg, png et bmp.

Grâce aux étapes ci-dessus, nous avons mis en œuvre avec succès la reconnaissance de signature manuscrite à l'aide de PHP et Alibaba Cloud OCR. Les développeurs peuvent effectuer un développement secondaire en fonction de leurs propres besoins et le combiner avec d'autres fonctions pour réaliser davantage de scénarios d'application.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!