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La puissante combinaison de PHP et Alibaba Cloud OCR : créer la meilleure application de reconnaissance de texte

WBOY
Libérer: 2023-07-18 08:56:01
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La puissante combinaison de PHP et d'Alibaba Cloud OCR : créer la meilleure application de reconnaissance de texte

Avec le développement rapide de l'intelligence artificielle, la reconnaissance de texte est devenue une technologie très utile. Alibaba Cloud OCR (Optical Character Recognition) est un puissant outil de reconnaissance de texte qui peut aider les développeurs à convertir du texte imprimé ou manuscrit en texte modifiable et consultable, offrant ainsi une commodité pour divers scénarios d'application. En tant que langage de script côté serveur largement utilisé, PHP peut être combiné avec Alibaba Cloud OCR pour nous aider à développer et déployer rapidement des applications de reconnaissance de texte.

Avant de commencer, nous devons créer un service OCR sur Alibaba Cloud et obtenir l'ID de clé d'accès et le secret de clé d'accès. Ensuite, nous pouvons créer une application de reconnaissance de texte de base en suivant les étapes suivantes.

Tout d'abord, nous devons introduire la bibliothèque de dépendances du SDK Alibaba Cloud dans le projet PHP. Nous pouvons gérer les dépendances via composer et exécuter la commande suivante pour installer le SDK Alibaba Cloud :

composer require alibabacloud/client
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Après une installation réussie, nous pouvons utiliser le code suivant dans le code du projet pour initialiser le SDK.

<?php
use AlibabaCloudClientAlibabaCloud;
use AlibabaCloudClientExceptionClientException;
use AlibabaCloudClientExceptionServerException;

$config = [
    'access_key' => '<ACCESS KEY ID>',
    'access_secret' => '<ACCESS KEY SECRET>',
    'region_id' => 'cn-hangzhou',
    'endpoint' => 'ocr.cn-hangzhou.aliyuncs.com'
];

AlibabaCloud::accessKeyClient($config['access_key'], $config['access_secret'])
    ->regionId($config['region_id'])
    ->asGlobalClient();

try {
    $result = AlibabaCloud::ocr()
        ->v20150630()
        ->recognizeBusinessCard()
        ->connectTimeout(60)
        ->timeout(65)
        ->request();
    
    // 处理返回结果
    if(!empty($result['Cards']['Card'][0]['Name'])){
        echo '识别结果:' . $result['Cards']['Card'][0]['Name']['Value'];
    } else {
        echo '无法识别';
    }
} catch (ClientException $e) {
    echo $e->getErrorMessage() . PHP_EOL;
} catch (ServerException $e) {
    echo $e->getErrorMessage() . PHP_EOL;
}
?>
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Dans le code ci-dessus, nous introduisons d'abord l'espace de noms nécessaire. Ensuite, nous avons initialisé le SDK à l'aide de l'ID de clé d'accès et du secret de clé d'accès fournis par Alibaba Cloud, et avons également spécifié la région et le nœud terminal pour l'accès à l'interface. Dans le bloc try, nous appelons la fonction recognizeBusinessCard()函数来调用名片识别功能,并通过connectTimeout()timeout() pour définir le délai d'attente.

Enfin, nous traitons les résultats renvoyés. Dans cet exemple, nous avons essayé d'identifier une carte de visite et d'imprimer le nom sur la carte. Si la reconnaissance réussit, nous obtiendrons un résultat de reconnaissance non vide. Et si la reconnaissance échoue, nous obtiendrons une invite non reconnue.

Voici les étapes de base pour créer une application de reconnaissance de texte à l'aide d'Alibaba Cloud OCR et PHP. En utilisant cette puissante combinaison, nous pouvons reconnaître rapidement et précisément le texte dans une variété de scénarios d’application et offrir aux utilisateurs une meilleure expérience.

Bien sûr, Alibaba Cloud OCR ne se limite pas à la reconnaissance de cartes de visite, mais comprend également la reconnaissance de cartes d'identité, la reconnaissance de cartes bancaires, la reconnaissance générale de texte et d'autres fonctions. Les développeurs peuvent choisir différentes interfaces API en fonction de leurs propres besoins, et enrichir et améliorer leurs applications grâce à davantage d'exemples de code. J'espère que chacun pourra donner libre cours à son imagination et à sa créativité et utiliser cette puissante combinaison pour créer des applications de reconnaissance de texte plus intéressantes et plus pratiques.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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