Quelle est la différence entre MongoDB et MySQL
La différence entre MongoDB et MySQL : 1. MySQL est une base de données relationnelle traditionnelle, tandis que MongoDB est une base de données non relationnelle ; 2. MySQL a différentes méthodes de stockage sur différents moteurs, tandis que la méthode de stockage de MongoDB est « mémoire virtuelle + persistance » " ; 3. MySQL utilise des instructions SQL traditionnelles, etc.
La différence entre MongoDB et MySQL
Avant-propos :
MySQL et MongoDB sont tous deux des bases de données open source courantes, mais MySQL est une base de données relationnelle traditionnelle, tandis que MongoDB est une base de données non relationnelle, également appelée base de données de documents . Une base de données NoSQL. Ils ont chacun leurs propres avantages, la clé est de savoir où ils sont utilisés. Ainsi, les instructions SQL que nous connaissons ne sont pas applicables à MongoDB, car les instructions SQL sont le langage standard des bases de données relationnelles.
1. Base de données relationnelle-MySQL
1 Il existe différentes méthodes de stockage sur différents moteurs.
2. L'instruction de requête utilise une instruction SQL traditionnelle, qui a un système relativement mature et très mature.
3. La part des bases de données open source augmente constamment et la page de partage de MySQL continue de croître.
4. L'inconvénient est que l'efficacité sera nettement plus lente lors du traitement de données massives.
2. Base de données non relationnelle-MongoDB
Base de données non relationnelle (nosql), qui est une base de données de documents. Permettez-moi d'abord d'expliquer la base de données de documents, qui peut stocker des données de types XML, JSON et BSON. Ces données sont auto-descriptives et présentent une structure de données hiérarchique de type arborescent. La structure des données se compose de paires clé-valeur (clé => valeur).
1. Méthode de stockage : mémoire virtuelle + persistance.
2. Instruction de requête : il s'agit d'une méthode de requête MongoDB unique.
3. Scénarios adaptés : enregistrement d'événements, gestion de contenu ou plateforme de blogs, etc.
4. Caractéristiques architecturales : la haute disponibilité peut être obtenue grâce à des jeux de répliques et au partitionnement.
5. Traitement des données : les données sont stockées sur le disque dur, mais les données qui doivent être lues fréquemment seront chargées dans la mémoire et les données seront stockées dans la mémoire physique pour obtenir une lecture et une écriture à grande vitesse.
6. Maturité et étendue : les bases de données émergentes ont une faible maturité. Parmi les bases de données Nosql, elles sont les plus proches des bases de données relationnelles et sont l'une des bases de données les plus complètes. La population applicable est en constante croissance.
3. Avantages et inconvénients de MongoDB
Avantages :
1. Les performances de MongoDB sont très rapides avec une quantité de mémoire modérée. Il stocke les données chaudes dans la mémoire physique, ce qui rend la lecture et l'écriture des données chaudes très rapides. . rapide.
2. La haute disponibilité et l'architecture de cluster de MongoDB ont une très grande évolutivité.
3. Dans le jeu de réplicas, lorsque la base de données principale rencontre un problème et ne peut pas continuer à fournir des services, le jeu de réplicas élira une nouvelle base de données principale pour continuer à fournir des services.
4. Les données au format Bson et JSon de MongoDB sont très adaptées au stockage et aux requêtes au format de document.
Inconvénients :
1. Ne prend pas en charge les opérations de transaction. MongoDB lui-même ne dispose pas de son propre mécanisme de transaction. Si vous devez implémenter un mécanisme de transaction dans MongoDB, vous devez utiliser une table supplémentaire pour implémenter logiquement la transaction vous-même.
2. Moins d'expérience en matière d'application En raison de la courte montée en puissance de NoSQL, il y a moins d'expérience en matière d'application que les bases de données relationnelles.
3. MongoDB prend trop de place.
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MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.
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MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.
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La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés
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Explication détaillée des instances de requête imbriquées dans la base de données MySQL
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Les requêtes imbriquées sont un moyen d'inclure une autre requête dans une requête. Ils sont principalement utilisés pour récupérer des données qui remplissent des conditions complexes, associer plusieurs tables et calculer des valeurs de résumé ou des informations statistiques. Les exemples incluent la recherche de salaires supérieurs aux employés, la recherche de commandes pour une catégorie spécifique et le calcul du volume des commandes totales pour chaque produit. Lorsque vous écrivez des requêtes imbriquées, vous devez suivre: écrire des sous-requêtes, écrire leurs résultats sur les requêtes extérieures (référencées avec des alias ou en tant que clauses) et optimiser les performances de la requête (en utilisant des index).
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Comment se connecter à la base de données d'Apache
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Apache se connecte à une base de données nécessite les étapes suivantes: Installez le pilote de base de données. Configurez le fichier web.xml pour créer un pool de connexion. Créez une source de données JDBC et spécifiez les paramètres de connexion. Utilisez l'API JDBC pour accéder à la base de données à partir du code Java, y compris l'obtention de connexions, la création d'instructions, les paramètres de liaison, l'exécution de requêtes ou de mises à jour et de traitement des résultats.