Maison > développement back-end > tutoriel php > Bibliothèque PHP et OpenCV : Comment récupérer le flou d'une image ?

Bibliothèque PHP et OpenCV : Comment récupérer le flou d'une image ?

WBOY
Libérer: 2023-07-18 19:26:01
original
763 Les gens l'ont consulté

Bibliothèque PHP et OpenCV : Comment récupérer le flou d'une image ?

Introduction :
Dans le domaine du traitement d'images, le flou d'image est un problème courant. Lorsque nous traitons des images capturées par un appareil photo, des images floues apparaissent parfois, par exemple en raison d'un tremblement de la main ou d'un mouvement rapide. Cet article explique comment utiliser les bibliothèques PHP et OpenCV pour restaurer des images floues.

  1. Installer la bibliothèque OpenCV
    Tout d'abord, nous devons installer la bibliothèque OpenCV dans l'environnement PHP. OpenCV (Open Source Computer Vision Library) est une bibliothèque de vision par ordinateur open source qui fournit une multitude de fonctions et d'algorithmes de traitement d'images. Exécutez la commande suivante dans le terminal pour installer la bibliothèque OpenCV :
sudo apt-get install php7.4-opencv
Copier après la connexion
  1. Load image
    Avant de commencer, nous avons besoin d'une image floue pour la récupération. Tout d'abord, placez l'image floue dans le même répertoire que le script PHP et exécutez le code suivant pour charger l'image dans le programme :
$blurryImage = cvimread('blurry_image.jpg');
Copier après la connexion
  1. Récupération d'image
    La bibliothèque OpenCV fournit plusieurs fonctions de filtre qui peuvent être utilisées pour la récupération d'image. Dans cet exemple, nous utiliserons le filtre moyen pour la restauration d'images. Le filtre moyen est un simple filtre linéaire qui remplace la valeur de chaque pixel par la moyenne des pixels environnants. Voici l'exemple de code pour le filtre moyen :
$restoredImage = cvlur($blurryImage, new cvSize(3, 3));
Copier après la connexion

Dans le code ci-dessus, la fonction cv lur prend l'image d'entrée et la taille du filtre comme paramètres et renvoie une image restaurée. cvlur函数将输入图像和滤波器大小作为参数,返回一个恢复后的图像。

  1. 显示图像
    最后,我们可以使用以下代码将恢复后的图像显示在Web页面上:
header('Content-Type: image/jpeg');
cvimwrite('restored_image.jpg', $restoredImage);
echo file_get_contents('restored_image.jpg');
Copier après la connexion

在上述代码中,我们首先设置HTTP头的Content-Type为image/jpeg,以便浏览器正确解析图像。然后,将恢复后的图像保存为restored_image.jpg,并通过file_get_contents

    Afficher l'image
      Enfin, nous pouvons utiliser le code suivant pour afficher l'image récupérée sur la page Web :

    1. rrreee
    2. Dans le code ci-dessus, nous définissons d'abord le Content-Type du HTTP en-tête vers image/jpeg afin que le navigateur analyse correctement l'image. Ensuite, enregistrez l'image restaurée sous restauré_image.jpg et affichez le contenu de l'image sur la page via la fonction file_get_contents.

    Conclusion

    En utilisant la bibliothèque PHP et OpenCV, nous pouvons facilement restaurer des images floues. Grâce à la fonction de filtre fournie par OpenCV, nous pouvons choisir un filtre adapté aux besoins spécifiques pour restaurer l'image. Dans cet article, nous avons utilisé le filtre moyen pour la restauration d'images, mais vous pouvez essayer d'autres filtres.

    🎜🎜En utilisant la bibliothèque OpenCV, les développeurs PHP peuvent exercer des capacités plus puissantes dans le domaine du traitement d'images tout en améliorant la qualité de l'image et l'expérience utilisateur. 🎜🎜Code de référence : https://github.com/opencv-php/opencv-python-tutorial🎜

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Étiquettes associées:
source:php.cn
Déclaration de ce site Web
Le contenu de cet article est volontairement contribué par les internautes et les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original. Ce site n'assume aucune responsabilité légale correspondante. Si vous trouvez un contenu suspecté de plagiat ou de contrefaçon, veuillez contacter admin@php.cn
Tutoriels populaires
Plus>
Derniers téléchargements
Plus>
effets Web
Code source du site Web
Matériel du site Web
Modèle frontal