Périphériques technologiques
IA
L'intelligence artificielle permet de surveiller et de superviser le secteur des ressources naturelles du Guangxi
L'intelligence artificielle permet de surveiller et de superviser le secteur des ressources naturelles du Guangxi
Radar de surveillance des chutes, pistolet de brouillage de déception de drone portable, plate-forme de visualisation de jumeaux numériques... Dans l'après-midi du 13 juillet, le premier forum de coopération en matière d'intelligence artificielle Chine-ASEAN s'est tenu à Nanning, Guangxi. L'exposition spéciale sur les technologies avancées du forum s'est tenue. Réalisations techniques et produits d'entreprises, d'universités et d'instituts de recherche scientifique liés au domaine de l'intelligence artificielle.
Diverses réalisations techniques et produits exposés (photo de Feng Chengjie)
"Nous présentons principalement la plate-forme de visualisation jumelle numérique, la plate-forme d'interprétation intelligente de télédétection 'Yikuaicha' et les produits liés à la télédétection intelligente." a déclaré Wang Yucong, ingénieur à l'Institut des ressources naturelles et de télédétection du Guangxi.
Dans le passé, l'enquête sur l'état actuel de la surveillance des changements dans les ressources naturelles reposait principalement sur les opérateurs pour extraire des informations par interprétation visuelle, ce qui nécessitait une charge de travail très importante et nécessitait du temps et des coûts de main-d'œuvre élevés. L'émergence de la technologie d'interprétation intelligente de télédétection offre une grande commodité pour la surveillance des changements de télédétection. La technologie d'interprétation intelligente peut non seulement découvrir efficacement les changements dans les objets au sol dans les images de télédétection, mais également décrire automatiquement la portée des changements.
Afin de servir le développement des activités liées aux ressources naturelles du Guangxi, l'Institut des ressources naturelles et de télédétection du Guangxi a utilisé la technologie d'interprétation intelligente de télédétection pour lancer la plateforme d'interprétation intelligente de télédétection « Yi Kuai Cha ». Cette plate-forme peut identifier automatiquement les changements dans divers types d'objets au sol dans les images de télédétection, améliorant ainsi considérablement l'efficacité de la surveillance des changements par télédétection. Actuellement, la plateforme est utilisée dans le cadre du projet de surveillance globale des ressources naturelles du Guangxi.
"Cela ne prend que 3 jours entre l'extraction des informations sur les changements d'images de télédétection et l'envoi des correctifs cartographiques. Cette efficacité est plus de 10 fois supérieure à celle d'avant." Wang Yucong a présenté cette technologie basée sur la technologie intelligente de surveillance des changements des images de télédétection. , l'identification des changements a été effectuée dans le Guangxi. Il ne faut que 8 heures pour terminer l'extraction des informations sur les changements de construction dans le Guangxi, ce qui permet d'économiser considérablement du temps et des coûts de main-d'œuvre.
« Dans le passé, nous devions investir plus de dix personnes pendant une semaine ou deux pour achever l'extraction des modèles de changement dans un comté. Aujourd'hui, en nous appuyant sur la plateforme d'interprétation intelligente de télédétection « Yi Kuai Cha », trois ou quatre. les opérateurs peuvent le faire en un jour ou deux. C'est fait", a déclaré Wang Yucong.
En surveillant l'environnement géologique, il est possible de réaliser une surveillance et une alerte précoce des catastrophes géologiques. Lors de l'événement, le système de surveillance Beidou de la catastrophe géologique transfrontalière Chine-ASEAN, exposé par l'Institut de recherche en technologie industrielle du Guangxi, a attiré l'attention du public.
Système de surveillance de la catastrophe géologique transfrontalière Chine-ASEAN Beidou et pistolet de tromperie et de brouillage de drone portable exposé sur place (photo de Feng Chengjie)
"Le Guangxi est une région sujette aux catastrophes géologiques, mais de nombreuses catastrophes géologiques ne sont pas soudaines. Elles ont un processus progressif. Nous surveillerons ce processus. S'il y a une certaine tendance, nous donnerons une alerte précoce et demanderons aux habitants d'évacuer. Ou donner une alerte rapide aux départements concernés afin que chacun puisse prendre des précautions à l'avance », a déclaré Li Youming, responsable de l'Institut de recherche en technologie industrielle du Guangxi.
Il est entendu que le système de surveillance Beidou des catastrophes géologiques transfrontalières Chine-ASEAN utilise principalement la technologie de positionnement de précision multimode Beidou/GNSS et la technologie d'observation de la Terre par télédétection pour surveiller la déformation des objets cibles, obtenant ainsi une précision multidimensionnelle et de haute précision. surveillance des déformations inégales des corps sinistrés Mesures dynamiques en temps réel.
"En 2019, notre système de surveillance a donné une alerte précoce d'une catastrophe géologique à Nonggongtun, comté de Xilin, ville de Baise. Le système a détecté un déplacement de 30 cm de la montagne 2 jours à l'avance, puis a émis un signal d'alerte précoce, garantissant que le sécurité de plus de 600 villageois locaux. La vie est sûre", a déclaré Li Youming. Actuellement, le système a mis en place 21 zones de surveillance en Chine et a été utilisé comme démonstration dans 7 pays étrangers, dont le Cambodge, le Laos et la Thaïlande, garantissant la sécurité de millions de personnes dans le pays et à l'étranger et celle de près de 10 milliards de personnes en Chine. propriété. (Zhou Zhenru Feng Chengjie)
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!
Outils d'IA chauds
Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes
AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.
Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites
Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI
AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.
Article chaud
Outils chauds
Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit
SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser
Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP
Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel
SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)
Bytedance Cutting lance le super abonnement SVIP : 499 yuans pour un abonnement annuel continu, offrant une variété de fonctions d'IA
Jun 28, 2024 am 03:51 AM
Ce site a rapporté le 27 juin que Jianying est un logiciel de montage vidéo développé par FaceMeng Technology, une filiale de ByteDance. Il s'appuie sur la plateforme Douyin et produit essentiellement du contenu vidéo court pour les utilisateurs de la plateforme. Il est compatible avec iOS, Android et. Windows, MacOS et autres systèmes d'exploitation. Jianying a officiellement annoncé la mise à niveau de son système d'adhésion et a lancé un nouveau SVIP, qui comprend une variété de technologies noires d'IA, telles que la traduction intelligente, la mise en évidence intelligente, l'emballage intelligent, la synthèse humaine numérique, etc. En termes de prix, les frais mensuels pour le clipping SVIP sont de 79 yuans, les frais annuels sont de 599 yuans (attention sur ce site : équivalent à 49,9 yuans par mois), l'abonnement mensuel continu est de 59 yuans par mois et l'abonnement annuel continu est de 59 yuans par mois. est de 499 yuans par an (équivalent à 41,6 yuans par mois) . En outre, le responsable de Cut a également déclaré que afin d'améliorer l'expérience utilisateur, ceux qui se sont abonnés au VIP d'origine
Assistant de codage d'IA augmenté par le contexte utilisant Rag et Sem-Rag
Jun 10, 2024 am 11:08 AM
Améliorez la productivité, l’efficacité et la précision des développeurs en intégrant une génération et une mémoire sémantique améliorées par la récupération dans les assistants de codage IA. Traduit de EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG, auteur JanakiramMSV. Bien que les assistants de programmation d'IA de base soient naturellement utiles, ils ne parviennent souvent pas à fournir les suggestions de code les plus pertinentes et les plus correctes, car ils s'appuient sur une compréhension générale du langage logiciel et des modèles d'écriture de logiciels les plus courants. Le code généré par ces assistants de codage est adapté à la résolution des problèmes qu’ils sont chargés de résoudre, mais n’est souvent pas conforme aux normes, conventions et styles de codage des équipes individuelles. Cela aboutit souvent à des suggestions qui doivent être modifiées ou affinées pour que le code soit accepté dans l'application.
Le réglage fin peut-il vraiment permettre au LLM d'apprendre de nouvelles choses : l'introduction de nouvelles connaissances peut amener le modèle à produire davantage d'hallucinations
Jun 11, 2024 pm 03:57 PM
Les grands modèles linguistiques (LLM) sont formés sur d'énormes bases de données textuelles, où ils acquièrent de grandes quantités de connaissances du monde réel. Ces connaissances sont intégrées à leurs paramètres et peuvent ensuite être utilisées en cas de besoin. La connaissance de ces modèles est « réifiée » en fin de formation. À la fin de la pré-formation, le modèle arrête effectivement d’apprendre. Alignez ou affinez le modèle pour apprendre à exploiter ces connaissances et répondre plus naturellement aux questions des utilisateurs. Mais parfois, la connaissance du modèle ne suffit pas, et bien que le modèle puisse accéder à du contenu externe via RAG, il est considéré comme bénéfique de l'adapter à de nouveaux domaines grâce à un réglage fin. Ce réglage fin est effectué à l'aide de la contribution d'annotateurs humains ou d'autres créations LLM, où le modèle rencontre des connaissances supplémentaires du monde réel et les intègre.
Sept questions d'entretien technique Cool GenAI et LLM
Jun 07, 2024 am 10:06 AM
Pour en savoir plus sur l'AIGC, veuillez visiter : 51CTOAI.x Community https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou est différent de la banque de questions traditionnelle que l'on peut voir partout sur Internet. nécessite de sortir des sentiers battus. Les grands modèles linguistiques (LLM) sont de plus en plus importants dans les domaines de la science des données, de l'intelligence artificielle générative (GenAI) et de l'intelligence artificielle. Ces algorithmes complexes améliorent les compétences humaines et stimulent l’efficacité et l’innovation dans de nombreux secteurs, devenant ainsi la clé permettant aux entreprises de rester compétitives. LLM a un large éventail d'applications. Il peut être utilisé dans des domaines tels que le traitement du langage naturel, la génération de texte, la reconnaissance vocale et les systèmes de recommandation. En apprenant de grandes quantités de données, LLM est capable de générer du texte
Afin de fournir un nouveau système de référence et d'évaluation de questions-réponses scientifiques et complexes pour les grands modèles, l'UNSW, Argonne, l'Université de Chicago et d'autres institutions ont lancé conjointement le cadre SciQAG.
Jul 25, 2024 am 06:42 AM
L'ensemble de données ScienceAI Question Answering (QA) joue un rôle essentiel dans la promotion de la recherche sur le traitement du langage naturel (NLP). Des ensembles de données d'assurance qualité de haute qualité peuvent non seulement être utilisés pour affiner les modèles, mais également évaluer efficacement les capacités des grands modèles linguistiques (LLM), en particulier la capacité à comprendre et à raisonner sur les connaissances scientifiques. Bien qu’il existe actuellement de nombreux ensembles de données scientifiques d’assurance qualité couvrant la médecine, la chimie, la biologie et d’autres domaines, ces ensembles de données présentent encore certaines lacunes. Premièrement, le formulaire de données est relativement simple, et la plupart sont des questions à choix multiples. Elles sont faciles à évaluer, mais limitent la plage de sélection des réponses du modèle et ne peuvent pas tester pleinement la capacité du modèle à répondre aux questions scientifiques. En revanche, les questions et réponses ouvertes
Cinq écoles d'apprentissage automatique que vous ne connaissez pas
Jun 05, 2024 pm 08:51 PM
L'apprentissage automatique est une branche importante de l'intelligence artificielle qui donne aux ordinateurs la possibilité d'apprendre à partir de données et d'améliorer leurs capacités sans être explicitement programmés. L'apprentissage automatique a un large éventail d'applications dans divers domaines, de la reconnaissance d'images et du traitement du langage naturel aux systèmes de recommandation et à la détection des fraudes, et il change notre façon de vivre. Il existe de nombreuses méthodes et théories différentes dans le domaine de l'apprentissage automatique, parmi lesquelles les cinq méthodes les plus influentes sont appelées les « Cinq écoles d'apprentissage automatique ». Les cinq grandes écoles sont l’école symbolique, l’école connexionniste, l’école évolutionniste, l’école bayésienne et l’école analogique. 1. Le symbolisme, également connu sous le nom de symbolisme, met l'accent sur l'utilisation de symboles pour le raisonnement logique et l'expression des connaissances. Cette école de pensée estime que l'apprentissage est un processus de déduction inversée, à travers les connaissances existantes.
Les performances de SOTA, la méthode d'IA de prédiction d'affinité protéine-ligand multimodale de Xiamen, combinent pour la première fois des informations sur la surface moléculaire
Jul 17, 2024 pm 06:37 PM
Editeur | KX Dans le domaine de la recherche et du développement de médicaments, il est crucial de prédire avec précision et efficacité l'affinité de liaison des protéines et des ligands pour le criblage et l'optimisation des médicaments. Cependant, les études actuelles ne prennent pas en compte le rôle important des informations sur la surface moléculaire dans les interactions protéine-ligand. Sur cette base, des chercheurs de l'Université de Xiamen ont proposé un nouveau cadre d'extraction de caractéristiques multimodales (MFE), qui combine pour la première fois des informations sur la surface des protéines, la structure et la séquence 3D, et utilise un mécanisme d'attention croisée pour comparer différentes modalités. alignement. Les résultats expérimentaux démontrent que cette méthode atteint des performances de pointe dans la prédiction des affinités de liaison protéine-ligand. De plus, les études d’ablation démontrent l’efficacité et la nécessité des informations sur la surface des protéines et de l’alignement des caractéristiques multimodales dans ce cadre. Les recherches connexes commencent par "S
Préparant des marchés tels que l'IA, GlobalFoundries acquiert la technologie du nitrure de gallium de Tagore Technology et les équipes associées
Jul 15, 2024 pm 12:21 PM
Selon les informations de ce site Web du 5 juillet, GlobalFoundries a publié un communiqué de presse le 1er juillet de cette année, annonçant l'acquisition de la technologie de nitrure de gallium (GaN) et du portefeuille de propriété intellectuelle de Tagore Technology, dans l'espoir d'élargir sa part de marché dans l'automobile et Internet. des objets et des domaines d'application des centres de données d'intelligence artificielle pour explorer une efficacité plus élevée et de meilleures performances. Alors que des technologies telles que l’intelligence artificielle générative (GenerativeAI) continuent de se développer dans le monde numérique, le nitrure de gallium (GaN) est devenu une solution clé pour une gestion durable et efficace de l’énergie, notamment dans les centres de données. Ce site Web citait l'annonce officielle selon laquelle, lors de cette acquisition, l'équipe d'ingénierie de Tagore Technology rejoindrait GF pour développer davantage la technologie du nitrure de gallium. g
