Utiliser EasyWeChat et PHP pour développer la fonction de reconnaissance vocale de l'applet WeChat

Utilisez EasyWeChat et PHP pour développer la fonction de reconnaissance vocale des mini-programmes WeChat

Avec le lancement des mini-programmes WeChat, de plus en plus de développeurs commencent à prêter attention et à utiliser les mini-programmes WeChat. Les mini-programmes WeChat ont des fonctions riches et un environnement de développement flexible, offrant des possibilités illimitées aux développeurs. Parmi elles, la fonction de reconnaissance vocale est une fonction courante dans les mini-programmes WeChat, qui peut aider les utilisateurs à saisir rapidement du texte, à rechercher des informations, etc. Cet article expliquera comment utiliser EasyWeChat et PHP pour développer la fonction de reconnaissance vocale de l'applet WeChat.

Étape 1 : Créez un mini programme WeChat et obtenez l'AppID et l'AppSecret

Tout d'abord, nous devons créer un mini programme sur la plateforme publique WeChat et obtenir l'AppID et l'AppSecret. Lors de la création d'un mini programme, vous pouvez sélectionner la fonction de reconnaissance vocale souhaitée.

Étape 2 : Installez la bibliothèque PHP EasyWeChat

EasyWeChat est une boîte à outils de développement WeChat basée sur PHP qui peut facilement interagir avec la plateforme publique WeChat. Nous pouvons installer EasyWeChat via Composer. Exécutez la commande suivante dans le répertoire racine du projet pour installer EasyWeChat :

composer require overtrue/wechat

Étape 3 : Configurez EasyWeChat

Créez un fichier config.php dans le projet pour configurer EasyWeChat. Dans config.php, nous devons configurer des paramètres tels que AppID et AppSecret. La configuration spécifique est la suivante :

<?php

return [
    'app_id' => 'your-app-id',
    'secret' => 'your-app-secret',
    'response_type' => 'array',
    'log' => [
        'level' => 'debug',
        'file' => __DIR__.'/wechat.log',
    ],
];

Veuillez remplacer 'your-app-id' et 'your-app-secret' par vos propres valeurs AppID et AppSecret. .

Étape 4 : Implémenter la fonction de reconnaissance vocale

Ensuite, nous pouvons commencer à implémenter la fonction de reconnaissance vocale. Tout d’abord, nous devons ajouter un bouton de reconnaissance vocale à l’applet WeChat et lier l’événement correspondant. Lorsque l'utilisateur clique sur le bouton, l'événement correspondant sera déclenché et nous pourrons appeler l'interface de reconnaissance vocale de WeChat lors de l'événement.

Ce qui suit est un exemple de code simple :

<?php

require 'vendor/autoload.php';

$config = require 'config.php';
$app = Factory::officialAccount($config);

$app->server->push(function($message){
    if ($message['MsgType'] === 'voice') {
        $mediaId = $message['MediaId'];
        $result = $app->media->getMedia($mediaId); // 获取语音文件
        $audioPath = 'path/to/audio.wav'; // 保存语音文件的路径

        file_put_contents($audioPath, $result); // 保存语音文件到本地

        // 调用语音识别接口
        $result = $app->ai->synthesize($audioPath);

        return '语音识别结果：' . $result;
    }
});

$response = $app->server->serve();

$response->send();

Le code ci-dessus est un exemple de base de reconnaissance vocale. La logique spécifique et les besoins commerciaux peuvent être modifiés et ajustés en fonction de la situation réelle.

Étape 5 : Test et déploiement

Après avoir terminé les étapes ci-dessus, nous pouvons utiliser l'applet WeChat pour les tests. Cliquez sur le bouton de reconnaissance vocale dans l'applet WeChat et après avoir enregistré une parole, le système enverra automatiquement la parole en arrière-plan pour la reconnaissance et renverra le résultat de la reconnaissance à l'utilisateur.

Avant de déployer le code dans l'environnement formel, vous devez vous assurer que l'environnement du serveur répond aux exigences d'EasyWeChat et effectuer le travail de configuration et de débogage correspondant.

Résumé :

Cet article présente comment utiliser EasyWeChat et PHP pour développer la fonction de reconnaissance vocale de l'applet WeChat. Avec cette fonction, les utilisateurs peuvent saisir rapidement du texte par la voix, ce qui améliore considérablement l'expérience utilisateur. Grâce à l'introduction de cet article, j'espère que les lecteurs pourront maîtriser et utiliser EasyWeChat et PHP pour développer la fonction de reconnaissance vocale de l'applet WeChat. Je souhaite à tous de bons résultats dans le développement des mini-programmes WeChat !

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!