Les développeurs PHP doivent maîtriser : les compétences d'appel de l'interface Alibaba Cloud OCR

WBOY
Libérer: 2023-07-19 17:02:01
original
1426 Les gens l'ont consulté

Les développeurs PHP doivent maîtriser : les compétences d'appel de l'interface Alibaba Cloud OCR

Introduction :
À l'ère actuelle de l'explosion de l'information, un grand nombre de documents et d'images doivent être traités et reconnus. Le traitement manuel de ces documents est souvent inefficace et sujet aux erreurs, c'est pourquoi l'utilisation de technologies automatisées pour la reconnaissance et le traitement des documents et des images est devenue un besoin indispensable. Alibaba Cloud OCR (Optical Character Recognition) est un excellent service OCR qui peut nous aider à identifier et à extraire rapidement et précisément des informations textuelles dans les images. Cet article explique comment utiliser PHP pour appeler l'interface Alibaba Cloud OCR et fournit aux développeurs des compétences essentielles et des exemples de code.

1. Demander le service Alibaba Cloud OCR
Avant de commencer à utiliser l'interface Alibaba Cloud OCR, nous devons d'abord enregistrer et activer le service Alibaba Cloud. Les étapes de candidature spécifiques sont les suivantes :

  1. Visitez le site officiel d'Alibaba Cloud https://cn.aliyun.com/.
  2. Enregistrez un compte Alibaba Cloud.
  3. Après vous être connecté à votre compte Alibaba Cloud, recherchez et entrez dans la page « Gestion des API ».
  4. Dans la page « Gestion des API », recherchez « Reconnaissance de texte OCR » et cliquez sur le lien de l'application pour accéder à l'interface de l'application API correspondante.
  5. Dans l'interface de l'application API, suivez les instructions pour remplir et soumettre les informations d'application pertinentes.
  6. Après avoir soumis la candidature et attendu l'approbation, vous pouvez obtenir la clé API pour accéder au service Alibaba Cloud OCR.

2. Étapes de base pour appeler l'interface Alibaba Cloud OCR

  1. Présentez la bibliothèque PHP SDK officiellement fournie par Alibaba Cloud
    Alibaba Cloud OCR Official nous fournit un ensemble de bibliothèques PHP SDK pratiques, il nous suffit de le présenter à notre peut être utilisé dans le code. Vous pouvez télécharger et décompresser ce SDK depuis le site officiel d'Alibaba Cloud.
  2. Créez un objet OssClient et effectuez l'initialisation nécessaire
    Avant d'utiliser l'API du service Alibaba Cloud OCR, nous devons créer un objet OssClient et effectuer l'initialisation nécessaire dessus. Par exemple, configurez les clés d'accès, définissez les adresses de requête, etc.
use AlibabaCloudClientAlibabaCloud;
use AlibabaCloudClientExceptionClientException;
use AlibabaCloudClientExceptionServerException;

public function initOcrClient()
{
    AlibabaCloud::accessKeyClient('<accessKeyId>', '<accessSecret>')
        ->regionId('<regionId>')
        ->asDefaultClient();
}
Copier après la connexion
  1. Appelez l'interface pour la reconnaissance d'image
    Ensuite, nous pouvons utiliser l'objet OssClient créé pour la reconnaissance d'image. Avant d'appeler l'interface, nous devons définir certains paramètres nécessaires pour l'image, tels que l'URL de l'image ou les données binaires de l'image. La méthode d'appel spécifique est la suivante :
use AlibabaCloudClientAlibabaCloud;
use AlibabaCloudClientExceptionClientException;
use AlibabaCloudClientExceptionServerException;

public function recognizeImage($imageUrl)
{
    try {
        $response = AlibabaCloud::rpc()
            ->product('ocr')
            ->scheme('https')
            ->version('2019-12-30')
            ->action('RecognizeInvoice')
            ->method('POST')
            ->host('ocr.aliyuncs.com')
            ->options([
                'query' => [
                    'ImageUrl' => $imageUrl
                ],
            ])->request();

        // 处理响应结果
        $result = $response->toArray();
        // TODO: 进行相应的处理逻辑
    } catch (ClientException $e) {
        // 请求异常
    } catch (ServerException $e) {
        // 服务端异常
    }
}
Copier après la connexion
  1. Traitement du résultat de retour
    Une fois l'interface appelée avec succès, nous obtiendrons le résultat de reconnaissance renvoyé par le service Alibaba Cloud OCR. Les résultats sont renvoyés sous forme de JSON, et nous devons analyser et traiter ces données en fonction de nos propres besoins.
// 处理响应结果
$result = $response->toArray();

if (isset($result['Code']) && $result['Code'] == 'OK') {
    // 解析识别结果
    $data = $result['Data'];

    // TODO: 进行相应的处理逻辑
} else {
    // 请求异常处理逻辑
}
Copier après la connexion

Ci-dessus sont les étapes de base et des exemples de code pour utiliser PHP pour appeler l'interface Alibaba Cloud OCR. Au cours du processus de développement lui-même, vous pouvez personnaliser et optimiser davantage ces codes en fonction de vos propres besoins et de votre logique métier pour mieux répondre à vos besoins.

Conclusion : 
Le service Alibaba Cloud OCR est un service de reconnaissance OCR puissant et facile à utiliser. En maîtrisant ses compétences d'appel d'interface, les développeurs PHP peuvent facilement réaliser les fonctions de reconnaissance d'images et d'extraction d'informations textuelles. J'espère que cet article sera utile aux développeurs qui souhaitent utiliser Alibaba Cloud OCR. J'espère que tout le monde pourra tirer pleinement parti des avantages d'Alibaba Cloud OCR et réaliser davantage d'innovations et d'applications dans le processus de développement ultérieur.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Étiquettes associées:
source:php.cn
Déclaration de ce site Web
Le contenu de cet article est volontairement contribué par les internautes et les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original. Ce site n'assume aucune responsabilité légale correspondante. Si vous trouvez un contenu suspecté de plagiat ou de contrefaçon, veuillez contacter admin@php.cn
Tutoriels populaires
Plus>
Derniers téléchargements
Plus>
effets Web
Code source du site Web
Matériel du site Web
Modèle frontal