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Yuntian Lifei, une entreprise de la zone fonctionnelle de Jing'an Daning, est apparue à la Conférence mondiale sur l'intelligence artificielle 2023, démontrant la puissance de l'IA !
Yuntian Lifei, une entreprise de la zone fonctionnelle de Jing'an Daning, est apparue à la Conférence mondiale sur l'intelligence artificielle 2023, démontrant la puissance de l'IA !
La Conférence mondiale sur l'intelligence artificielle 2023 s'est tenue à Shanghai du 6 au 8 juillet. Le thème de cette conférence est "Un monde connecté intelligent génère l'avenir". Lors de cette conférence, Shenzhen Yuntian Lifei Technology Co., Ltd. (ci-après dénommée « Yuntian Lifei »), la société licorne IA de la zone fonctionnelle de Jing'an Daning, a présenté sa puce informatique de nouvelle génération conçue et développée de manière indépendante. Puce SoC de la série Deep Edge10. Et a annoncé les derniers développements du grand modèle "Book of Heaven".
En tant que leader national de l'intelligence artificielle, Yuntian Lifei participe activement à l'écosystème national de l'industrie de l'IA et contribue au développement sain et ordonné de l'écosystème de l'industrie de l'IA. Cette participation à la Conférence mondiale sur l'intelligence artificielle 2023 est un autre événement majeur pour Yuntian Lifei après son introduction réussie au Conseil de l'innovation scientifique et technologique de la Bourse de Shanghai le 4 avril de cette année. de la zone fonctionnelle Jing'an Daning - Université de Shanghai Une autre réalisation majeure de Ning Asset Management (Group) Co., Ltd. (ci-après dénommé « Groupe Da Ning ») est de répondre en profondeur aux besoins des entreprises introduisant l'innovation scientifique et technologique. , résolvez les problèmes de développement de l'entreprise et protégez le développement commercial de l'entreprise grâce à des services raffinés sur tout le cycle de vie.
Il est entendu que la puce SoC de la série Deep Edge10 de nouvelle génération présentée par Yuntian Lifei a été enregistrée avec succès à la fin de 2022. Elle adopte une technologie de pointe nationale et prend en charge la technologie de puce d'extension multicœur, qui peut fournir 12TOPS (INT8) entier La puissance de calcul d'inférence d'apprentissage profond du calcul et des calculs à virgule flottante 2T FLOPS (FP16) répond aux exigences du marché pour le traitement des puces en termes de diversité d'algorithmes, de précision, de densité de puissance de calcul et de performances, et peut être largement utilisée dans l'AIoT vidéo de pointe, des scénarios mobiles tels que les robots devraient être mis en production de masse cette année. De plus, l'architecture de base du grand modèle de « Yuntian Tianshu » comprend également trois niveaux : le grand modèle général, le grand modèle industriel et le grand modèle de scène. Yuntian Lifei est basé sur la plate-forme de développement d'algorithmes et la plate-forme de puces d'algorithmes, et produit de grands modèles généraux grâce à une pré-formation massive de données de haute qualité, sur la base de grands modèles généraux, des données industrielles de haute qualité sont introduites pour produire de grands modèles industriels ; puis sur la base de grands modèles industriels. Sur la base d'un ajustement fin du grand modèle de scénario de R&D grâce à des données de scénario subdivisées. Grâce à une telle architecture à trois niveaux, les grands modèles peuvent donner du pouvoir à des milliers d’industries.
Depuis que l'industrie de l'innovation scientifique et technologique a été considérée comme le centre du développement industriel dans la zone fonctionnelle de Daning en 2021, avec le fort soutien du comité de district et du gouvernement du district, le groupe Daning s'est développé à partir de zéro en seulement deux ans grâce au « Parc + Fonds" "Investissement + investissement" a finalement réalisé le modèle d'attraction des investissements "propriétaire + actionnaire", attirant un grand nombre d'entreprises d'innovation scientifique et technologique de haute qualité à s'installer à Daning pour y installer leur siège social et des centres de R&D, et s'efforcer de créer une zone de démonstration influente de l'innovation scientifique et technologique dans la ville, Shanghai Innovation scientifique et technologique Une zone d'appui importante pour la construction centrale. Jusqu'à présent, la zone fonctionnelle de Daning a attiré plus de 250 entreprises scientifiques et technologiques. L'agglomération industrielle a progressivement pris une dimension et a montré un effet d'agglomération de plus en plus évident. Dans le même temps, le groupe Daning invite les institutions financières à adapter et à planifier systématiquement des solutions complètes de services financiers pour les entreprises, et à « transfuser » et à « créer du sang » en permanence pour les entreprises. Il mène également une coopération stratégique avec Shanghai Guochuang Science and Technology Industry Innovation et ; Centre de développement pour renforcer l'évaluation et la culture des entreprises « professionnelles » Jingtexin ; s'est associé au Centre de services aux talents du district de Jing'an pour formuler des plans exclusifs de planification des ressources humaines pour les entreprises, aidant les entreprises à introduire des talents exceptionnels afin qu'ils puissent se développer en toute tranquillité d'esprit. Zone Fonctionnelle Daning...
Mao Lipeng, secrétaire du Comité du Parti et président du groupe Daning, a déclaré qu'au cours de la prochaine étape, le groupe Daning se concentrera étroitement sur les tâches stratégiques de construction d'un « centre mondial d'innovation scientifique et technologique » et d'une « capitale numérique internationale » à Shanghai. et mettre en œuvre consciencieusement « un axe et trois ceintures » dans le district de Jing'an. « La stratégie de développement et le plan « Renforcement de la dynamique de l'innovation scientifique et technologique » continueront d'améliorer les capacités et les niveaux de service de la zone fonctionnelle de Daning en matière de promotion des investissements, d'affaires. l'incubation, les services financiers, les services de talents et d'autres aspects, et améliorer continuellement la pertinence et l'efficacité des services pour les entreprises scientifiques et technologiques, afin de réaliser les « quatre intégrations » en créant « un noyau, deux cercles d'agglomération industrielle et un. ceinture d'agglomération commerciale" et exploiter davantage les quatre avantages caractéristiques de l'écologie du parc de la zone fonctionnelle, un transport pratique, des installations de soutien complètes et des services de haute qualité. La construction de la zone fonctionnelle de Daning est devenue un catalyseur pour le quartier des affaires écologique international de Jing'an. , aidant ainsi le district de Jing'an à accélérer la construction d'une ville internationale moderne exceptionnelle.
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Bytedance Cutting lance le super abonnement SVIP : 499 yuans pour un abonnement annuel continu, offrant une variété de fonctions d'IA
Jun 28, 2024 am 03:51 AM
Ce site a rapporté le 27 juin que Jianying est un logiciel de montage vidéo développé par FaceMeng Technology, une filiale de ByteDance. Il s'appuie sur la plateforme Douyin et produit essentiellement du contenu vidéo court pour les utilisateurs de la plateforme. Il est compatible avec iOS, Android et. Windows, MacOS et autres systèmes d'exploitation. Jianying a officiellement annoncé la mise à niveau de son système d'adhésion et a lancé un nouveau SVIP, qui comprend une variété de technologies noires d'IA, telles que la traduction intelligente, la mise en évidence intelligente, l'emballage intelligent, la synthèse humaine numérique, etc. En termes de prix, les frais mensuels pour le clipping SVIP sont de 79 yuans, les frais annuels sont de 599 yuans (attention sur ce site : équivalent à 49,9 yuans par mois), l'abonnement mensuel continu est de 59 yuans par mois et l'abonnement annuel continu est de 59 yuans par mois. est de 499 yuans par an (équivalent à 41,6 yuans par mois) . En outre, le responsable de Cut a également déclaré que afin d'améliorer l'expérience utilisateur, ceux qui se sont abonnés au VIP d'origine
Assistant de codage d'IA augmenté par le contexte utilisant Rag et Sem-Rag
Jun 10, 2024 am 11:08 AM
Améliorez la productivité, l’efficacité et la précision des développeurs en intégrant une génération et une mémoire sémantique améliorées par la récupération dans les assistants de codage IA. Traduit de EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG, auteur JanakiramMSV. Bien que les assistants de programmation d'IA de base soient naturellement utiles, ils ne parviennent souvent pas à fournir les suggestions de code les plus pertinentes et les plus correctes, car ils s'appuient sur une compréhension générale du langage logiciel et des modèles d'écriture de logiciels les plus courants. Le code généré par ces assistants de codage est adapté à la résolution des problèmes qu’ils sont chargés de résoudre, mais n’est souvent pas conforme aux normes, conventions et styles de codage des équipes individuelles. Cela aboutit souvent à des suggestions qui doivent être modifiées ou affinées pour que le code soit accepté dans l'application.
Le réglage fin peut-il vraiment permettre au LLM d'apprendre de nouvelles choses : l'introduction de nouvelles connaissances peut amener le modèle à produire davantage d'hallucinations
Jun 11, 2024 pm 03:57 PM
Les grands modèles linguistiques (LLM) sont formés sur d'énormes bases de données textuelles, où ils acquièrent de grandes quantités de connaissances du monde réel. Ces connaissances sont intégrées à leurs paramètres et peuvent ensuite être utilisées en cas de besoin. La connaissance de ces modèles est « réifiée » en fin de formation. À la fin de la pré-formation, le modèle arrête effectivement d’apprendre. Alignez ou affinez le modèle pour apprendre à exploiter ces connaissances et répondre plus naturellement aux questions des utilisateurs. Mais parfois, la connaissance du modèle ne suffit pas, et bien que le modèle puisse accéder à du contenu externe via RAG, il est considéré comme bénéfique de l'adapter à de nouveaux domaines grâce à un réglage fin. Ce réglage fin est effectué à l'aide de la contribution d'annotateurs humains ou d'autres créations LLM, où le modèle rencontre des connaissances supplémentaires du monde réel et les intègre.
Sept questions d'entretien technique Cool GenAI et LLM
Jun 07, 2024 am 10:06 AM
Pour en savoir plus sur l'AIGC, veuillez visiter : 51CTOAI.x Community https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou est différent de la banque de questions traditionnelle que l'on peut voir partout sur Internet. nécessite de sortir des sentiers battus. Les grands modèles linguistiques (LLM) sont de plus en plus importants dans les domaines de la science des données, de l'intelligence artificielle générative (GenAI) et de l'intelligence artificielle. Ces algorithmes complexes améliorent les compétences humaines et stimulent l’efficacité et l’innovation dans de nombreux secteurs, devenant ainsi la clé permettant aux entreprises de rester compétitives. LLM a un large éventail d'applications. Il peut être utilisé dans des domaines tels que le traitement du langage naturel, la génération de texte, la reconnaissance vocale et les systèmes de recommandation. En apprenant de grandes quantités de données, LLM est capable de générer du texte
Afin de fournir un nouveau système de référence et d'évaluation de questions-réponses scientifiques et complexes pour les grands modèles, l'UNSW, Argonne, l'Université de Chicago et d'autres institutions ont lancé conjointement le cadre SciQAG.
Jul 25, 2024 am 06:42 AM
L'ensemble de données ScienceAI Question Answering (QA) joue un rôle essentiel dans la promotion de la recherche sur le traitement du langage naturel (NLP). Des ensembles de données d'assurance qualité de haute qualité peuvent non seulement être utilisés pour affiner les modèles, mais également évaluer efficacement les capacités des grands modèles linguistiques (LLM), en particulier la capacité à comprendre et à raisonner sur les connaissances scientifiques. Bien qu’il existe actuellement de nombreux ensembles de données scientifiques d’assurance qualité couvrant la médecine, la chimie, la biologie et d’autres domaines, ces ensembles de données présentent encore certaines lacunes. Premièrement, le formulaire de données est relativement simple, et la plupart sont des questions à choix multiples. Elles sont faciles à évaluer, mais limitent la plage de sélection des réponses du modèle et ne peuvent pas tester pleinement la capacité du modèle à répondre aux questions scientifiques. En revanche, les questions et réponses ouvertes
Cinq écoles d'apprentissage automatique que vous ne connaissez pas
Jun 05, 2024 pm 08:51 PM
L'apprentissage automatique est une branche importante de l'intelligence artificielle qui donne aux ordinateurs la possibilité d'apprendre à partir de données et d'améliorer leurs capacités sans être explicitement programmés. L'apprentissage automatique a un large éventail d'applications dans divers domaines, de la reconnaissance d'images et du traitement du langage naturel aux systèmes de recommandation et à la détection des fraudes, et il change notre façon de vivre. Il existe de nombreuses méthodes et théories différentes dans le domaine de l'apprentissage automatique, parmi lesquelles les cinq méthodes les plus influentes sont appelées les « Cinq écoles d'apprentissage automatique ». Les cinq grandes écoles sont l’école symbolique, l’école connexionniste, l’école évolutionniste, l’école bayésienne et l’école analogique. 1. Le symbolisme, également connu sous le nom de symbolisme, met l'accent sur l'utilisation de symboles pour le raisonnement logique et l'expression des connaissances. Cette école de pensée estime que l'apprentissage est un processus de déduction inversée, à travers les connaissances existantes.
Les performances de SOTA, la méthode d'IA de prédiction d'affinité protéine-ligand multimodale de Xiamen, combinent pour la première fois des informations sur la surface moléculaire
Jul 17, 2024 pm 06:37 PM
Editeur | KX Dans le domaine de la recherche et du développement de médicaments, il est crucial de prédire avec précision et efficacité l'affinité de liaison des protéines et des ligands pour le criblage et l'optimisation des médicaments. Cependant, les études actuelles ne prennent pas en compte le rôle important des informations sur la surface moléculaire dans les interactions protéine-ligand. Sur cette base, des chercheurs de l'Université de Xiamen ont proposé un nouveau cadre d'extraction de caractéristiques multimodales (MFE), qui combine pour la première fois des informations sur la surface des protéines, la structure et la séquence 3D, et utilise un mécanisme d'attention croisée pour comparer différentes modalités. alignement. Les résultats expérimentaux démontrent que cette méthode atteint des performances de pointe dans la prédiction des affinités de liaison protéine-ligand. De plus, les études d’ablation démontrent l’efficacité et la nécessité des informations sur la surface des protéines et de l’alignement des caractéristiques multimodales dans ce cadre. Les recherches connexes commencent par "S
SK Hynix présentera de nouveaux produits liés à l'IA le 6 août : HBM3E à 12 couches, NAND à 321 hauteurs, etc.
Aug 01, 2024 pm 09:40 PM
Selon les informations de ce site le 1er août, SK Hynix a publié un article de blog aujourd'hui (1er août), annonçant sa participation au Global Semiconductor Memory Summit FMS2024 qui se tiendra à Santa Clara, Californie, États-Unis, du 6 au 8 août, présentant de nombreuses nouvelles technologies de produit. Introduction au Future Memory and Storage Summit (FutureMemoryandStorage), anciennement Flash Memory Summit (FlashMemorySummit) principalement destiné aux fournisseurs de NAND, dans le contexte de l'attention croissante portée à la technologie de l'intelligence artificielle, cette année a été rebaptisée Future Memory and Storage Summit (FutureMemoryandStorage) pour invitez les fournisseurs de DRAM et de stockage et bien d’autres joueurs. Nouveau produit SK hynix lancé l'année dernière
