Pourquoi MySQL ajoute-t-il un index ?
Les raisons de l'ajout d'index à MySQL : 1. Les index sont des structures de données utilisées dans les bases de données pour rechercher et exploiter rapidement des données ; 2. Les index peuvent améliorer l'efficacité des requêtes ; 3. Les index peuvent également optimiser les opérations de tri et de connexion des tables ; améliorer l'évolutivité de la base de données.
L'environnement d'exploitation de ce tutoriel : système windows10, version mysql8.0.16, ordinateur DELL G3.
Dans de nombreux systèmes de gestion de bases de données relationnelles (SGBDR), l'indexation est l'un des facteurs clés pour améliorer les performances des requêtes. Pour les bases de données open source comme MySQL, l'ajout d'index peut apporter de nombreux avantages. Cet article expliquera pourquoi l'utilisation des index dans MySQL est si importante et expliquera comment utiliser les index pour améliorer les performances.
1. L'index est une structure de données dans la base de données utilisée pour rechercher et exploiter rapidement des données. Ils permettent à la base de données de localiser les lignes correspondantes lors de l'exécution d'une requête sans avoir à analyser la table entière. En créant des index sur des colonnes fréquemment interrogées, le temps de requête et la consommation de ressources peuvent être considérablement réduits.
2. Les index peuvent améliorer l'efficacité des requêtes. Lors de l'exécution d'une instruction SELECT, MySQL vérifie d'abord si un index applicable existe. Si c'est le cas, le système utilisera l'index pour localiser rapidement les données sans analyser l'intégralité du tableau. Cela peut améliorer considérablement la vitesse d’exécution des requêtes. En revanche, pour une table sans index, MySQL devra analyser l'intégralité de la table ligne par ligne, ce qui peut entraîner des retards dans les requêtes et une dégradation des performances.
3. Les index peuvent également optimiser les opérations de tri et de connexion des tables. Lors de l'exécution de ORDER BY ou GROUP Avec l'instruction BY, MySQL peut utiliser la fonction de tri de l'index pour trier les résultats dans l'ordre de l'index sans trier l'ensemble des résultats. Pour les opérations de jointure, MySQL peut également utiliser des index pour localiser rapidement les lignes correspondantes afin d'améliorer l'efficacité d'exécution de la jointure.
4. Un autre aspect important est que les index peuvent améliorer l'évolutivité de la base de données. À mesure que la quantité de données augmente, une base de données sans index peut être confrontée au problème de requêtes lentes. L'utilisation d'index appropriés peut réduire efficacement la complexité temporelle des requêtes de base de données, maintenir de bonnes performances du système et s'adapter à la quantité croissante de données.
Cependant, les index ne sont pas une panacée, et créer trop d'index sans restrictions peut entraîner une dégradation des performances. Par conséquent, les coûts et les avantages de l’indexation doivent être pesés lors de la création d’un index. La création d'un index occupe de l'espace disque et la maintenance de l'index pendant les opérations d'insertion, de mise à jour et de suppression peut ajouter une surcharge supplémentaire. Pour éviter une surcharge inutile des index, vous devez examiner attentivement les colonnes les plus fréquemment interrogées lors de la création d'index.
De plus, pour les requêtes complexes, il est parfois plus avantageux de créer un index composite (c'est-à-dire un index contenant plusieurs colonnes) qu'un index à une seule colonne. Les performances des requêtes peuvent être encore améliorées en créant des index composites appropriés. Toutefois, il convient de noter que la création d'un trop grand nombre d'index composites peut entraîner un trop grand nombre d'index et accroître la complexité de la maintenance.
En résumé, l'ajout d'index à MySQL est l'une des étapes clés pour améliorer les performances des requêtes. Les index peuvent améliorer l'efficacité des requêtes, optimiser les opérations de tri et de jointure et améliorer l'évolutivité de la base de données. Cependant, vous devez faire attention à la création raisonnable d'index pour éviter une dégradation des performances causée par un trop grand nombre d'index. En utilisant correctement les index, vous pouvez améliorer les performances de votre base de données MySQL et offrir une meilleure expérience utilisateur .
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Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

MySQL convient aux débutants car il est simple à installer, puissant et facile à gérer les données. 1. Installation et configuration simples, adaptées à une variété de systèmes d'exploitation. 2. Prise en charge des opérations de base telles que la création de bases de données et de tables, d'insertion, d'interrogation, de mise à jour et de suppression de données. 3. Fournir des fonctions avancées telles que les opérations de jointure et les sous-questionnaires. 4. Les performances peuvent être améliorées par l'indexation, l'optimisation des requêtes et le partitionnement de la table. 5. Prise en charge des mesures de sauvegarde, de récupération et de sécurité pour garantir la sécurité et la cohérence des données.

Navicat lui-même ne stocke pas le mot de passe de la base de données et ne peut récupérer que le mot de passe chiffré. Solution: 1. Vérifiez le gestionnaire de mots de passe; 2. Vérifiez la fonction "Remember Motway" de Navicat; 3. Réinitialisez le mot de passe de la base de données; 4. Contactez l'administrateur de la base de données.

1. Utilisez l'index correct pour accélérer la récupération des données en réduisant la quantité de données numérisées SELECT * FROMMLOYEESEESHWHERELAST_NAME = 'SMITH'; Si vous recherchez plusieurs fois une colonne d'une table, créez un index pour cette colonne. If you or your app needs data from multiple columns according to the criteria, create a composite index 2. Avoid select * only those required columns, if you select all unwanted columns, this will only consume more server memory and cause the server to slow down at high load or frequency times For example, your table contains columns such as created_at and updated_at and timestamps, and then avoid selecting * because they do not require inefficient query se

Créez une base de données à l'aide de NAVICAT Premium: Connectez-vous au serveur de base de données et entrez les paramètres de connexion. Cliquez avec le bouton droit sur le serveur et sélectionnez Créer une base de données. Entrez le nom de la nouvelle base de données et le jeu de caractères spécifié et la collation. Connectez-vous à la nouvelle base de données et créez le tableau dans le navigateur d'objet. Cliquez avec le bouton droit sur le tableau et sélectionnez Insérer des données pour insérer les données.

NAVICAT pour MARIADB ne peut pas afficher directement le mot de passe de la base de données car le mot de passe est stocké sous forme cryptée. Pour garantir la sécurité de la base de données, il existe trois façons de réinitialiser votre mot de passe: réinitialisez votre mot de passe via Navicat et définissez un mot de passe complexe. Affichez le fichier de configuration (non recommandé, haut risque). Utilisez des outils de ligne de commande système (non recommandés, vous devez être compétent dans les outils de ligne de commande).

La copie d'une table dans MySQL nécessite la création de nouvelles tables, l'insertion de données, la définition de clés étrangères, la copie des index, les déclencheurs, les procédures stockées et les fonctions. Les étapes spécifiques incluent: la création d'une nouvelle table avec la même structure. Insérez les données de la table d'origine dans une nouvelle table. Définissez la même contrainte de clé étrangère (si le tableau d'origine en a un). Créer le même index. Créez le même déclencheur (si le tableau d'origine en a un). Créez la même procédure ou fonction stockée (si la table d'origine est utilisée).

Affichez la base de données MySQL avec la commande suivante: Connectez-vous au serveur: MySQL -U Username -P mot de passe Exécuter les bases de données Afficher les bases de données; Commande pour obtenir toutes les bases de données existantes Sélectionnez la base de données: utilisez le nom de la base de données; Tableau de vue: afficher des tables; Afficher la structure de la table: décrire le nom du tableau; Afficher les données: sélectionnez * dans le nom du tableau;