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Vue et Excel créent un système de traitement de données efficace : comment mettre en œuvre l'importation et l'exportation de données par lots

Jul 21, 2023 am 08:36 AM
vue excel 数据处理系统

Vue et Excel créent un système de traitement de données efficace : comment mettre en œuvre l'importation et l'exportation de données par lots

L'importation et l'exportation de données sont une exigence courante dans les systèmes de traitement de données. Avec Vue et Excel, nous pouvons facilement mettre en œuvre un système de traitement de données efficace, permettant aux utilisateurs d'importer et d'exporter facilement des données par lots. Cet article expliquera comment utiliser Vue et Excel pour implémenter cette fonction, ainsi que des exemples de code.

1. Importation de données

L'importation de données fait généralement référence à l'importation de données à partir de fichiers Excel ou CSV dans le système. Dans le projet Vue, nous pouvons utiliser la bibliothèque ExcelJS pour implémenter la fonction de lecture de fichiers Excel.

Tout d'abord, nous devons installer la bibliothèque ExcelJS. Exécutez la commande suivante dans le répertoire racine du projet :

npm install exceljs
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Ensuite, introduisez ExcelJS dans le composant qui doit importer des données et écrivez le code suivant :

import ExcelJS from 'exceljs';

methods: {
  async importData(event) {
    const file = event.target.files[0]; // 获取上传的文件
    const workbook = new ExcelJS.Workbook();
    await workbook.xlsx.load(file);
    
    const worksheet = workbook.worksheets[0]; // 获取第一个工作表
    const data = worksheet.getSheetValues(); // 获取工作表的数据

    // 处理数据
    // ...

    console.log(data);
  }
}
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Ce code récupère d'abord le fichier téléchargé par l'utilisateur et utilise ExcelJS pour charger le fichier. Ensuite, nous pouvons obtenir toutes les feuilles de calcul via workbook.worksheets, puis obtenir les données de la feuille de calcul via worksheet.getSheetValues(). Vous pouvez traiter les données en conséquence en fonction du format et des besoins spécifiques de la feuille de calcul. workbook.worksheets获取所有工作表,再通过worksheet.getSheetValues()获取工作表中的数据。你可以根据工作表的具体格式和需求对数据进行相应的处理。

二、数据导出

数据导出可以将系统中的数据导出为Excel或CSV文件,以便用户进一步处理。同样地,我们可以使用ExcelJS库实现这一功能。

继续在Vue项目中使用ExcelJS库,我们需要在组件中编写如下代码:

import ExcelJS from 'exceljs';

methods: {
  async exportData() {
    const workbook = new ExcelJS.Workbook();
    const worksheet = workbook.addWorksheet('Sheet 1'); // 创建一个名为“Sheet 1”的工作表

    // 填充数据
    // ...

    const buffer = await workbook.xlsx.writeBuffer(); // 将工作簿转换为二进制流

    // 下载文件
    const link = document.createElement('a');
    link.href = URL.createObjectURL(new Blob([buffer], { type: 'application/octet-stream' }));
    link.download = 'data.xlsx'; // 下载的文件名
    link.click();
  }
}
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这段代码首先创建一个工作簿,并添加一个名为“Sheet 1”的工作表。然后,我们可以在工作表中填充数据。你可以根据具体的数据结构和需求进行相应的填充。

最后,我们通过workbook.xlsx.writeBuffer()

2. Exportation de données

L'exportation de données peut exporter les données du système vers des fichiers Excel ou CSV pour un traitement ultérieur par les utilisateurs. De même, nous pouvons utiliser la bibliothèque ExcelJS pour réaliser cette fonctionnalité.

Continuez à utiliser la bibliothèque ExcelJS dans le projet Vue, nous devons écrire le code suivant dans le composant :

<template>
  <div>
    <input type="file" @change="importData">
    <button @click="exportData">导出数据</button>
  </div>
</template>

<script>
import ExcelJS from 'exceljs';

export default {
  methods: {
    async importData(event) {
      const file = event.target.files[0];
      const workbook = new ExcelJS.Workbook();
      await workbook.xlsx.load(file);
      
      const worksheet = workbook.worksheets[0];
      const data = worksheet.getSheetValues();

      console.log(data);
    },

    async exportData() {
      const workbook = new ExcelJS.Workbook();
      const worksheet = workbook.addWorksheet('Sheet 1');

      worksheet.columns = [
        { header: '姓名', key: 'name', width: 10 },
        { header: '年龄', key: 'age', width: 10 },
        { header: '性别', key: 'gender', width: 10 },
      ];

      worksheet.addRow({ name: '张三', age: 18, gender: '男' });
      worksheet.addRow({ name: '李四', age: 20, gender: '女' });
      worksheet.addRow({ name: '王五', age: 22, gender: '男' });

      const buffer = await workbook.xlsx.writeBuffer();

      const link = document.createElement('a');
      link.href = URL.createObjectURL(new Blob([buffer], { type: 'application/octet-stream' }));
      link.download = 'data.xlsx';
      link.click();
    }
  }
}
</script>
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Ce code crée d'abord un classeur et ajoute une feuille de calcul nommée "Feuille 1". Nous pouvons ensuite remplir la feuille de calcul avec des données. Vous pouvez le remplir en conséquence en fonction de la structure des données et des besoins spécifiques.

Enfin, nous convertissons le classeur en flux binaire via workbook.xlsx.writeBuffer(). Ensuite, créez un lien de téléchargement, convertissez le flux binaire en objet Blob et ajoutez-le à l'attribut href du lien. Dans le même temps, spécifiez le nom du fichier téléchargé comme "data.xlsx". Enfin, déclenchez l'action de cliquer sur le lien pour télécharger le fichier.

3. Exemple de code🎜🎜Ce qui suit est un exemple complet d'utilisation de Vue et ExcelJS pour importer et exporter des données : 🎜rrreee🎜Dans l'exemple ci-dessus, nous avons implémenté la fonction d'importation et d'exportation par lots de données dans un composant Vue. Les utilisateurs peuvent importer des données en sélectionnant un fichier ou exporter des données en cliquant sur un bouton. Dans le même temps, nous proposons également un exemple simple de remplissage de données, que vous pouvez ajuster et étendre en fonction de vos besoins. 🎜🎜Conclusion🎜🎜Grâce à Vue et ExcelJS, nous pouvons facilement mettre en œuvre l'importation et l'exportation par lots de données. Les utilisateurs peuvent facilement importer des fichiers Excel ou CSV et traiter ces données dans le système. En même temps, nous fournissons également un exemple simple pour vous aider à démarrer rapidement. J'espère que cet article vous sera utile dans le développement de systèmes de traitement de données. 🎜

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