Comment utiliser PHP et phpSpider pour capturer les données d'avis des sites de commerce électronique ?

WBOY
Libérer: 2023-07-22 09:26:01
original
1159 Les gens l'ont consulté

Comment utiliser PHP et phpSpider pour capturer les données d'avis des sites de commerce électronique ?

Avec le développement continu du commerce électronique, la demande des utilisateurs en matière d'évaluations et de critiques de produits augmente également. Pour les sites Web de commerce électronique, il est très important d'obtenir des données sur les avis des utilisateurs. Cela peut non seulement aider les entreprises à mieux comprendre les avantages et les inconvénients des produits, mais également fournir une référence aux autres utilisateurs pour améliorer la précision des décisions d'achat.

Dans cet article, je vais vous présenter comment utiliser PHP et phpSpider, un framework d'exploration open source, pour capturer les données d'évaluation des sites de commerce électronique. phpSpider est un framework de robot d'exploration Web asynchrone hautes performances basé sur PHP. Il fournit des fonctions riches et des options de configuration flexibles, nous permettant de capturer et de traiter facilement des données.

Tout d'abord, nous devons installer phpSpider et créer un nouveau projet. phpSpider peut être installé avec la commande suivante :

composer require phpspider/phpspider
Copier après la connexion

Une fois l'installation terminée, nous pouvons commencer à écrire du code.

Tout d'abord, nous devons créer un nouveau fichier php, tel que commentSpider.php. Dans ce fichier, nous devons présenter le chargeur automatique et les bibliothèques de classes de base de phpSpider :

<?php
require __DIR__ . '/vendor/autoload.php';
use phpspidercorephpspider;
use phpspidercoreequests;
Copier après la connexion

Ensuite, nous devons configurer les informations de base du robot, telles que l'adresse de la page Web à explorer et le format de données à explorer. Dans cet exemple, nous prenons le site de commerce électronique Taobao comme exemple pour capturer les données d'évaluation des produits. Ici, nous n'explorons que 10 pages de données à titre d'exemple :

$config = array(
    'name' => 'commentSpider',
    'tasknum' => 1,
    'log_file' => 'log.txt',
    'domains' => array(
        'item.taobao.com'
    ),
    'scan_urls' => array(
        'http://item.taobao.com/item.htm?id=1234567890' // 这里替换成你要抓取的商品详情页链接
    ),
    'list_url_regexes' => array(
        "http://item.taobao.com/item.htm?id=d+"
    ),
    'content_url_regexes' => array(
        "http://item.taobao.com/item.htm?id=d+"
    ),
    'max_try' => 5,
    'export' => array(
        'type' => 'csv',
        'file' => 'data.csv',
    ),
);
Copier après la connexion

Dans le code ci-dessus, nous avons spécifié le nom du robot d'exploration comme commentSpider, configuré 1 tâche d'exploration à exécuter en même temps et spécifié le chemin du fichier journal. comme log.txt et définissez le nom de domaine principal du site Web à explorer sur item.taobao.com. scan_urls spécifie le lien de départ à explorer, c'est-à-dire le lien de la page de détails du produit, et list_url_regexes et content_url_regexes spécifient les règles de correspondance pour la page de liste et la page de contenu.

Ensuite, nous devons écrire la fonction de rappel pour traiter la page. Dans cet exemple, il nous suffit de récupérer les données de commentaire de la page et de les enregistrer dans un fichier CSV :

function handlePage($html)
{
    $data = array();
    $commentList = $html->find('.comment-item');
    foreach ($commentList as $item) {
        $comment = $item->find('.content', 0)->innertext;
        $data[] = array(
            'comment' => $comment,
        );
    }
    return $data;
}
Copier après la connexion

Dans le code ci-dessus, nous utilisons la méthode find fournie par phpSpider pour trouver l'élément spécifié dans la page. L'élément portant le nom de classe .comment-item est capturé et le contenu du commentaire en est extrait.

Enfin, nous devons instancier phpSpider et démarrer le robot :

$spider = new phpspider($config);
$spider->on_extract_page = 'handlePage';
$spider->start();
Copier après la connexion

Dans le code ci-dessus, nous spécifions la fonction de rappel pour traiter la page comme handlePage, puis appelons la méthode start pour démarrer le robot.

Enregistrez le code ci-dessus dans le fichier commentSpider.php, puis exécutez la commande suivante sur la ligne de commande pour démarrer l'exploration des données :

php commentSpider.php
Copier après la connexion

Le robot d'exploration démarrera automatiquement l'exploration des données et les résultats de l'exploration seront enregistrés au format CSV. déposer.

Grâce aux étapes ci-dessus, nous pouvons utiliser PHP et phpSpider pour capturer les données d'évaluation des sites de commerce électronique. Bien sûr, certains problèmes surviendront au cours du processus d'exploration lui-même, tels que le blocage de l'adresse IP du robot d'exploration, l'expiration du délai de demande de page, etc. Mais en modifiant la configuration de phpSpider et en personnalisant le développement, nous pouvons résoudre ces problèmes et améliorer la stabilité et l'efficacité de l'exploration des données.

En bref, en utilisant PHP et phpSpider, nous pouvons facilement capturer les données d'évaluation des sites de commerce électronique et les utiliser pour l'analyse des produits et l'amélioration de l'expérience utilisateur. J'espère que cet article vous sera utile.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Étiquettes associées:
source:php.cn
Déclaration de ce site Web
Le contenu de cet article est volontairement contribué par les internautes et les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original. Ce site n'assume aucune responsabilité légale correspondante. Si vous trouvez un contenu suspecté de plagiat ou de contrefaçon, veuillez contacter admin@php.cn
Tutoriels populaires
Plus>
Derniers téléchargements
Plus>
effets Web
Code source du site Web
Matériel du site Web
Modèle frontal