Comment créer un système de recommandation de contenu en utilisant PHP et REDIS

Comment créer un système de recommandation de contenu en utilisant PHP et REDIS

Introduction :
Avec le développement d'Internet, les systèmes de recommandation de contenu jouent un rôle de plus en plus important dans diverses applications. Il peut recommander le contenu le plus pertinent en fonction des intérêts et des comportements des utilisateurs, améliorant ainsi leur satisfaction et leur engagement. Dans cet article, nous expliquerons comment créer un système simple de recommandation de contenu à l'aide de PHP et REDIS, et fournirons des exemples de code.

1. Installer REDIS
   Tout d'abord, nous devons installer et configurer REDIS sur le serveur. Vous pouvez télécharger la dernière version stable sur le site officiel de REDIS et l'installer et la configurer selon les instructions de la documentation.
2. Créer une connexion REDIS
   En PHP, nous utilisons le package d'extension PECL "redis" pour connecter et faire fonctionner REDIS. Vous pouvez utiliser Composer pour installer ce package d'extension, utilisez la commande suivante :

composer require predis/predis

Ensuite, créez une instance de connexion REDIS :

<?php
require 'vendor/autoload.php';

use PredisClient;

$redis = new Client(array(
    'scheme' => 'tcp',
    'host'   => '127.0.0.1',
    'port'   => 6379,
));
?>

3. Stockage des données de contenu
   Tout d'abord, nous devons stocker le contenu à recommander dans REDIS. Chaque contenu possède un identifiant unique et peut être indexé en fonction des propriétés du contenu (telles que le titre, les balises, etc.). Le type de données de hachage de REDIS peut être utilisé pour stocker les détails de chaque contenu, comme indiqué ci-dessous :

<?php
// 存储内容
$redis->hmset('content:1', [
    'title' => '文章1',
    'tags'  => 'PHP,REDIS,推荐系统',
    'url'   => 'https://example.com/content/1',
]);
?>

4. Enregistrer le comportement de l'utilisateur
   Afin de recommander le contenu le plus pertinent, nous devons enregistrer le comportement de l'utilisateur, tel que les clics. , favoris, etc. Vous pouvez utiliser le type de données d'ensemble ordonné de REDIS pour stocker le comportement de chaque utilisateur, trié en fonction de l'ID utilisateur et du score de comportement. Par exemple, lorsqu'un utilisateur clique sur un certain contenu, nous pouvons utiliser le code suivant pour enregistrer son comportement :

<?php
// 记录用户点击行为
$userId = 1;
$contentId = 1;

$redis->zincrby('user:'.$userId.':clicks', 1, $contentId);
?>

5. Obtenir le contenu recommandé
   Selon le comportement de l'utilisateur et les propriétés du contenu, nous pouvons utiliser les données de collecte type de REDIS pour obtenir le contenu recommandé. Vous pouvez utiliser l’opération d’intersection des collections pour obtenir le contenu le plus pertinent pour l’utilisateur. Par exemple, le code suivant obtient le contenu le plus pertinent pour l'utilisateur avec l'ID utilisateur 1 :

<?php
// 获取推荐内容
$userId = 1;

// 获取用户点击的内容ID
$clicks = $redis->zrevrange('user:'.$userId.':clicks', 0, -1);

// 获取内容的标签
$tags = [];
foreach ($clicks as $contentId) {
    $tags[] = $redis->hget('content:'.$contentId, 'tags');
}

// 获取与用户最相关的内容
$recommendation = $redis->sinter('tag:'.implode(':', $tags).':contents');
?>

Conclusion :
Construire un système de recommandation de contenu à l'aide de PHP et REDIS est une tâche relativement simple mais intéressante. En stockant les données de contenu et en enregistrant le comportement des utilisateurs, nous pouvons mettre en œuvre un système de recommandation de contenu de base. Cependant, cet article ne présente que les connaissances de base et des exemples de code, et le développement de systèmes réels nécessite plus de travail et d'optimisation. J'espère que cet article pourra fournir aux lecteurs de l'aide et de l'inspiration pour créer un système de recommandation de contenu.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!